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蒌蒿茎叶挥发油化学成分研究 总被引:10,自引:0,他引:10
蒌蒿(Artemisia selengensis),又名藜蒿,为菊科蒿属多年生草本植物。古代的医药典籍《神农本草经》将蒌蒿列为“上品,甘、平、无毒”,《本草纲目》中记载其具有“补中益气,利膈开胃,疗心悬,久服轻身”等功效。近年来,人们对蒌蒿的化学成分和药理作用等方面表现出较大的兴趣,本文采用水蒸气蒸馏法提取了蒌蒿茎叶挥发油,其得率为0.12%~0.15%,密度为0.9324,折光率为 相似文献
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氢化物发生-原子吸收光谱法测定大米中微量砷 总被引:4,自引:0,他引:4
砷是一种毒性很大的元素,对人的心肺、呼吸、神经、生殖、造血、免疫系统都有不同程度的损伤作用]。由于大气、地下水、土壤、肥料和农药等污染,砷会在粮食的可食部分积累,因此砷的测定已成为食品和环境监测的必测项目。测砷的常规方法有砷斑法、银盐法。目前,氢化物原子吸收光谱法,氢化物原子荧光法已有报道。本文采用氢化物发生—原子吸收光谱法测定大米中砷,本法具有灵敏度高,干扰少,操作简便等特点,结果满意。 相似文献
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本文以N,N’-甲叉双丙烯酰胺交联的烯丙基葡萄聚糖凝胶为基体,分别合成了其羧甲基和二乙基氨基乙基两种衍生物,作为分离生物大分子的离子交换剂。 相似文献
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特征线谱提取是舰船目标识别的一个重要研究环节,常采用传统的DEMON谱分析方法,处理过程中,一般对舰船噪声时域信号未予抑噪,低信噪比情况下,传统DEMON谱分析性能差。对此,提出一种采用遗传算法优化变分模态分解方法,用于分解舰船噪声原时域信号,获得抑制噪声后的舰船噪声重构信号,进而有效提取了舰船目标噪声幅度调制特征线谱。该方法首先采用遗传算法优化变分模态分解的两个关键输入参数(分解所取模态个数和惩罚因子),对变分模态分解得到的各阶固有模态分量加以判别,去除噪声主导分量,保留信号主导分量,使重构舰船噪声信号显著抑制了干扰噪声,然后对降噪后的重构信号进行频谱分析,获得目标噪声调制特征线谱。理论分析、仿真和实验数据处理结果表明,相比传统DEMON谱分析法,基于遗传算法优化变分模态分解的舰船噪声特征线谱提取方法具有更好的噪声抑制能力,所获取的舰船噪声幅度调制特征线谱信噪比明显高于传统DEMON方法,具有一定优势,前景良好。 相似文献
9.
采用溶剂浸提、超声提取、快速溶剂萃取三种提取方法,每种提取方法分别加入无水乙醇、75%乙醇水、50%乙醇水、25%乙醇水、水进行提取,LC-MS/MS检测提取物中灵芝酸A、灵芝酸D、灵芝烯酸D、灵芝酸F、灵芝酸G的含量。结果表明,50%乙醇溶液超声提取液中灵芝酸A、灵芝酸D、灵芝烯酸D、灵芝酸F、灵芝酸G的含量最高。灵芝酸A的含量为25.05μg/g,灵芝酸D的含量为14.75μg/g,灵芝烯酸D的含量为7.40μg/g,灵芝酸F的含量为22.56μg/g,灵芝酸G的含量为17.22μg/g。最终确定50%乙醇水溶液超声提取为灵芝三萜类化合物的提取方法。 相似文献
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