航天诱变番茄花粉的红外光谱研究

应用傅里叶红外光谱(FTIR),测试分析了4种番茄花粉样品的一维红外谱和二阶导数谱。结果表明,番茄花粉富含蛋白质、氨基酸和碳水化合物类成分;航天诱变选育番茄花粉的图谱与普通系统选育花粉的图谱基本类似,但在个别峰位处发生了变异。2种航天诱变选育花粉产生的共同变异是CH₃和C—O振动峰增强;不同的是大小番茄航天诱变选育花粉分别在酰胺Ⅰ带和酰胺Ⅱ带处的吸收增加。     

液相色谱法测定番茄制品中链霉素和双氢链霉素的残留量

建立了测定番茄制品中链霉素和双氢链霉素残留量的净化方案.样品中的残留物用磷酸盐缓冲液(pH4)提取,经分散固相萃取法初步净化后,再经串联双柱固相萃取净化,用RPC18(Symmetry Shield)色谱柱在梯度洗脱下分离待测物,外标法定量.链霉素的线性范围为0.05～0.8 mg/L,相关系数r＞0.999 8.方法的回收率为71％～95％,定量限(S/N=10)为0.1 mg/kg,测定结果的相对标准偏差为2.6％～10.5％.该方法操作简便,净化效果好,灵敏、准确,检测成本低,适用于检测和分析番茄制品中链霉素和双氢链霉素的残留量.     

新疆巴州出口番茄酱中重金属的风险评估

采用微波消解,火焰与石墨炉原子吸收光谱法、氢化物发生-原子荧光光谱法对新疆巴州辖区出口番茄酱中的铜、铅、镉、铁、锌、砷、汞元素进行了分析,结果表明以上元素无超标,均能满足欧盟、日本、美国等出口国的标准。故其重金属残留的风险较低,属于中低风险项目。     

固相萃取-高效液相色谱测定番茄中的赤霉素GA3残留

建立了固相萃取-高效液相色谱(SPE-HPLC)法分析番茄中赤霉素GA3残留量的方法.研究了不同填料的固相萃取小柱对番茄中赤霉素的萃取回收率以及各自的纯化结果.该方法线性范围为0.21～1.05×102mg/L,检出限为0.011mg/kg,在优化条件下,以C18小柱萃取样品的效果最好,加标回收率为88.45%～95.90%,其RSD为1.15%～6.56%.     

高效液相色谱-质谱法分析啶菌噁唑在番茄灰霉病菌中的代谢行为

采用高效液相色谱-质谱法(HPLC-MS)分析了杀菌剂啶菌唑在番茄灰霉病菌液体摇培体系中的代谢动态.啶菌唑液相色谱定量检测法的线性回归方程为y＝54.5x+11.2(r＝0.9997),在2.07～72.34 mg/L范围内,方法回收率和精密度符合农药痕量分析要求.代谢影响因子研究结果显示,培养24 h孢子初萌发阶段的...     

微探针法测试番茄各成熟阶段导热系数的研究

研究采用适合测试果实导热系数的微探针法,对同一品种的番茄,在相同部位进行平行测定,得出的导热系数值与文献值相近,证明了该方法的可行性.研究结果表明,番茄的导热系数随着果实的可溶性内含物变化存在着有规律的变化.这可从果实组织细胞结构上得到进一步解释,为热物理学理论在研究复杂植物生命现象的应用中作了有益的尝试.     

降维降噪处理对番茄早疫病潜育期高光谱识别效果的影响

番茄早疫病感染性强、破坏性大,潜育期症前特征的检测识别是番茄早疫病监测预警和科学防治的关键。在实验室以离体番茄叶片作为研究对象,利用高光谱图像监测番茄叶片早疫病的病程演变情况,结合可见光图像和光谱特征进行数据分析。实验发现,番茄叶片感染早疫病后其近红外光谱平均值和红边反射率随着时间不断降低,且在接种36 h时已出现潜育期病症信息。选择接种36 h的光谱数据作为番茄早疫病潜育期的建模数据,分别利用了主成分(PCA)变换、多元散射校正(MSC)对建模数据进行光谱降维或降噪处理,进而建立梯度提升决策树(GBDT)和支持向量机(SVM)识别模型,并导入数据进行训练识别。讨论了PCA和MSC的预处理方法对梯度提升决策树(GBDT)和支持向量机(SVM)模型识别效果的影响;进一步讨论常见核函数对SVM识别模型的影响,优选出预处理方法和识别模型的组合算法。结果发现,PCA-GBDT、 PCA-SVM(高斯核)、 PCA-SVM(线性核)、 MSC-GBDT、 MSC-SVM(多项式核)这几类组合算法准确率均为95%以上,能很好的实现番茄早疫病潜育期的光谱识别;其中MSC-GBDT的识别召回率和准确率...     

基于高光谱成像技术识别番茄干旱胁迫

番茄果实营养丰富备受人们喜爱。番茄生长周期长,需水量大,水分含量是影响番茄植株生长发育的主要因素;快速发现番茄植株水分亏缺状态,对于科学有效地进行番茄的灌溉管理,保障和提高番茄的产量和品质具有重要意义。利用高光谱成像技术,实时识别番茄叶片干旱胁迫程度,提出了一种基于高光谱成像技术的番茄叶片干旱胁迫的识别方法。首先,选取红樱桃番茄为实验品种,在室内培养12盆番茄幼苗。在保证其他管理措施相同的基础上,通过控制施水量来控制番茄的胁迫状态,干旱胁迫程度设计3个处理(适宜水分、中度和重度胁迫)。分批次采集不同干旱程度番茄幼苗嫩叶在400～1 000 nm范围的高光谱图像,并提取了每个样本的光谱和纹理特征。使用标准化(Norm)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(1st)和标准正态变量变换(SNV)四种预处理方法对光谱数据进行预处理去除光谱中的噪声。使用连续投影算法(SPA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)以及竞争性自适应重加权算法结合连续投影算法(CARS-SPA)选取光谱重要特征波段,用灰度梯度共生矩阵(GLGCM)提取番茄叶片的纹理特征,用SPA选择纹理特征的重要变量。融合重要光谱特征与...     

基于近红外光谱小波变换的温室番茄叶绿素含量预测

为了提高基于近红外光谱的温室番茄叶绿素含量预测精度,采用小波变换消除光谱中的随机噪声.但是在去噪的同时,也会降低有效信息量.因此,引入平滑指数(SI)和时移指数(TSI)对去噪效果进行量化,以控制变换尺度,获得最佳变换效果.实验表明TSI＜0.01且SI＞0.1004时,在去噪的同时,也能保留反映生化参量的特征峰,从而...     

流动注射分光光度法测定番茄中维生素C的含量

在酸性介质中维生素C可将Fe(Ⅲ)还原为Fe(Ⅱ),邻菲啰啉能与生成的Fe(Ⅱ)显色,最大吸收波长为510 nm,通过测定Fe(Ⅱ)的量间接的测定维生素C的量.基于此,结合流动注射分析技术,建立了测定维生素C含量的新方法.在0.08～50 μg/mL范围内呈良好的线性关系,线性回归方程为ΔA=-0.00203 +0.0...