平面单位区域内二次曲线混沌特性研究

研究平面单位区域内的二次函数的混沌特性,发现标准二次跌射是Li-Yorke混沌的,也是Devaney混沌的;在满足一定条件下,还存在大量的二次函数是混沌的.一些二次函数可以使用平移与缩放等变换化为标准二次函数,其混沌特性不变;同时,对单位区域上的非标准二次函数进行了初步的研究.通过计算Lyapunov指数以及绘制分岔图等对二次曲线的混沌特性进一步分析,其中参数变化的分岔图以及混沌曲线控制点的区域分布图等有一定的研究价值.另外研究表明,使用多个二次曲线交叉迭代能够产生较好的混沌序列,该混沌序列可以应用于图像加密等一些实际应用领域.     

西北旱田黄土对Pb(Ⅱ)和氯吡硫磷复合污染的共吸附机制研究

通过静态批次实验研究旱田黄土对Pb(Ⅱ)和氯吡硫磷的共吸附行为,使用SEM,FTIR,XRD和理论分析揭示共吸附机制。实验结果发现:黄土对Pb(Ⅱ)和氯吡硫磷的共吸附符合Langmuir等温线方程,经计算得出的理论吸附容量qm分别为12.5和0.64mg.g-1,准二级动力学方程能更好地描述反应行为。吸附反应后,黄土表面形貌变化很小,FTIR图谱中的某些波峰红移、消失或强度减弱,综合XRD图谱及理论分析,认为:旱田黄土对Pb(Ⅱ)的吸附为表面配位络合和范德华力的作用,以化学吸附为主;而氯吡硫磷的去除涉及到黄土有机质对氯吡硫磷大分子的截留作用,以及氢键、范德华力的作用,以物理吸附为主,兼有化学吸附的贡献。旱田黄土有机质对Pb(Ⅱ)和氯吡硫磷的吸附有重要贡献。     

ICP-AES测定铜合金中的铜及10种杂质元素

建立了ICP-AES同时测定铜合金中铜及杂质元素磷、硅、锰、铁、镍、钴、锌、铅、铝、锡11种元素的分析方法,通过对样品溶解方法、元素分析谱线的选择和仪器分析参数进行试验比较,确定了实验条件,并对铜合金标准样品进行了精密度和回收率实验.结果表明,相对标准偏差小于3.0％,回收率在90％-110％之间.该方法快速简便,准确度高,可以满足日常检验的分析要求.     

FAAS法测定氮磷钾微量元素叶面肥中钼

本文介绍了用火焰原子吸收光谱法（FAAS）测定氮、磷、钾微量元素叶面肥中钼的方法,并确定了最佳仪器工作条件,对于基体的干扰有其消除方法作了有效的探讨,取得了满意的结果。     

动态表面增强拉曼光谱在敌瘟磷快速定量分析中的应用

动态表面增强拉曼光谱是在干态与湿态表面增强拉曼光谱(SERS)检测的基础上发展而来的,不仅具有极好的信号增强,还具有良好的重复性与稳定性。提出了一种基于动态SERS与多元分析方法的敌瘟磷快速定量分析方法。实验中,首先测量100,50,10,5,1,0.5和0.1 mg·L-1敌瘟磷动态SERS谱图,并使用多项式校正方法去除光谱基线漂移。然后,处理后的全范围(600~1 800 cm-1)与特征范围(674~713,890~1 195,1 341~1 399和1 549~1 612 cm-1)光谱分别利用支持向量机回归(SVR)构建定量模型,实现对敌瘟磷的定量分析。同时,实验还评估了主成分分析(PCA)对定量分析结果的影响。实验结果表明特征范围光谱所建立的模型预测误差较小,而数据经过PCA处理后预测误差得到进一步下降。最优回归模型是由特征范围光谱经PCA处理后所构建的模型(RMSECV=0.065 7 mg·L-1),模型能够准确地预测敌瘟磷溶液浓度。为了测试实际检测中的效果,该方法被用来对苹果表面的敌瘟磷残留进行检测,并通过气相色谱法进行验证。结果表明该方法对于同一样本多次检测值波动较小,且检测均值与气相色谱检测值相差较小,相对误差最大仅为5.13%。此外,动态SERS检测可在2 min内完成,且后续数据处理也可在数秒内完成,同时整个过程的试剂消耗仅在2 μL左右。因此,所提出的方法在敌瘟磷快速准确检测具有极大优势。     

新模式热电联产系统:联产供热的一个发展

1前言经济的迅猛发展，能源与水源的供需矛盾的突出，环保形势的严峻要求用能的“文明化”。文明用能应是跨世纪和新世纪用能战略的基本原则。文明用能的一个极重要方面就是对热能的文明利用问。热电联产是热能文明利用不可替代的途径。本文提出一种热电联产的新模式，旨在通过这种模式把联产供热规模化，大幅度地节约能源和水资源，减轻电能与热能的生产对环境的不利影响。最近中央提出的可持续发展战略，应成为我们今后技术研究的一个指导性方针。节约能源、水源和保护环境是这一战略的重要组成部分。在世界范围内，对节约资源保护环境问…     

ICP-AES同时测定混合矿物素中的磷、钙、铁、铜、锌、锰、镁、钴

采用ICP－AES法测定混合矿物素中的磷、钙、铁、铜、锌、锰、镁、钴元素含量，并对样品的溶解酸和酸用量、元素分析线的选择以及共存元素间的干扰进行了研究。该法简便、快速，精密度和准确度较好。     

基于区域特性量测的图像融合方法

在图像融合过程中，融合规则及融合算子的选择对于融合的质量至关重要，也是图像融合中至今尚未很好解决的难点问题。本文给出了一种新的融合规则——基于区域特性量测的融合规则，即在对某一分解层图像进行融合处理时，为了确定融合后的像素不仅要考虑参加融合图像中对应的各像素，而且要考虑参加融合像素的局部领域。