电动汽车高压线束电磁脉冲压接装置的研制及实验

采用铝合金高压线束替代铜合金高压线束可帮助电动汽车减少重量、提高续航和降低成本。针对铝与铜由于金属性质差异难以可靠连接的问题,本文提出采用电磁脉冲压接技术连接铝合金高压线束与铜合金接线端子,并研制了一套适用于两者连接的电磁脉冲压接装置,其最大放电能量为28 kJ。压接过程中,随着放电电压的升高,接线端子表面的温度升高。当放电电压为12 kV时,实现了铝合金高压线束与铜合金接线端子的可靠连接。采用光学显微镜分析连接界面的微观结构,并测试其电气性能和机械性能。分析结果表明:电磁脉冲压接技术可实现铝合金高压线束与接线端子、铝合金芯线之间的冶金结合,且连接界面出现了波纹形貌与涡旋形貌。测试结果显示:接头接触电阻测试、振动测试、拉力负荷测试均满足汽车行业标准和电缆接头国家标准。     

纯电动汽车超低温热泵型空调系统特性模拟研究

针对低温工况下电动汽车普通热泵空调系统压缩机排气温度高,系统制热性能衰减严重,甚至无法正常工作等问题,设计了一种混气型纯电动汽车热泵空调系统。基于热力学第一定律和各部件之间的耦合特性建立该系统的数学模型,用该模型对系统的主要性能参数进行模拟计算,与实验结果相比具有较好的吻合性。并对模拟结果进行研究分析,从分析结果可以看出:该系统能够有效的解决非混气型电动汽车热泵系统低温工况下排气温度过高和制热性能衰减等问题。     

电动汽车空调涡旋压缩机低压补气特性模拟研究

为解决超低温工况下纯电动汽车普通热泵空调系统运行时,压缩机排气温度过高和制热性能衰减严重,甚至无法正常运行等问题,设计了一种低压混气型电动汽车热泵空调用涡旋式压缩机,在课题组前期研究的基础上建立低压混气型涡旋压缩机的数学模型,并用实验结果对模拟计算值进行验证。结果表明,模拟值与实验值最大误差小于5%,该模型能够较好地预测系统性能。     

电动汽车用锌空电池电量预测方法的研究

讨论了电动汽车用锌空电池电量的预测算法.针对锌空电池的工作原理和放电特性,设计了一套电池电量的测量系统.通过电动汽车运行模拟工况试验,对锌空电池的电压、电流、温度参数进行精确采样,提出了用一种新的方法--修正的电量累积法,来预测电动汽车用锌空电池剩余电量.     

碳燃烧合成锂离子电池正极材料LiN0.5Mn1.5O4

锂离子电池自1991年推出以来得到迅猛发展，广泛用作各种电子器件的电源。近年由于能源和环境问题日益突出，电动汽车（EV）和混合电动汽车（HEV）日益受到重视，其关键是高功率密度电池。现有的二次电池中，锂离子电池是最适合的车用动力电池。提高锂离子电池功率的一个主要途径是提高正极材料的工作电压。因为正极材料的工作电压越高，电池的比功率就越高，就更适合用作电动汽车的动力电池。     

电动汽车空调涡旋压缩机的变齿宽结构分析

以电动汽车空调用涡旋式制冷压缩机为研究对象,建立了变齿宽涡圈的型线方程。利用有限元分析方法,对比分析了定齿宽和变齿宽涡圈的结构应力分布。结构应力计算和压缩机性能实验结果表明,采用变齿宽涡圈的涡旋压缩机,降低了涡圈在温度载荷作用下的结构应力,减少了压缩机排气过程等容压缩附加功率损失,提高了压缩机的等熵效率和容积效率。     

基于Bass模型和GM(1,1)模型的我国电动汽车保有量预测研究

电动汽车节能环保的特点使其在诞生之初就广受世界各国关注,对电动汽车保有量进行合理预测,有利于指导电动汽车基础设施建设,实现电动汽车产业的合理有序发展.通过现有数据对Bass模型和GM(1,1)模型中的参数进行拟合,Bass模型中,采用遗传算法对模型中的最大市场潜量、创新系数、模仿系数这三个参数进行估计,结果表明,两种模...     

Clean Energy Autos to Race in Shanghai

The country‘s first environmentally-friendly vehicle competition will be held in Shanghai in October.     

Hydrogen Shows Promise in Vehicle Tests

Car fleets escorted by police along Chang‘an Avenue are not a rare sight for Beijing residents, who are accustomed to the practice when leaders of foreign states visit the capital of China.     

时间满意逐渐覆盖电动汽车充电站选址及算法

作为电动汽车配套的基础设施,电动汽车充电站的选址对电动汽车的推广有着十分重要的意义.针对电动汽车充电站选址问题,别入逐渐覆盖思想和时间满意度函数,从需求点效用最大化的角度出发,提出了基于时间满意逐渐覆盖电动汽车充电站选址模型,并运用蝙蝠算法通过MATLAB实现.实例的求解比较验证了该模型及算法在电动汽车充电站选址决策中的有效性.