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近年来,香港的数学教育在一些国际比较测试(无论PISA和TIMSS)中一直名列前茅,数学学科教育也一直是港人的骄傲.但行内人士并不乐观,尤其和国内数学教育比较.笔者有幸听了一节课,这节课所暴露出的问题,具有一般性,是一个世界性的数学教育的难题,值得同行们共同关注、反 相似文献
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物理概念和物理规律是人们通过对大量实验、客观实体等进行高度抽象和概括的基础上而形成的,它反映了事物的本质和事物之间变化发展的必然规律.如何在教学中把抽象的概念和规律具体化、形象化一直是物理教育研究的重要课题.本人结合多年教学经验概括总结出以下几点心得. 相似文献
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水印的不可见性和算法的鲁棒性是图像版权保护领域关注的重要问题,然而大多数算法不能很好地平衡二者的关系。为此,提出了一种基于二维经验模态分解(BEMD)、离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)的不可见性高、鲁棒性强的混合图像水印算法。首先,对水印图像采用Arnold置乱,增强算法的安全性,并对置乱后的水印图像进行二维DCT。然后,对宿主图像进行BEMD,得到有限个尺度不同的内蕴模态函数(IMF)及余量,选择与宿主图像相关性较低的IMF执行二维DCT,根据水印的大小对其进行不重叠分块,分别对每个分块图像以及经DCT的水印图像执行SVD。最后,根据自适应最优嵌入准则确定水印嵌入强度,并将水印嵌入每个分块,以增强算法的容错性。大量实验以及与现有算法的对比表明,所提算法不仅具有抵抗大尺度攻击的鲁棒性,而且具有较高的不可见性。 相似文献
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Xue-mei Hu Zhi-zhong Wang Feng Liu 《应用数学学报(英文版)》2008,24(1):99-116
This paper studies estimation and serial correlation test of a semiparametric varying-coefficient partially linear EV model of the form Y = X^Tβ +Z^Tα(T) +ε,ξ = X + η with the identifying condition E[(ε,η^T)^T] =0, Cov[(ε,η^T)^T] = σ^2Ip+1. The estimators of interested regression parameters /3 , and the model error variance σ2, as well as the nonparametric components α(T), are constructed. Under some regular conditions, we show that the estimators of the unknown vector β and the unknown parameter σ2 are strongly consistent and asymptotically normal and that the estimator of α(T) achieves the optimal strong convergence rate of the usual nonparametric regression. Based on these estimators and asymptotic properties, we propose the VN,p test statistic and empirical log-likelihood ratio statistic for testing serial correlation in the model. The proposed statistics are shown to have asymptotic normal or chi-square distributions under the null hypothesis of no serial correlation. Some simulation studies are conducted to illustrate the finite sample performance of the proposed tests. 相似文献
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类比法教学通过对物理知识或规律之间的相似性作对比,由已掌握的知识或规律去掌握未掌握的知识或规律;通过与生活中看得见或简单易懂的具体现象作类比去掌握物理学中一些抽象的知识;通过与生活经验作类比巧解一些物理习题;类比后进行联想进发创造思维的火花;并通过类比知识间的联系性建立知识网络使得知识掌握的更牢固。 相似文献
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