化学法玩涂鸦趣味实验的创设

沉淀反应是化学反应中的一类重要反应。用化学法玩涂鸦实验主要是将沉淀反应中丰富多彩的现象和枯燥的化学知识与随意绘画(玩涂鸦)结合起来,融知识、创意、生活于一体,使化学实验变得亲切、趣味、灵动,为学生营造了一种快乐学习、勇于创新的学习氛围。     

火灾下防火涂料破损后约束柱的稳定承载力

为考察地震破坏防火涂料后钢柱的抗火性能,根据势能驻值原理推导了约束钢柱两端防火涂料破损后稳定承载力计算方法.分别讨论了防火涂料的破损长度、钢柱的升温以及端部转动约束刚度对稳定承载力的影响.结果表明:破损长度对约束柱稳定承载力影响较大;温度较低时,温度对稳定承载力影响不大,而端部约束刚度对稳定承载力影响较大,温度超过500℃以后,温度对稳定承载力有较大影响,而转动约束刚度对稳定承载力影响变小.     

电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定内外墙涂料中的钛、钙、锌、镁和硅

采用酸消解,对内外墙涂料中的颜填料进行前处理,建立了电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定内外墙涂料中钛、钙、锌、镁和硅的方法。探讨了在制样及测试过程中的影响因素、方法的检出限和方法的精密度,实验证明精密度(RSD,n=10)小于5%,方法准确度高,方法能满足内外墙涂料快速检测的要求。     

含四配位硅的烯类单体改性苯丙乳液的研究

近年来用有机硅改性苯丙乳液的研究已做了大量的工作[1-6]。但这些有机硅的来源仍然是从石英砂的高温碳热还原法制备的,这种方法高能耗、污染大,所以寻找低温制备有机硅单体一直以来受到科学家们的关注[7]。本文直接从二氧化硅出发,制备出新型含双键的乙烯基四配位硅单体[8],用于苯丙乳液的改性。1实验部分1.1试剂与仪器烷基乙烯基磺酸钠(DNS86,工业品)乙烯基四配位硅单体(自制)[8],结构式为:其余试剂均为分析纯。NETZSCH TG 209热重分析仪,空气下以20℃/m in的升温速度测试样品的热失重;美国PEDSC-2C差示扫描量热仪测样品的玻璃化…     

高效液相色谱法测定水性涂料中碘丙炔醇丁基氨甲酸酯

建立高效液相色谱法测定水性涂料中生物杀伤剂碘丙炔醇丁基氨甲酸酯的分析方法。1.00 g水性涂料样品用约8 mL的甲醇超声提取10 min,冷却至室温后,用甲醇稀释至10.0 mL,以20 000 r/min转速离心5 min,上清液用0.22 μm有机相滤膜过滤,采用高效液相色谱/二极管阵列检测器(HPLC/DAD)测定滤液中碘丙炔醇丁基氨甲酸酯的含量。以甲醇–0.05 mol/L磷酸二氢钾溶液(用磷酸调节pH至4.0±0.05)为流动相进行等度洗脱,采用Shim–pack GIST C₁₈色谱柱(250 mm×4.6 mm,5 μm)分离,检测波长为230 nm。碘丙炔醇丁基氨甲酸酯的质量浓度在8.0～200.0 μg/mL范围内与其对应的色谱峰面积线性关系良好,相关系数为0.999 9,检出限为43 mg/kg。样品加标回收率为87.5%～99.6%,测定结果的相对标准偏差为1.36%～2.98%(n=6)。     

