图的边韧性度

文[1]中,定义图G(V,E)的边韧性度定义为min{(|S|+T(G-S))/(ω(G-S)):S?E(G)},这里,T-(G-S)和ω(G-S)分别表示G-S中最大分支的顶点数和连通分支数.这是一个能衡量网络图稳定性较好的参数,因为它不仅考虑到了图G-S的分支数也考虑到了它的阶数.在以前的工作中,作者得到了边韧性度图的一个充要条件.利用这些结果证明了K-树是严格边韧性度图,并找到了边韧性度与较高阶的边坚韧度和边坚韧度之间的关系.     

激发对相干态的等阶Y压缩效应

用数值计算法研究了激发对相干态|ζ;m〉＝a^+mb^+m|ζ〉的等阶Y压缩效应.结果表明:对于态a^+mb^+m|ζ〉,光场存在着等阶K(＝2,3,4,5,…)次方Y压缩效应,但是随着场模上光子增加数m的增大,等阶K次方Y压缩效应减弱.     

不确定度在大学物理实验中的应用

介绍了不确定度计算的有关概念 ,并根据大学物理实验的特点 ,给出了不确定度的简化计算方法。     

杨氏模量的不确定度评定

本文介绍杨氏模量的不确定度计算方法。     

若干有关欧阳不等式的非线性积分不等式和离散不等式

获得几个非线性的积分不等式及离散不等式．它们和近期Ｐａｃｈｐａｔｅ［１］中欧阳亮不等式［２］的推广有关．作为特殊情形还导出了一些具有幂非线性的新不等式．为说明结果的有用性，讨论了某个非线性差分方程解的有界性．     

图的度序列不等式

用代数的方法证明了有关图度序列的几个不等式，并且得到了其相应的极图。     

Evolution of Weighted Networks by Duplication-Divergence Mechanism

The duplication and divergence process is ubiquitous in nature and man-made networks. Motivated by the duplication-divergence mechanism which depicts the growth of protein networks, we propose a weighted network model in which topological evolution is coupled with weight dynamics. Large scale numerical results indicate that our model can naturally generate networks with power-law-like distributions of degree, strength and weight. The degree-strength correlation is illustrated as well. These properties are in agreement well with empirical data observed in real-world systems. Furthermore, by altering the retention probability δ, weighted, structured exponential networks are realized.     

400GeV/c pp碰撞半单举带电粒子赝快度分布测量

利用CERN NA27合作组提供的LEBC泡室照片,测量了400GeV/c pp碰撞产生的带电粒子多重数为8—12的赝快度分布,并用结团模型分析了在固定总多重数时质心系前向半球的多重数分布.结果表明结团的平均大小与是否考虑领头粒子效应有关.     

R(K)循环的次正常算子的一些结果

设T,S为R(K)循环的次正常算子,R(K)为Dirichlet代数。T的极小正常扩张mne(T)的谱σ(mneT)(?)K。T与S为拟相似。本文完全刻画了T的不变子空间。此外引进了超不变算子,并且给出了S|_M为超不变算子的充要条件。