牛奶中三聚氰胺的可见/近红外光谱快速判别分析方法的研究

为探讨基于可见一近红外光谱技术快速检测牛奶中是否含有三聚氰胺的可行性.文章通过往液态奶中添加不同含量的三聚氰胺,共制备样本160个.利用Handheld Field Spec光谱仪获取样本光谱,其后采用不同的预处理方法对光谱数据进行预处理,然后分别建立数学模型,比较模型的好坏,得到采用移动平均平滑作为数据的预处理方法较好.从160个样本中随机的取出120个样本建模,剩下的40个样本作为独立的验证集.采用偏最小二乘回归法(PLS)和最小二乘支持向苗机法(LS-SVM)方法分别建立判别分析模型,利用独立的验证集对判别模型进行了预测验证.预测结果的预测相关系数(R2)分别为0.917 4(PLS)和0.910 9(LS-SVM),预测标准误差(RMSEP)分别为0.030 4(PLS)和0.046 7(LS-SVM).研究结果表明近红外反射光谱可以作为一种快速检测牛奶中三聚氰胺的方法.     

基于二维相关近红外谱参数化及BP神经网络的掺杂牛奶鉴别

将二维相关近红外谱参数化方法与BP神经网络结合,建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。分别配制含有尿素牛奶(1～20 g·L-1)和三聚氰胺牛奶(0.01～3 g·L-1)样品各40个。研究了纯牛奶、掺杂牛奶的二维相关近红外谱特性,在此基础上,分别提取了各样品二维相关同步谱的5个特征参数。将这5个特征参数作为BP神经网络的输入,分别建立掺杂尿素、掺杂三聚氰胺、两种掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型,采用这些模型对未知样品进行预测,其预测正确率分别为95%,100%和96.7%。研究结果表明：该方法有效地提取了牛奶中掺杂目标物的特征光谱信息,同时又减少了BP神经网络输入变量的维数,实现了掺杂牛奶与纯牛奶的鉴别。     

电热原子吸收法直接测定牛奶样中痕量的铅和镉

采用石墨炉原子吸收法，直接测定了牛奶与奶粉中痕量Pb与Cd．发现食品加工过程中荐在着重金属的污染．     

An On—line Galvanic Cell Generated Electrochemiluminescence and Flow Injection Determination of Calcium in Milk and Vegetable

An on-line Ag/Al galvanic cell is investigated and employed to generate electrochemiluminescence(ECL).The potential of the galvanic cell could be adjusted by varying the components of flow reagent.The cell performed perfect capability of supplying a stable potential for ECL generation.Based on the weak ECL of calcein blue could be greatly sensitized by the presence of calcium in alkaline solution,calcium contents in milk samples and in cabbage were assayed and the results were compared with those from ICP-AES method.     

塞曼原子吸收光谱法测定母乳牛奶中铜锌铁钙镁

为了正确评价母乳和牛奶中几种微量元素的营养价值，着重研究了样品前处理和仪器条件选择。结果发现采用浓ＨＮＯ３＋Ｈ２Ｏ２湿法消化样品，操作简单快速，ＲＳＤ＜７．５％，回收率９６．０％～１０５％．还列举了样品中五种元素含量范围。本法适宜大批临床样品测定。     

氧化石墨烯色谱固定相的制备及其在食品中三聚氰胺分析中的应用

以N,N-二环己基碳二亚胺为偶联剂,利用氧化石墨烯表面的羧基与氨基化硅球表面的氨基反应合成了一种氧化石墨烯键合硅球色谱固定相,通过扫描电镜和拉曼光谱对其进行表征,并考察了极性小分子在柱上的色谱行为。与氨基化硅球固定相相比,在相同的色谱条件下,三聚氰胺、双氰胺等氨基化合物的保留因子明显提高,且该固定相在亲水模式下对氨基化合物具有良好的保留性能,将其作为分析柱用于鸡蛋和牛奶中三聚氰胺的分析。该方法在0.2~50μg/m L范围内线性良好,相关系数(r)为0.999 9,定量下限为0.87mg/kg。在1,2,10 mg/kg加标水平下的回收率为84.7%~93.9%,相对标准偏差为4.1%~6.3%。     

压电传感器快速检测牛奶中抗生素残留量

基于嗜热链球菌繁殖使牛奶黏度、密度发生改变,从而导致压电晶体频率发生改变,据此提出了应用压电传感器,通过测定频率检测时间（FDT）来间接测定牛奶中抗生素残留量的方法。氨苄青霉素、氯霉素、氧氟沙星和硫酸双氢链霉素检出限（3S/N）分别为0.30,0.36,0.29,0.28μg·L^-1。方法用于测定牛奶中抗生素的含量,并加入氯霉素做回收试验,测得回收率在82.0%～90.4%之间。     

用多维校正法提高近红外牛奶成分校正模型稳健性的研究

乳品质量问题是制约乳品工业发展的瓶颈。近红外光谱技术以其快速、简便等优越性广泛应用于各个领域,在乳品检测中有巨大的应用潜力和前景。但样品温度对近红外分析模型的稳健性和检测结果会产生较大影响,为获得较好的分析准确度,文章提出了抑制温度影响的新方法——多维正交校正(NOSC)结合多维偏最小二乘(NPLS)法。它将温度作为建模元素组成含温度信息的三维光谱矩阵,先将三维光谱阵进行预处理,运用NOSC方法滤除无关信息的干扰,再采用NPLS方法建立牛奶成分与透射光谱的校正模型。文章在25,30,35和40 ℃四个温度点处做了研究,波长范围为1 100～1 700 nm。通过常规法和多维校正法来减小温度的影响。实验结果表明,常规法无法抑制温度的影响,而与其他方法相比,NOSC-NPLS法建立的校正模型具有更好的预测能力和稳健性,能更有效地消除温度的影响。     

物理学咬文嚼字之八扩散偏析费思量

扩散是一个非常常见的物理过程.将一滴牛奶滴入咖啡,看牛奶慢慢散开,就是液体中的扩散过程.隔壁花园飘过来一缕花香,加热硼覆盖层使之进人硅材料以改变后者的电导率,凭借的则分别是气体和固体中的扩散过程.扩散这样的常见物理过程,自然很早就引起了科学家的注意.那么,科学家是如何描述扩散的呢?     

磁弹性无线传感器检测不同液体介质中的金黄色葡萄球菌

研制了磁弹性金黄色葡萄球菌无线传感器,用于检测不同液体介质中的金黄色葡萄球菌。取0.2mL一定浓度菌液加到含2mL无菌液体介质的检测玻璃管中,磁弹性传感器共振频率随细菌的生长而改变。通过改变牛肉膏和蛋白胨的浓度,得出传感器在含有2×105cells/mL金黄色葡萄球菌的培养基CM2-2中共振频率响应最大。结果表明,此传感器可以测定的金黄色葡萄球菌浓度范围在CM2-2中是3×103～2×107cells/mL,在牛奶中是1×104～2×107cells/mL,检出限分别是1×103cells/mL和1×104cells/mL。传感器共振频移大小与金黄色葡萄球菌的浓度呈线性相关关系,相关系数在牛奶中是0.98,在培养基中是0.99。