质点系中阿特伍德机对有关定理的检验意义

将质点系中有关定理运用于阿特伍德机,文章以阿特伍德机为典型模型并阐述了对质点系中有关定理自洽性的检验.     

关于电场强度概念教学的引入

1电场强度概念的引入方法及存在的弊端目前,教师在进行电场强度概念的引入教学时,大多数采用教材提供的方法,即用检验电荷测量电场强度的方法引入电场强度.然而,这种方法存在一定的弊端,一是在用检验电荷引入电场强度的概念时,必须先引入检验电荷的概念;二是这个演示实验在操作上基本是不可行的,学生看不到演示实验,     

新疆少数民族人力资本与我区经济增长关系的协整分析

新疆少数民族人力资本通过内部作用和外溢作用已经成为地区经济增长的主要推动力,同时经济的不断增长又为少数民族人力资本不断发展提供了强有力的支持.运用计量经济学中协整分析、误差修正模型、Granger因果检验等方法对1980年-2010年新疆相关数据进行实证分析.研究结果表明,4类少数民族人力资本都是新疆GDP增长的Granger原因,经济增长是高等教育人力资本的Granger原因.     

中国股票市场有效性的复合评价

本文以2000年1月4日至2011年4月1日的上证综指(000001)和深圳综指(399106)的日收盘价和日收益率为研究对象,根据随机游走假设,采用对数动态自回归模型、游程检验和单位根检验,对上海股票交易所和深圳股票交易所的市场有效性分别进行检验,结果表明沪深两市都基本达到弱式有效。由于上述检验无法证明两股市之间是否存在影响,价格水平是否互相包含,因此有必要验证沪深两市是否为联合有效。本文采用Johansen协整检验和Granger因果关系检验,结果表明上证综指的日收益率对深圳综指的日收益率有一定的预测作用,但沪深两市的价格不存在长期均衡关系,因此可判断沪深股市基本达到联合的弱式有效。     

《理化检验-化学分册》杂志欢迎广大作者网上远程投稿北大核心CSCD

为了适应当今期刊网络化、数字化的发展趋势,本刊经过长期的筹划与准备,建立了远程在线投稿、审稿系统。该系统的建立,可以方便作者进行远程在线投稿、查询稿件的处理进度、与编辑部进行实时沟通;审稿专家可以进行在线审稿。从而达到保证文章报道时效性、缩短稿件处理周期和节约成本的目的。欢迎广大作者登录'材料与测试网站'(http://     

上海材料研究所期刊展览事业部在线投审稿系统新旧更替通知北大核心CSCD

由上海材料研究所主办的《理化检验-化学分册》、《理化检验-物理分册》、《无损检测》、《机械工程材料》、《腐蚀与防护》等期刊目前使用的投稿系统因系统本身技术落后,数据库已无法满足大负荷稿件的有效运行和作者对于投稿系统的人性化、多元化需求,且因设备陈旧,故障风险出现的几率也在不断变大。鉴于此,为了给全国广大科研人员及行业的工作者提供更加人性化、更优质的服务。     

2015年《理化检验-化学分册》杂志征订启事北大核心CSCD

《理化检验-化学分册》杂志创刊于1963年,系由上海材料研究所与机械工程学会理化检验分会联合主办的技术类刊物。主要报道材料的化学分析与仪器分析专业领域中的新方法、新技术、新设备以及国内外的研究方向。'面向生产、注重实用、反映动向、兼顾普及'是刊物的编辑方针,旨在最大幅度地满足不同层次读者的需要。涉及的领域为机械、冶金、石油化工、环境科学、生命科学等。主要栏目有'试验与研究'、'工作简报'、'知识与经验'、'综述'、'专题讲座'、'读者园地'、'信息与动态'等。《理化检验-化学分册》     

基于方向数据的核密度估计的对称检验的大偏差

设$f_n$是基于核函数$K$和取值于$d$-维单位球面${\mathbb{S}}^{d-1}$的独立同分布随机变量列的非参数核密度估计. 我们证明了若核函数是有界变差函数, 随机变量的密度函数$f$是连续的和对称的, $\{\sup_{x\in {\mathbb{SS}}^{d-1}}|f_n(x)-f_n(-x)|,n\ge 1\}$的大偏差原理成立.     

