高效液相色谱仪的干扰排除与保养

高效液相色谱仪是分析实验室的常用分析仪器之一,它在环境科学、计量科学、食品科学等领域的科研、分析中得到了广泛的应用。但从我国目前的实际情况看,不少使用分析仪器的工作者常因为不熟悉仪器的结构原理,不甚了解仪器的技术指标对分析测定结果的影响,而不能将仪器调整到最佳状态,从而直接影响到所测定数据的准确性。因此笔者从高效液相色谱仪的基本原理、使用中常见的干扰以及排除方法,仪器维护保养等几方面进行了探讨。     

环境内分泌干扰物毒理学研究

传统上,环境内分泌干扰物的研究对象主要是对动物生殖器官的作用.但是脊椎动物体内存在复杂的内分泌系统,来调节其生长发育及繁殖.本文从环境内分泌干扰物对生物完整内分泌系统的影响总结了最近的研究进展.内分泌干扰物可通过作用于下丘脑.脑垂体.性腺轴的内分泌系统途径,影响重要激素或者受体,并最终影响动物的繁殖;也可作用于下丘脑一脑垂体.甲状腺轴途径,影响甲状腺激素的合成、转运、结合等过程,破坏甲状腺激素内环境的稳定而对生长发育造成危害.环境污染物也可通过影响类固醇激素的合成途径,即通过非受体途径而发挥内分泌干扰物作用.水体缺氧也可干扰鱼类的内分泌系统,因此也是内分泌干扰物.分子生物学技术,如组学、转基因技术等不仅可为环境污染物的内分泌干扰作用的危险评价提供可靠的手段而且也可揭示污染物作用的模式.     

适用小分子化合物MALDI分析的基质研究

基质辅助激光解吸电离技术（matrix assisted laser desorption/ionization,MALDI）是20世纪80年代发展起来的一种应用于质谱分析的电离化技术。MALDI技术在生物大分子的分析和检测方面获得了良好的应用。由于受有机基质分子的干扰,MALDI在小分子化合物分析方面的应用受到很大的限制。近年来为解决这一问题,一些用于MALDI分析的新型材料被设计和开发出来。这些新型材料主要包括：碳、硅、纳米金属等无机材料和新型有机分子等。除此之外,在传统基质中添加表面活性剂和对分析物衍生化等方法也被成功应用于小分子化合物的MALDI质谱分析中。本文对这些可应用于小分子化合物分析的新型MALDI基质进行了综述和展望。     

用于测量亚硝酸的长光程吸收光谱仪的研制

This article has been retracted at the request of the authors.     

多星测控调度问题任务优先级研究

在对多星测控调度问题工程需求进行分析的基础上,提出了多星测控问题中影响测控任务优先级的10个影响因素,并对各项因素对测控任务优先级的影响方式与影响程度进行了分析.利用功效系数法给出了设定优先级的算法,最后给出了一个算例.     

带干扰的多险种风险模型的破产概率

将多险种风险模型推广到带干扰项的一种新模型,讨论了收益过程的性质,并利用鞅的方法得出了破产概率所满足的Lundberg不等式及其一般公式.     

转捩与湍流对激波边界层干扰及底部流动结构的影响

为研究转捩与湍流对激波边界层干扰及底部流动结构的影响,文章选取了二维与三维高超声速双斜面进气道模型与大钝头着陆器模型,并使用γ-Re_θ转捩模型开展数值模拟研究.研究表明,对于二维进气道模型,随着前缘钝度的增加,激波边界层干扰位置前移,分离区变大,与层流流动情况相比,有转捩流动发生时,激波边界层干扰位置后移,同时分离流动强度变弱,分离区缩小;对于三维进气道模型,其拐角附近的分离流动呈现明显的三维特征,转捩流动也存在三维流动结构,与静风洞状态相比,噪音风洞状态下,有转捩流动发生,对壁面热流影响较大,对激波系影响很小.对于着陆器模型,底部流动发生转捩,使得底部流动由不稳定非定常的流动结构变为稳定定常的流动结构,这有益于姿态控制设计.      

Impulsive control of chaotic systems with exogenous perturbations

The impulsive control of chaotic systems, which are subjected to unbounded exogenous perturbations, is considered. By using the theory of impulsive differential equation together with the fuzzy control technique, the authors propose an impulsive robust chaos controlling criterion expressed as linear matrix inequalities (LMIs). Based on the proposed control criterion, the procedure for designing impulsive controllers of common (perturbed) chaotic systems is provided. Finally, a numerical example is given to demonstrate the obtained theoretical result.     

Synchronization between two different noise-perturbed chaotic systems with unknown parameters

In this paper, a general method of synchronizing noise-perturbed chaotic systems with unknown parameters is proposed. Based on the LaSalle-type invariance principle for stochastic differential equations and by employing a combination of feedback control and adaptive control, some sufficient conditions of chaos synchronization between these noise-perturbed systems with unknown parameters are established. The model used in the research is the chaotic system, but the method is also applicable to the hyperchaotic systems. Unified system and noise-perturbed RSssler system, hyperchaotic Chen system and nolse-perturbed hyperchaotic RSssler system are taken for illustrative examples to demonstrate this technique.[第一段]     

竞争性自适应重加权算法和相关系数法提取特征波长检测番茄叶片真菌病害

基于竞争性自适应重加权算法(CARS)和相关系数法(CA)特征波长选择方法,提出了利用可见-近红外高光谱成像技术检测番茄叶片灰霉病的方法。首先获取380～1 023 nm波段范围内80个染病和80个健康番茄叶片的高光谱图像,然后提取染病和健康叶片感兴趣区域(ROI)的光谱反射率值,作为番茄叶片灰霉病鉴别模型的输入来建立支持向量机(SVM)鉴别模型,训练集和验证集的鉴别率都是100%。研究进一步通过CARS和CA提取特征波长,分别得到5个(554, 694, 696, 738和880 nm)和4个(527, 555, 571和633 nm)特征波长,然后分别建立CARS-SVM和CA-SVM鉴别模型。结果显示,CARS-SVM模型中训练集和验证集的鉴别率都是100%,CA-SVM模型中训练集和验证集的鉴别率分别是91.59%和92.45%。以上结果说明了从可见-近红外高光谱图像中提取的光谱反射率值用于检测番茄叶片的灰霉病是可行的。