乌鲁木齐市水磨河水污染评价与污染因子分析

本文用内梅罗(Nemeron)污染指数法及综合污染指数法对水磨河的水质进行了评价,并用聚类分析法对污染因子进行了分析。     

基于改进物元分析和对应分析的水质评价研究

水质评价是控制水体污染,提高水资源管理水平的关键环节.引入粗糙集理论,实现对水质监测指标的权重确定,采用物元分析模型,以天津地区主要河流的水质数据为研究对象进行评价,同时,运用对应分析方法,将样本点与指标有机结合,分析样本点的水质状况和污染因子,从而在客观评价水质的基础上,给出了科学合理的评价结果.     

洪湖水环境特征与湖泊湿地净化能力研究

通过对洪湖湿地水环境的监测调查，分析了洪湖水环境质量状况，结果表明：洪湖湖水除化学耗氧量和总磷略为超标，总体上达到地面水二类标准，保持着良好的水质．洪湖水生植物在生长过程中能够不断地吸附、吸收、分解水中的营养盐和污染物，大量水生植物对水体产生净化作用．湖水溶解氧较丰富，平均为7．403mg／L；洪湖水体氮、磷含量都比较低．洪湖小港出水口水质浓度一般比进水口子贝渊水质浓度要低，特别是NH4^ -N，N02^--N，P04^3 ,TP等指标、其浓度的减少率一般在10％一50％之间．     

水环境污染状况评价变量加权主成分分析方法

在合理选择数据规格化方法基础上,建立水污染状况评价的变量加权主成分分析方法,并以判别分析方法就水质污染级别进行校验,实证分析结果表明:改进后的主成分分析方法和评价体系较已有方法效果有显著提高。     

水质富营养化评价的状态矩阵方法

本首先利用曲线拟合的方法构造出各湖泊水质富营养化的状态矩阵，然后确定各评价指标的权重，进而通过加权平均计算综合评价值，取得了水质富营养化等级评估的满意结果。     

基于犹豫模糊集的水质评价方法

为了更全面反映水体综合状态,本文基于单因子评价水质等级的结果,计算指标与等级的相关系数,筛选出强相关的指标.采用专家打分构造犹豫模糊水质评价初始矩阵,建立基于犹豫模糊指数熵和线性插值悲观升维的加权犹豫模糊兰氏距离测度多属性评价方法.最后,结合浙江省部分水库水质数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于犹豫模糊集距离测度的水质综合评价方法更为合理有效.     

南通海门区浅层地下水水化学特征和水质状况分析

浅层地下水作为沿海地区城镇用水中的重要组成部分,在人民生活中扮演着不可或缺的角色,研究浅层地下水的水化学特征及分布状况对饮用水安全和地下水开发利用具有重要意义。以南通市海门区浅层地下水为研究对象,在系统采集并分析浅层地下水样品的基础上,基于Schukarev分类法进行了浅层地下水类型划分,考察了pH值、总硬度、矿化度的分布特征,同时对浅层地下水水质现状和水质污染原因进行了分析。结果表明,HCO_(3)^(-)和Ca^(2+)分别是研究区浅层地下水中优势的阴、阳离子;地下水主要化学类型为HCO_(3)-Ca和HCO_(3)-Ca·Mg型;现状情况下浅层地下水水质较差,污染物主要为硝酸盐,污染区面积约719.16 km^(2)。成果可为研究区浅层地下水进一步的合理开发利用提供理论依据。     

模糊概率神经网络水质评价模型及其应用

鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络和相结合,构建了模糊概率神经网络水质评价模型(FPNN).阐明了该模型的构建方法,提出了基于指标相对隶属度矩阵插值构建学习样本的方法,并将该模型应用于实际水质评价.通过与综合评判法、属性识别法和BP网络法的比较,验证了该模型操作简便,评价结果客观可靠.