基于激光拉曼光谱的水面油膜厚度测量方法研究

为了实现水体表面油膜厚度的快速非接触检测,基于激光拉曼光谱检测技术,搭建了水体表面油膜厚度拉曼光谱检测系统。以532 nm激光作为激发光源,以常见的柴油和汽油为例研究了不同油品的拉曼光谱特性,研究结果表明,油膜拉曼光谱响应特性与油品密切相关,相同油膜厚度情况下不同油品的拉曼光谱曲线有明显的差异,97#汽油在1 651 cm-1光谱强度要高于90#汽油。随着油膜厚度的增加,柴油316和1 451 cm-1光谱强度和汽油1 651 cm-1拉曼位移光谱强度增加,油拉曼光谱信号变强;根据油水界面拉曼光谱特征,设计了油膜厚度计算因子,实验证明随着油膜厚度增加,油膜厚度计算因子r_film呈下降趋势。可以将油膜厚度计算因子作为水体表面油膜厚度测量的一种依据。     

Pattern recognition and data mining software based on artificial neural networks applied to proton transfer in aqueous environments

In computational physics proton transfer phenomena could be viewed as pattern classification problems based on a set of input features allowing classification of the proton motion into two categories： transfer ＇occurred＇ and transfer ＇not occurred＇. The goal of this paper is to evaluate the use of artificial neural networks in the classification of proton transfer events, based on the feed-forward back propagation neural network, used as a classifier to distinguish between the two transfer cases. In this paper, we use a new developed data mining and pattern recognition tool for automating, controlling, and drawing charts of the output data of an Empirical Valence Bond existing code. The study analyzes the need for pattern recognition in aqueous proton transfer processes and how the learning approach in error back propagation （multilayer perceptron algorithms） could be satisfactorily employed in the present case. We present a tool for pattern recognition and validate the code including a real physical case study. The results of applying the artificial neural networks methodology to crowd patterns based upon selected physical properties （e.g., temperature, density） show the abilities of the network to learn proton transfer patterns corresponding to properties of the aqueous environments, which is in turn proved to be fully compatible with previous proton transfer studies.     

合肥研究院制备出新型石墨烯纳米复合材料

<正>近期,中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所仿生功能材料与传感器件研究中心"973"项目首席科学家刘锦淮研究员和中科院"引进海外杰出人才"黄行九研究员领导的课题组,在去除水环境中重金属污染物研究方面取得新的突破:他们制备的新型材料可快速、高效去除水中钴离子。水中重金属离子钴(Ⅱ),在高浓度时会引起很多严重的健康问题,如低血压,瘫痪、腹泻和骨缺陷,也会导致活细胞的基因突变,此外,放射性60Co还是重要的核污染物。     

水体中重金属形态的毒性研究方法

以国内外近年来公开发表的科技文献为资料来源,总结了阳极溶出伏安法、离子交换树脂法,膜滤方法等各种化学方法测定水环境中重金属形态的结果与毒性的相关性,评价了各种方法的特点及优缺点,并提出了测定重金属毒性的新发展方向。参考文献共45篇。     

基于金属有机框架材料的光/电化学传感器在水环境检测中的应用进展

随着人们对水环境质量的要求日益增加,开发简便、灵敏和准确的新型水环境检测技术已成为研究的热点。金属有机框架化合物(Metal-organic frameworks, MOFs)是一类由金属离子或团簇和有机配体自组装形成的多孔配位聚合物,因其具有吸附可逆、催化活性高、比表面积大、孔径可调和结构多样等特性,可作为光/电化学传感材料,在水环境检测方面表现出巨大的应用潜力。本文介绍了近年来基于MOFs的光/电化学传感器在检测水环境中阴离子、重金属离子和有机化合物等污染物的研究进展,重点介绍了比色传感器、荧光传感器、化学发光传感器、电化学传感器、电化学发光传感器和光电化学传感器,最后,对基于MOFs的光/电化学传感器在水环境检测方面的未来发展前景进行了展望。     

有机污染物在水环境介质中分布的理论研究

用物理化学原理从分子水平研究有机污染物在水环境介质中的分布。建立了模拟水环境介质一维模型，推导出计算分布值的数学表达式．     

简易流动注射仪化学发光法测定水环境中的铵态氮

1　引　　言氨氮 (ＮＨ+ 4 Ｎ)是水环境质量监测的主要指标之一。分析测定各类水环境中微量氨氮对控制环境质量有非常重要的意义。目前 ,测定水环境中氨氮的方法有水扬酸分光光度法、纳氏试剂比色法等。本文研究在 0 .1ｍｏｌ/Ｌ的碱性条件下 ,在荧光素的增敏下 ,Ｎ 溴代丁二酰亚胺 (ＮＢＳ)氧化无机铵盐可以产生强的化学发光 ,从而探讨此体系分析水环境中的铵态氮。结果发现 ,经预处理后的水样用本法分析且与常规方法进行对照 ,结果令人满意。2　实验部分2 .1　仪器与试剂　采用组合的三通路简易流动注射装置。其中仪器有 :ＧＤ 1型微光测…     

浙江省“五水共治”决策前后水环境安全评估预警

水环境安全不仅是生态环境问题,更是直接关系区域经济发展和政治稳定的问题.基于"压力-状态-响应"模型和"五水共治"决策构建评估指标体系,应用层次分析评估方法,对浙江省治水前后水环境安全进行评估与预警.结果显示:自2014年治水工作开展以来,浙江省水环境安全趋于好转,安全指数呈上升趋势,2014年、2015年较2013年分别提高了7.38%和16.85%,水环境安全从预警状态转为较安全状态.按照"五水共治"分阶段规划要求,浙江省2017和2020年水环境安全度值分别达到0.754 5和0.798 9,较2015年分别提高7.63%和13.97%,水环境将维持在较安全状态,接近于安全状态的临界值,水环境的明显改善反映了浙江省"五水共治"工作的成效.结合具体指标分析可知,单位GDP废水排放量大、主要污染物排放负荷高、环境污染治理投资总额占GDP比重低等因素是水环境安全的主要胁迫因子,浙江省应优化水资源配置、加快产业结构调整与转型升级、加大环保投入,以降低水资源的环境风险.     

陕北榆神府矿区煤炭资源开发主要水工环问题及防治对策

分析了榆神府矿区煤炭资源开发所面临的主要水文、工程、环境地质问题。以水文工程地质条件研究为基础 ,给出了榆神府矿区土地沙漠化、水土流失和水环境受开采影响的预期结果。并提出了实现保水采煤的水工环技术方案和工程措施建议。     

水体微型颗粒的流式细胞术测定

应用流式细胞术（FCM）对水体中不同粒径级微型颗粒的数量、百分比及随时间变化进行了初步研究；仪器经流速校正，样品经过滤，外参法测定；结果表明FCM可快速、即时分析水体中的微型颗粒。