采用Lennard-Jones原子间势研究(C60)N分子团簇的结构演化行为

采用描述原子间相互作用的Lennard-Jones势来描述C₆₀分子间的相互作用,考虑了每个C₆₀分子的一定位置取向,并采用最速下降法计算了IH,fcc,hcp,DH及SC五种典型结构满壳层(C₆₀)_N团簇(N<2000)的能量.结果显示:当尺寸较小(N<20)时,IH结构最稳定;当尺寸处于中等(50<N<300)时,HCP结构最稳定;当尺寸较大(300<N 关键词： 60团簇')" href="#">C₆₀团簇 取向 最速下降法 结构演化     

基于集成学习算法的多变量质量诊断研究

应用集成学习方法来解决多元统计过程控制中的质量诊断问题:当HotellingT²控制图发出报警信号时,判断哪一个变量或者是哪些变量组合导致过程异常的发生。这种集成学习方法采用分类与回归树(Classification and Regression Trees,CART)为基分类器,沿着误判损失函数的梯度下降方向逐步优化基分类器组合,并基于误判损失最小的原则判断异常信号的类别。实例研究表明,这种集成学习方法具有较好的诊断效果,在诊断准确率方面优于已有的方法。     

上市银行战略“转身”

2013年,我国的利率市场化改革继续推进,上市银行的平均利差和净利息差已连续两年成下降趋势,且下降的幅度较大。与此同时,净息差收窄、资产规模增速放缓、贷款拨备计提力度增加导致中国上市银行的净利润增速由上年度的17％下降至13％。     

带参数共轭梯度法簇的全局收敛性

共轭梯度法是最优化中最常用的方法之一,广泛地应用于求解大规模优化问题,其中参数β_k的不同选取可以构成不同的共轭梯度法.给出了一类含有三个参数的共轭梯度算法,这种算法能够在给定的条件下证明选定的β_k在每一步都能产生一个下降方向,同时在强Wolfe线搜索下,这种算法具有全局收敛性.     

Sharp power mean bounds for Sei?ert mean简

In this paper,we find the greatest value p = log2/(log π. log 2) = 1.53 ··· and the least value q = 5/3 = 1.66 ··· such that the double inequality Mp(a,b) T(a,b) Mq(a,b) holds for all a,b 0 with a = b. Here,Mp(a,b) and T(a,b) are the p-th power and Seiffert means of two positive numbers a and b,respectively.     

熔点8和凝固点的准确测量

介绍了英国政府化学研究所（ＬＧＣ）和兵总第２０４所样品的熔点和凝固点的准确测量方法，熔点和凝固点的测量结果，并进行了讨论。     

Drop Size Dependence of the Contact Angle of Nanodroplets

The contact angle of nanosized non-polarized argon sessile droplets on a solid substrate is studied by using molecular dynamics simulations. It is found that the drop size dependence of the contact angle is sensitive to the interaction between the liquid molecules and solid molecules. The contact angle decreases with the decreasing drop size for larger interaction between the liquid molecules and the solid substrate, and vice versa. This observation is consistent with most of the previous theoretical and experimental results.     

修正Hestenes-Stiefel共轭梯度算法

本文探讨了Hestenes－Stiefel（HS）共轭梯度算法的收敛性条件．在无充分下降性条件下，证明了一种修正的HS共轭梯度算法的整体收敛性．