水性涂料中半挥发性化合物的非靶向筛查及其潜在危害评估

采用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)对3种水性涂料中的半挥发性物质进行非靶向筛查。以甲醇为溶剂超声辅助提取3种自然干燥水性涂料中的化合物后,结合MS-DIAL软件、保留指数和NIST质谱库进行非靶向定性分析,初步得到包括芳香烃、羰基化合物、酯基化合物等63种半挥发性化合物。丙烯酸-2-乙基己酯、丙烯酸异辛酯和甲基丙烯酸-2-乙基己酯是样品涂料中的聚合单体,并在3种样品中识别出不同含量的添加助剂,例如三乙二醇单丁醚、2,4,7,9-四甲基-5-癸炔-4,7-二醇等,以及包括2-乙基己醇、月桂醇、邻苯二甲酸二丁酯等疑似非有意添加物质(NIAS)。利用T. E. S. T(Toxicity Estimation Software Tool)软件和VEGA QSAR软件分别预测评估其急性毒性、发育毒性、致癌致突变性和Cramer等级。结果显示,水性涂料的安全风险主要来源于含有Cl、N和Si元素的NIAS,以及2-乙基己醇、苯乙烯、丙烯酸-2-乙基己酯等物质,因此需重点关注,而其余有意添加物质(IAS)的潜在毒性危害均较低。     

高固体分羟基丙烯酸树脂的合成

采用溶液聚合法合成了高固体分低粘度的羟基丙烯酸树脂(HAR),详细讨论了引发剂、链转移剂、反应温度、溶剂等对HAR粘度的影响。由HAR和六次甲基二异氰酸酯反应制备了性能优异的高固体分双组分丙烯酸聚氨酯涂料。     

基于近红外光谱技术的钢结构防火涂料品牌鉴别方法研究

为了实现钢结构防火涂料在流通使用领域中不同品牌的现场快速鉴别, 提出了一种用近红外光谱技术快速鉴别钢结构防火涂料品牌的方法。运用光栅扫描型近红外光谱仪器, 通过近红外漫反射光谱获取不同品牌钢结构防火涂料的光谱曲线, 并对光谱数据进行标准正态变量变换(standard normal variate transformation, SNV)、Norris二阶求导等优化处理。利用主成分分析法(principal component analysis, PCA)对钢结构防火涂料品牌进行聚类分析, 前五个主成分的累积方差贡献率已达到99.791%, 以PC1, PC2和PC3×10的得分值对所有建模样品在三维空间作图, 对不同品牌的钢结构防火涂料具有很好的聚类作用。利用5个品牌的各25个样品建立校正模型, 用余下5个品牌的各5个样品, 共计25个样品进行外部验证, 通过未知样品光谱的主成分得分值计算其与校正模型中每个品牌的马氏距离值, 实现未知样品的品牌鉴别。建立的定性分析模型对未知样品的外部验证正确率达到100%。说明该分析方法能够快速准确的鉴别钢结构防火涂料品牌, 并为市场规范提供技术参考。     

ICP-AES法测定玩具涂料中重金属元素总量

研究了不同消解方法对玩具涂料中As,Ba,Cd,Cr,Hg,Pb,Sb,Se有害重金属元素总含量测定结果的影响，确定以HNO3＋酒石酸＋H3PO4溶样并用全谱直读等离子体光谱仪同时测定其八种有害重金属元素总含量的方法。加标回收试验及模拟样品测定结果表明，该方法快速、准确、可靠，且能满足玩具安全标准对各元素的检出限要求，适于进出口玩具的日常检验。     

Optimization of thickness uniformity of coatings on spherical substrates using shadow masks in a planetary rotation system

A model is developed to improve thickness uniformity of coatings on spherical substrates rapidly and au- tomatically using fixed shadow masks in a planetary rotation system. The coating thickness is accurately represented by a function composed of basic thickness, self-shadow effect, and shadow mask function. A type of mask with parabolic contours is proposed, and the thickness uniformity of coatings on spheri- cal substrates can be improved in a large range of ratios of clear aperture （CA） to radius of curvature （RoC） by optimizing shadow masks using a numerical optimization algorithm. Theoretically, the thick- ness uniformity improves to more than 97.5% of CA/RoC from -1.9 to 1.9. Experimentally, the thickness uniformities of coatings on a convex spherical substrate （CA/RoC = 1.53） and on a concave spherical substrate （CA/RoC=-1.65） improve to be better than 98.5% after corrected by the shadow masks.