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解线性不等式的神经网络 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出两个解线性不等式的Hopfiedl-Tank型的神经网络。第一个网络模拟同时松弛投影方法,第二个网络是二次规划方法。当线性不等式的解集非空时,这两个方法都给出该线性不等式的解。同时我们还给出了这两个网络的数值模拟。 相似文献
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Xi Yang 《计算数学(英文版)》2014,(6):696-720
This paper is concerned with the solvability and waveform relaxation methods of linear variable-coefficient differential-algebraic equations (DAEs). Most of the previous works have been focused on linear variable-coefficient DAEs with smooth coefficients and data, yet no results related to the convergence rate of the corresponding waveform relaxation methods has been obtained. In this paper, we develope the solvability theory for the linear variable-coefficient DAEs on Legesgue square-integrable function space in both traditional and least squares senses, and determine the convergence rate of the waveform relaxation methods for solving linear variable-coefficient DAEs. 相似文献
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讨论了一类线性半无限最优规划模型的求解算法.采用松弛方法解其系列子问题LP(T_k)及DLP(T_k),基于松弛策略和在适当的假设条件下,提出了一个我们称之为显式算法的新型算法.新算法的主要改进之处是算法在每一步迭代计算时,允许丢弃一些不必要的约束.在这种方式下,算法避免了求解系列太大规模的子问题.最后,基于提出的显式修正算法,并与传统割平面方法和已有文献中的松弛修正算法、对同一问题作了初步的数值比较实验. 相似文献
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1 习题引入习题: 一绳跨过一定滑轮, 两端分别拴质量为m和M的物体, 若不计绳及滑轮质量,不计轴承处摩擦, 绳不可伸长, 如图所示, M静止在桌面上 (M>m). 抬高m, 使绳处于松弛状态. 当m自由落下h距离后, 绳才被拉紧, 求此时两物体的速度v及M所能上升的最大高度H.解: 分三个过程(1) m自由下落, 机械能守恒:mgh=mv2 /2(2) m、M通过绳相互作用. 绳中张力T比物体所受重力大得多, 重力可以忽略. 根据动量定理, 对m有 -∫Δt0 Tdt=mv′-mv, 对M有-∫Δt0 Tdt=-Mv′-0, 得 (M+m) v′=mv.(3) m下降、M上升. m、M、绳子、滑轮组成的系统机械能守… 相似文献
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确定SOR最佳松弛因子的一个实用算法 总被引:5,自引:0,他引:5
SOR迭代方法中的最佳松弛因子的确定 ,是数值代数中的一个理论难题。本文采用优化技术中简便的直接搜索法 ,构造出近似确定最佳松弛因子的数值算法 ,并由此得出一个具有近似确定ωop t功能的自适应 SOR算法 ,数值算例表明 :该算法是实用和快捷的。 相似文献
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