物理学——自然的美学

 已经有不少人问过我:你为什么喜欢物理这一门学科,为什么把它作为自己将要为之奋斗一生的事业.我的回答很简单:因为它美,所以我喜欢它.不少人脸上露出茫然的神色:物理学美?它美在何处呢?我同一般学生一样,是从初二开始学习物理的.那时的我,对物理这一门学科没有更多的了解,所以也没在这方面显示出过多的兴趣.记得有一次学校举行物理竞赛,我并没将这件事放在心上,也没作任何准备,还是我们物理老师拉我去参加考试的,我无心于此,并且第一个交了卷,事后我竟意外地得知:得了全校第一名.此后,物理这门学科就引起了我专门的注意.当然,要说我真正喜欢上它,还是在高中时期.那时候,展开在我面前的物理世界更加广阔起来.     

费因曼:巧解航天失事之谜的科学通才与教育家

本文通过对理查德·费因曼在现代物理学与物理教育领域内的卓越贡献,巧解“挑战者号”航天飞机失事之谜,以及他对科学美的鉴赏、评判和执着的追求等的论述,详实地揭示了他不愧为20世纪最杰出的物理学家、教育家和科学通才之一.     

荧光光谱法研究奥美拉唑和埃索美拉唑与牛血清白蛋白的相互作用

首次应用荧光光谱法研究外消旋体奥美拉唑和其中的一个单体S-奥美拉唑(埃索美拉唑)分别与牛血清白蛋白(BSA)的相互作用机制的异同.利用荧光猝灭反应求出了在pH7.4、pH8.0、pH9.0这三种环境中两个药物结合常数KA和结合位点数n,进一步根据热力学参数判断出它们的主要作用力类型.发现两个药物引起的BSA内源荧光的猝灭均是由静态猝灭引起的.在相同情况下埃索美拉唑对BSA的结合能力强于奥美拉唑,结合位点数部是1.两种药物分子与BSA之间的作用力类型主要为疏水作用力和静电作用力.可以得出结论:两个药物除了结合常数的差异外并无不同.     

物理,给了我一双发现美的眼睛

物理学女博士生是什么样子的?上大学的时候,自己会有很多的幻想和憧憬,比如天天穿着实验服穿梭于各个实验室之间,探索着肉眼看不到的纳米世界或者浩瀚广阔的天体、宇宙,没准儿还可以发现一些新奇的现象并且给出科学的解释,就像科幻电影里的科学天才一般,浑身上下都散发着智慧之美。大概因为大学时候自己一直有着这样的愿望和想象,所以从大一到大三,我最常待着的地方     

高效液相色谱法同时测定烟叶中茄尼醇和辅酶Q10的含量

高效液相色谱法同时测定烟叶中茄尼醇和辅酶Q10的含量;反相高效液相色谱;二级管阵列检测器;烟叶;茄尼醇;辅酶Q10     

靶向新药吉非替尼的核磁共振波谱研究

应用1D、2D NMR实验技术（¹H NMR、¹³C NMR、DEPT、¹H-¹H COSY、¹H-¹³C HMQC、¹H-¹³C HMBC等）研究了靶向新药吉非替尼的结构,对其1H NMR和¹³C NMR谱峰作了全归属,并讨论了F原子对吉非替尼的¹H、¹³C NMR的影响.     

试析物理学简单性的含义

 我们知道,简洁是艺术作品的一个重要特征,而追求简单性不仅是艺术美具有的特征,同样也是科学美具有的特征。作为科学重要组成部分的物理学,其美学基本特征之一就是简单性。这首先是由于“自然界喜欢简化,而不爱用什么多余的原因来夸耀自己”,客观世界存在着简单性的一面;其次是由于人们的认识有一个简单到复杂的发展过程,对于复杂的事物、现象和过程,首先要把它们分解为简单的要素,才能加以认识,即人的认识本身必然有一定程度的简单性;另外,还由于简单性是与确定性和大信息量联系在一起的,正如当代英国著名科学家波普所言：“简单的论断……同不太简单的论断相比价值更高,因为它们告诉给我们的更多.     

SU(3)下的美介子半轻子衰变

强相互作用中近似成立的SU(3)对称性被用来分析美介子半轻子三体和四体衰变,获得了衰变宽度之间的一些SU(3)联系.这些联系可以为了解美介子半轻子衰变中产生的各种动力学效应的性质提供一些信息.     

谈谈物理教学中的美学

教学不仅是一门科学 ,而且是一门艺术 .在这门艺术中 ,教师如果能有效地贯彻美学原理 ,可以使受教育者的精神和情感得到良好的熏陶 ,对德育和智育的发展产生有益的作用 .教师稳重大方的教态 ,广博精深的学识 ,工整优美的文字 ,简洁生动的语言 ,和谐有序的板书版画 ,熟练精确的实验操作等都渗透着教学艺术美 ,有助于学生在轻松愉悦的氛围中掌握知识 ,这是大家熟知的 .但在教材内容和教学方法上发掘美的素材 ,使教学达到艺术的效果 ,则是教师努力的方向 .1　和谐统一美牛顿力学公式把地上的物体与天上的星体统一起来 ;能量守恒定律描述了各种…     

相干激光雷达中最大似然离散谱峰值估计及Monte Carlo仿真

相干测风激光雷达中一个核心的问题是从微弱的气溶胶后向散射信号中估计出风速。基于零均值复高斯随机过程协方差矩阵统计模型的后向散射信号,首先讨论了最大似然（ML）离散谱峰值（DSP）风速估计算法的克拉美-罗下界（CRLB）与由Fisher信息矩阵论得到的精确CRLB之间的关系。其次,对于ML DSP估计应用于相干测风激光雷达中协方差矩阵统计模型的后向散射信号时,使用计算机Monte Carlo仿真的方法研究了风速估计的概率密度函数。分别讨论了信噪比、激光脉冲累积发数和发射激光脉冲宽度对ML DSP风速估计性能的影响。计算仿真结果表明：ML DSP风速估计的CRLB低于精确的CRLB;在信噪比为－20 dB,100发激光脉冲累积和信噪比为－30 dB,10 000发激光脉冲累积条件下,ML DSP风速估计中坏的估计值所占的比例都为0,好的估计值的标准差分别为0.62 m/s和0.50 m/s。