微波消解-火焰原子吸收光谱法测定板栗壳中6种微量元素

用浓硝酸微波消解样品,火焰原子吸收光谱法测定板栗壳中Fe、Cu、Mg、Ca、Mn、Zn6种微量元素,板栗壳中含有丰富的人体必需微量元素,回收率在98.2%—102.0%之间。本法简单、准确,结果令人满意。     

微波消解技术在金属分析中的应用

简要介绍了微波消解技术的基本原理和特点,提出了消解所用酸的种类和用量,指出了微波消解的一些注意事项,并对近年来微波消解技术在金属方面的应用做了综述。     

微波消解-FAAS测定6种龙胆科植物花中微量元素的含量

选用硝酸和双氧水(5∶1)的混合消解液对样品进行微波消解,采用火焰原子吸收光谱法测定了云雾龙胆,管花秦艽,线性龙胆,黄管秦艽,麻花秦艽,蓝玉簪龙胆花这6种龙胆科植物花中的Ca、Mg、Cu、Fe、Mn、Zn6种微量元素的含量。该方法的加标回收率为96.53%—100.11%,相对标准偏差(RSD)小于3%,具有良好的准确度和精密度。研究结果显示,6种龙胆科植物花微量元素含量丰富,其中Mg、Ca、Fe的含量普遍较高,不同龙胆花中各元素的含量均有一定差异。本试验为这些龙胆花药材的合理药用及进一步的开发利用提供了可靠依据。     

微波消解ICP-MS测定鲜竹笋中7种微量元素

建立同时检测鲜竹笋中铬、铜、锌、砷、镉、汞、铅等7种元素的分析方法。竹笋样品在硝酸介质中经微波消解,用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)检测,全定量法采集数据。校准曲线线性良好,相关系数在0.9937—1.0000之间;检出限为0.005—0.202μg/L;加标回收率在88.96%—110.5%;精密度RSD小于6.09%;国家标准样品西红柿叶(GSBZ51001-94)中几种元素的测定值都在标准范围内。该方法具有灵敏、可靠、快速、准确等优点,适用于竹笋中微量元素的分析测定。     

微波消解ICP-AES测定活血化瘀中药中的微量元素

建立了微波消解电感耦合等离子体-原子发射光谱法(ICP-AES)测定活血化瘀中药中微量元素含量的方法,并采用该法测定了20种活血化瘀中药中Fe、Mn、Cu、Zn、Ni、As、Cd和Pb等微量元素的含量。该方法的加标回收率为90.0%—106.0%,相对标准偏差(RSD)值小于5.06%。实验结果表明,活血化瘀中药中Fe含量较高,重金属Pb和Cd污染较为严重,As含量普遍较低,中药五灵脂中重金属含量最高。     

微波消解ICP-AES测定黑番茄中的17种微量元素

采用微波消解法对样品进行处理,以电感耦合等离子体-原子发射光谱法(ICP-AES)测定黑番茄中17种微量元素的含量。方法的回收率在93.0%—105.8%之间,相对标准偏差小于2.608%。实验证明,黑番茄含有丰富的对人体有益微量元素,是一种健康食品。     

石墨炉原子吸收光谱法测定不同地区秦艽花中铅和镉的含量

选用硝酸和高氯酸(4∶1)的混合消解液对样品进行微波消解,利用微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定不同地区秦艽花药材中铅、镉的含量。该方法铅、镉加标回收率分别为96.5%、94.0%,相对标准偏差(RSD)分别为2.7%、4.3%,具有良好的准确度和精密度。结果显示,不同地区的秦艽花中Pb的含量介于1.266—3.429mg·kg-1之间,Cd的含量均小于等于0.167mg·kg-1,不同地区秦艽花中Pb、Cd的含量均有一定差异。该测定结果为秦艽花药材的质量控制与开发利用提供可靠依据。     

微波消解ICP-AES测定青稞中17种微量元素

采用微波消解法对样品进行处理,以电感耦合等离子体-原子发射光谱法(ICP-AES)测定青稞中17种微量元素的含量。方法的回收率在96.2%—105.0%之间,相对标准偏差小于2.27%。实验证明,青稞含有丰富的对人体有益的微量元素,是一种健康食品。     

ICP-OES和ICP-MS测定中日两国大米中27种矿质元素含量

收集了16种中国大米和11种日本大米,经过微波消解或干灰化法处理后,采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)和电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定了其中Al,As,B,Ba,Ca,Cd,Co,Cr,Cs,Cu,Fe,Hg,K,Mg,Mn,Mo,Na,Ni,P,Pb,Rb,S,Se,Sr,Tl,V和Zn等27种矿质元素的含量,并用生物标准参考物质大米(GBW10010)评价了分析方法的准确度。研究结果表明,基于碰撞反应池技术(CCT)的ICP-MS能有效降低一些多原子离子对低m/z元素离子计数的干扰;与日本大米相比,中国大米中Al,S,Sr等元素含量显著偏高,而B,Cd,Cs,Mg,Mo,P,Pb,Zn等元素含量显著偏低(P0.05),采用聚类分析(最小方差法)对矿质元素含量进行处理,可正确判别两国大米。另外,还发现大米中Mg和P含量之间存在很强的线性相关性,相关系数高达0.9552。