医科大学教科书对头发微量元素检测给予高度的科学评价

1．头发是人体诊断最理想的活体检测材料。 2．头发中的微量元素含量可反映体内的微量元素营养代谢情况。 3．头发中的微量元素与许多疾病的发生有关。     

土壤内水分流动及温度分布计算——耦合型模型

本文目的在于发展一个计算土壤内水分输送及能量交換的物理模型——耦合型模型,驱动该模型的大气条件是由实测而得的,引用对蒸发的土壤表面阻抗关联了在大气中水汽通量与从地表的蒸发,由于这种阻抗引入,计算模拟的结果与实测值达到了较好的吻合。     

龙须菜数量性状及AFLP分析

对6株不同的龙须菜材料进行了生长速度和光合色素含量等数量性状及AFLP分析,其中3株分别采自中国的青岛、石岛、龙须岛,2株分别来自南非和委内瑞拉,1株为青岛野生型选育品系981,以细基江蓠繁枝变型做种外对照.分析结果显示,与青岛野生型相比,981生长速度和光合色素含量发生了不同程度的改变,两者在亲缘关系极其相近的同时,又存在一定的遗传差异,本文通过AFLP标记检测到的这些差异位点很可能包含着与上述性状有关的遗传信息.4株中国龙须菜和1株南非龙须菜中,南非材料生长最快,龙须岛材料光合色素组成差异最明显,不同材料间的遗传距离有随地理间距增大而逐渐增大的趋势.此外,数量性状和AFLP分析均表明委内瑞拉材料与其他各株龙须菜间存在高度的差异,有的遗传距离甚至超过了种外对照,为将其划分到江蓠属中龙须菜以外的种增添了更加有力的新的证据.     

不同泥沙含量河水的表面张力系数测定

表面张力系数的测量方法有很多，其中拉脱法是简单有效的一种，本实验基于拉脱法通过改变河水泥沙含量、温度进行表面张力系数测量，以探究泥沙含量、温度的变化是否会对液体表面张力系数的测量值造成影响，并对比分析在澄清和悬浊状态下河水表面张力系数的变化情况。通过对实验结果分析可知，液体表面张力测量值与泥沙含量、温度变化有关，河水在悬浊状态下的表面张力系数整体上大于澄清状态下的表面张力系数。     

温度对建材中可散发甲醛含量的影响

本文采用多平衡态回归法测量了常温下密度板中可散发甲醛含量,并与国标方法萃取法所测结果进行对比.发现材料巾的可散发甲醛含量远小于萃取法所测得的总含量,说明建材中的甲醛很大一部分在常温下无法释放出来.     

原子荧光光谱法测定地质样品中砷、锑、铋、汞时出现的若干问题及解决方法

原子荧光光谱法分析1:50000区域地球化学调查样品(简称化探样品)中砷、锑、铋、汞含量,其灵敏度高、稳定性好,是目前测定微量元素广泛使用和较为理想的一种分析方法.特别是近几年来推出的采用特制高强度空心阴极灯光源、屏蔽式石英原子化炉、微机进行仪器控制和数据采集,大大提高了分析的稳定性和可靠性,提高了生产效率和分析质量.     

高光谱影像的鲜桃可溶性固形物含量预测模型

可溶性固形物含量(SSC)是决定鲜桃风味和品质的重要成分。高光谱影像的特征提取为无损检测可溶性固形物含量提供了数据基础和方法路径。先前的研究表明,基于多光谱、荧光谱、近红外光谱、电子鼻的水果内部品质评估取得较好的结果。但是,由于缺少多特征融合,从而限制了水果品质的精准估测。为此,提出了一种基于堆栈自动编码器-粒子群优化支持向量回归(SAE-PSO-SVR)模型预测鲜桃可溶性固形物含量。首先,利用高光谱影像提取光谱信息、空间信息及空-谱融合信息。其次,设置普适性堆栈自动编码器(SAE)提取光谱信息、空间信息及空-谱融合信息的深层特征。最后,将深层特征作为粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)模型的输入数据进行鲜桃可溶性固形物含量的预测。其中,对于光谱信息作为输入的SAE模型,设计了453-300-200-100-40, 453-350-250-150-50, 453-350-250-100-60的三个隐含层结构。对于空间信息作为输入的SAE模型,设计了894-700-500-300-50, 894-650-350-200-80, 894-800-700-500-100的三个隐含层结构。对于融合信息作为输入的SAE模型,设计了1347-800-400-200-40, 1347-750-550-400-100, 1347-700-500-360-150的三个隐含层结构。实验结果表明,对于输入数据分别为光谱信息、空间信息及融合信息的SAE模型,结构为453-300-200-100-40, 894-800-700-500-100和1347-750-550-400-100的模型效果较好,而且基于融合信息的模型预测精度明显优于基于光谱信息或者图像信息的模型。为了验证模型的普适性,利用结构为1347-750-550-400-100的SAE模型提取融合信息的深层特征估测不同品种鲜桃的可溶性固形物含量并进行可视化。结果表明,基于结构为1237-650-310-130的SAE-PSO-SVR模型预测效果最好(R2=0.873 3, RMSE=0.645 1)。因此,所提出的SAE-PSO-SVR模型提高了鲜桃可溶性固形物含量的估计精度,为鲜桃的其他成分检测提供了技术支撑。     

不同等级煤与油共炼的转化率差异及残渣分析

选取安徽褐煤、辽宁褐煤和贵州烟煤三种煤为原料,以油溶性环烷酸钼为催化剂,分别与马瑞常渣(MRAR)、克炼常渣(KAR)以及催化裂化油浆(FCCS)在高压釜内模拟悬浮床加氢共炼反应。结果表明,不同的油体系下,两种褐煤都能达到83%以上的转化率,而对于贵州烟煤,转化率最高的FCCS体系与最低的KAR体系分别为67.75%和50.31%,相差很大。采用FT-IR和SEM分析反应后固体残渣,计算了固体残渣中脂肪族和芳香族中各个基团的相对含量,并对比了不同体系反应后固体残渣的微观形貌。结果表明,KAR体系的固体残渣脂肪链较长,支链化程度高,取代度较低。转化率较高的褐煤反应后固体残渣结构松散,分散度高;转化率较低的烟煤固体残渣随着转化率降低,残渣颗粒逐渐变大,表面更加光滑,板结程度加深。