交流示波极谱滴定法测定氧氟沙星

１引言氧氟沙星（Ｏｆｌｏｘａｃｉｎ，ＯＦＬＸ）为新一代喹喏酮类抗菌药，其含量测定，文献报道可用分光光度法、ＨＰＬＣ、毛细管电泳法、离子选择电极法等。本文详细研究了交流示波极谱滴定法测定ＯＲＬＸ的实验条件，并用以测定其注射液和片剂的含量。２实验部分２．１仪器与试剂交流示波极谱仪，按文献（高鸿，示波极谱滴定，南京：江苏科技出版社，１９８５：１７）组装，ＵＶ－７５４分光光度计（上海第三分析仪器厂），ＯＦＬＸ注射液、片剂、化学对照品（北京制药厂）。容量仪器均经过校正，所用试剂四苯硼钠、硫酸亚铊及ＨＡｃ－…     

《室温磷光分析法原理与应用》

室温磷光分析法经过30余年的发展,经历了从固体基质室温磷光体系到各种流体室温磷光体系,从有序介质到无保护的自由溶液室温磷光体系的发展过程。该方法在无机元素分析、有机药物分析、环境污染物分析,以及生物大分子构象变化及其动力学,临床医学等研究领域都得到广泛的应用,成为重要的发光分析方法之一。该书阐述了磷光发射的光物理学基础、磷光测量的仪器装置、室温磷光的分类和室温磷光技术近年来在环境化学、生物化学、医学等领域的应用和研究的新进展。该书由朱若华、晋卫军编著,科学出版社出版,定价50.00元。《室温磷光分析法原理与应…     

一种新的库仑微水滴定仪的设计方法

在传统微库仑滴定仪原理的基础上，利用８７５１单片机和微机，采用对电解电流时间调制的方法以及测量精度为准则判断滴定终点，从而大大地提高了仪器的测量精度和重复性。     

流动注射电位滴定研究：氟化物沉淀滴定测锂

设计制作了一种简便的梯度混合室,并考察了其性能,试验结果证实了此混合室的合理性和有效性.用此混合室建立了流动注射电位滴定测锂的新方法,载流为1×10~(-5)～1×10~(-4)mol·L~(-1)的F~乙醇-水(9 1)溶液,流速4.2ml·min~(-1),混合室体积400μl,进样体积120μl,分析速度60样·h~(-1),检出范围取决于载流中滴定剂的浓度,方法用于卤水中锂的测定,结果令人满意.     

神经网络法用于多元混酸同时测定

利用多层神经网络误差反向传播算法处理酸碱电位滴定数据，求得出多元混合酸各组分的浓度，优化了神经网络的结构和参数，测定了三组分有机酸混合样品，结果良好，平均相对偏差ＲＳＤ≤４％。     

电位滴定法测定铜精矿中氯

提出了用氧化锌-无水碳酸钠混合熔剂与铜精矿样品在高温焙烧,分离大量的基体元素,用沸水浸取烧结物,在丙酮-水混合溶剂中用硝酸银电位滴定测定其中的氯含量。方法重现性好,适应性强,可准确测定铜精矿中的氯。     

《室温磷光分析法原理与应用》

室温磷光分析法经过30余年的发展，经历了从固体基质室温磷光体系到各种流体室温磷光体系，从有序介质到无保护的自由溶液室温磷光体系的发展过程。该方法在无机元素分析、有机药物分析、环境污染物分析，以及生物大分子构象变化及其动力学，临床医学等研究领域都得到广泛的应用，成为重要的发光分析方法之一。该书阐述了磷光发射的光物理学基础、磷光测量的仪器装置、室温磷光的分类和室温磷光技术近年来在环境化学、生物化学、医学等领域的应用和研究的新进展。     

磷肥中有效磷的示波滴定

根据Ｐｂ２＋能与ＰＯ＿４￣（３－）定量形成沉淀，过量的Ｐｂ２＋在ＮａＣｌＯ３－六次甲基四胺底液示波图上有敏锐切口的性质，报告了磷肥中有效磷含量测定的示波滴定新方法。该法与通用方法相比较，具有操作简便、测定快速、终点直观的优点。     

氟的离子选择电极瞬时电位法测定

研究了氟离子选择电极瞬时电位分析法，其检出限和Nernst响应下限均低于传统电位分析法，空白液切换到试液时瞬时电位达到稳定的峰电位Vp比传统电位法的响应快得多，可以实现小体积试液的快速准确分析；用该法测定了自来水和矿泉水中氟的含量；利用校正曲线的截距和检出限计算了LaF3的溶度积，在0.1mol/L KNO3介质中Ksp(LaF3)=10^-28.45，在0.001mol/L柠檬酸钠＋HAc-NaAc缓冲液（pH=5.50，离子强度I＝0.10mol/L)介质中溶度积K′sp(LaF3)=10^-26.26；据此，计算得柠檬酸与La^3 络合物的稳定常数K1=10^5.46和K2=10^3.99；用离子水合吉氏自由能ΔGh(F^-,g)解释了不同浓度F^-试液瞬时电位的跃迁时间。     

毒蕈碱受体激动剂的三维定量构效关系研究

采用比较分子场分析法(CoMFA)研究了55个四氢吡啶类毒蕈碱受体激动剂的三维定量构效关系(3D-QSAR), 建立了具有较强预测能力的3D-QSAR模型. 所得模型的交叉验证相关系数(q²)为0.507, 常规相关系数(R²)为0.982 , 标准方差为0.218, 说明系列化合物分子周围立体场和静电场的分布与生物活性间存在良好的相关性. 模型不仅很好地预测了训练集和测试集化合物的活性, 而且为设计活性更高的受体激动剂提供了理论依据.