GWLS-SVR模型的红枣树叶片叶绿素含量估算

叶绿素含量是红枣树光合作用能力、生长状况、营养状况的指示剂,不同地理位置种植的红枣树受到自然、人为等因素的影响,叶绿素含量分布有所不同,该研究实地测定了若羌县枣树叶片高光谱反射率及表征叶绿素含量的枣树叶片SPAD（soil plant analysis development)值。为了高效无损地估算红枣树叶片SPAD值,计算了红枣树叶片SPAD值全局莫兰指数,以SPAD值和高光谱波段之间的相关性为基础,通过C_P统计量计算重要程度高的特征波段,运用地理加权最小二乘支持向量回归GWLS-SVR（geographically weighted least squares-support vector regression）模型对红枣树叶片SPAD值进行预测,与多元线性回归（MLR）、支持向量机回归（SVR）模型比较并探讨GWLS-SVR模型估算红枣树叶片SPAD值的能力。结果表明：（1）光谱一阶导数可以有效去除噪声并突出光谱信息尤其是492~510,542~543,642~652,657~670和682~692 nm区间内显著的提高了与SPAD值的相关性。（2）C_P统计量方法能够有效的选择敏感区间的特征波段,进而提高模型估算精度,由统计量方法计算出原始光谱重要程度最高的两个变量为595与696 nm,光谱一阶导数的特征波段为688 nm。其中对于同一个敏感波段区间的波段组合总有单个波段的统计量低于多个波段组合的统计量,这可能是相近波段间的较强共线性导致的。（3）若羌县红枣树叶片SPAD值存在显著的空间聚集性,全局莫兰指数为0.125 8（p<0.1）,适合建立考虑空间位置的GWLS-SVR模型。（4）结合Bootstrap再抽样与t检验模型检验得到结合地理位置信息的GWLS-SVR模型总体上估算能力优于SVR和MLR模型,且结果高度显著（p<0.001）,其中基于光谱一阶导数的GWLS-SVR模型为最优的红枣树叶片SPAD值估算模型（R2为0.975,MSE为1.082）,能够为高光谱定量反演红枣树SPAD值进而快速无损的监测红枣生长状况提供一定参考。     

基于光谱特征点秩和检验的稻曲病发病程度检测

利用无人机航拍获得稻田高光谱图像并计算特征点的归一化植被指数(NDVI),通过NDVI值秩和检验的方法对稻曲病发病程度进行检测。在中国水稻研究基地选取28块面积相同的相邻水稻试验区,采用4种不同农田管理方式,分别为自然生长和喷洒3种不同农药,每种管理方式有7个不同播种日期,相邻地块前后播种日期相差1周,依次递减,每个区域种植水稻500株左右。在稻曲病发病盛期,先实地调查水稻的发病状况,根据单位面积内稻穗的发病数目得到发病指数。然后用无人机载高光谱相机拍摄试验田得到所有试验区的高光谱图。对各个高光谱图像进行高质量拼接,得到完整的覆盖整个试验区域的高光谱图像。对光谱数据预处理后从中提取最能反映稻曲病发病程度的归一化植被指数,用箱型图清洗数据以去除异常值,对不同水稻试验区的NDVI值进行秩和检验,第一步对总样本进行秩和检验,验证各组样本中是否有显著差异,确定差异性来源于何组样本;第二步对4组样本排列组合共得到11组不同组合方式的待检验样本,对这11组样本数据分别进行秩和检验。每组得到的显著性水平均远<0.01,说明不同组间的样本数据存在极显著差异,反映出此方法用于稻曲病发病程度检测的合理性。为了显示不同发病区域,用不同的颜色对不同的稻曲病发病程度的种植区域进行标注。最后以大田水稻发病指数作为对照组,与秩和检测的结果进行比对,结果表明秩和检验对稻曲病的发病程度检测有可行性。