具有产能和价格约束的单产品流网络均衡研究

针对制造商存在产能约束以及需求市场中存在限制性价格上限的情形,研究了由多个相互竞争制造商与面临随机市场需求的多个相互竞争零售商组成的供应链网络均衡问题。运用变分不等式理论,分别刻画了制造商、零售商以及需求市场的最优行为,建立了供应链网络均衡模型。利用求解变分不等式的对数二次逼近的预测校正法设计了网络均衡解的求解算法。结合算例分析了产能约束和限制性价格上限对网络均衡的影响。结果表明:当政府对竞争市场实行限制性价格上限时,将导致需求市场中的商品短缺,并造成制造商和零售商的总利润减少;当存在产能限制时,将导致无价格限制的商品均衡价格更高以及需求市场中商品短缺量更大。     

集装箱翻箱问题的蚁群算法改进

翻箱问题属于NP难问题,基本蚁群算法在求解该问题上收敛困难且寻优能力低。因此,本文提出了一种适合于翻箱模型的改进型蚁群算法,在概率决策机制、解的重构、信息素更新机制三个方面对基本蚁群算法进行改进。最后通过与其他算法的分析比较,验证了该改进算法的可行性与有效性。     

创设问题情境引出课题的教学实录

数学不比其他学科富有感情色彩,生动有趣,学生面对的是一本正经,板着脸孔的定义、性质、定理、公式、式子等内容.对这些内容学生往往会望而生畏,所以教师要想尽一切办法设计好课堂教学,使学生达到喜欢学,快乐地学,积极地学的效果,怎样才能达到这种效果.我认为在教学过程中.创设问题情境引入新课这个环节很重要,下面是个人教学实践     

A new algorithm for decomposition of graphical models

In this paper, we combine Leimer’s algorithm with MCS-M algorithm to decompose graphical models into marginal models on prime blocks. It is shown by experiments that our method has an easier and faster implementation than Leimer’s algorithm.     

多机制半参数平滑转换回归模型——兼论我国宏观经济运行周期

本文结合多机制平滑转换回归模型和半参数平滑转换回归模型,提出多机制半参数平滑转换回归模型。对模型转换函数中的未知光滑有界函数采用级数估计,并给出了结合Back-fitting算法和非线性最小二乘法估计模型参数的具体执行步骤,随机模拟结果说明了本文模型和估计算法的可行性和灵活性。应用本文模型和估计算法对我国宏观经济运行周期的实证研究表明,我国经济增长的非线性结构可以分为四个显著不同的增长机制:扩张阶段、衰退阶段、收缩阶段、恢复阶段,并且宏观经济政策的作用有三到四个季度的迟滞效应。     

基于区间数据分析的各学科期刊发展现状研究

由于学科的自身特点和统计源的学科结构特点,不同学科期刊具有显著差异。但由于期刊数量庞大,评价指标多种多样,很难从宏观上把握各学科期刊的整体特点,对学科间差异给出科学的判断。本文以SCI期刊为研究对象,用区间数据代表各学科期刊,采用因素区间数据PCA算法探寻反映期刊水平的关键指标,并利用区间数据投影的方式绘制主平面图,反映各学科期刊的整体特点及我国期刊在国际上的地位。     

Numerical Algorithm Based on Quintic Nonpolynomial Spline for Solving Third-Order Boundary Value Problems Associated with Draining and Coating Flows

A numerical algorithm is developed for the approximation of the solution to certain boundary value problems involving the third-order ordinary differential equation associated with draining and coating flows. The authors show that the approximate solutions obtained by the numerical algorithm developed by using nonpolynomial quintic spline functions are better than those produced by other spline and domain decomposition methods. The algorithm is tested on two problems associated with draining and coating flows to demonstrate the practical usefulness of the approach.     

“对一道课本习题的思考”再探

贵刊2011年3月刊登了郑泉水、刘四代两位老师所写的"对一道课本习题的思考"一文,很有启发,它在北师大版八年级数学下册P245习题4的基础上,顺思联想得一系列的新结论,为了叙述方便,恕我小结一下,有如下四个漂亮的结论:     

蚂蚁聚类算法在炮兵阵地选择中的应用

针对炮兵阵地配置的特殊要求,将模糊数学中的隶属度概念引入到炮兵阵地聚类算法之中,具有较强的可操作性,利于计算机实现,对炮兵指挥决策有一定的参考价值.     

一种改进的蚁群算法及其在TSP中的应用

蚁群算法是一种求解复杂组合优化问题的新的拟生态算法,也是一种基于种群的启发式仿生进化算法,属于随机搜索算法的一种,并用于较好地解决TSP问题.然而此算法也有它自己的缺陷,如易于陷入局部优化、搜索时间长等.通过对基本蚁群算法的介绍及相关因素的分析,提出了一种改进的蚁群算法,用于解决TSPLAB问题的10个问题,并与参考文献中的F-W、NCSOM、ASOM算法进行比较,计算机仿真结果表明了改进算法的有效性.如利用改进的蚁群算法解决lin105问题,其最优解为14382.995933(已知最优解为14379),相对误差是0.0209%,计算出的最小值几乎接近于已知最优解.