提升学生的数学解题能力策略研究

著名数学家波利亚提出,掌握数学意味着善于解题.由此可见,解题能力的培养利于学生创造性地认识活动,可以促进学生数学能力的发展,可以让数学教学中的"增质减负"变得意义更加深刻.通过对初中生数学解题现状的探索,可以看出应试教育和传统观念是束缚解题能力的主要因素,使得学生在数学解题上表现出一定程度上的思维缺陷,在面对一些思维容量较大的问题时总是败下阵来.面对这一现状,笔者积极找寻原因,通过多种措施来解读这一现象,以有效教学策略破解这一难题,逐步提升学生的解题能力.     

增压封闭浸出——容量法测定Si3N4

Si_3N_4-SiC制品是一种性能极好的高级耐火材料,Si_3N_4含量的高低,直接影响制品的质量,因此准确测定Si_3N_4的含量具有重要意义。本文采用文献中[1]聚四氟乙烯高压密封消化罐用于Si_3N_4-SiC熔样,容量法测定Si_3N_4。经过三年的生产应用,测定的结果令人满意,方法简单、快速、成本低、结果准确。 1 分析方法 1.1 操作步骤 称取制备好的试样0.5000g,放入消化罐内,加入HF-HCl(HCl+40％HF=1+1)5ml,扭紧盖子,放入烘箱,升温至180℃,保温6h,待消化罐冷却后,将熔好的试样倒入平底烧瓶中,用热HCl(5+95)洗涤干净消化罐,加饱和硼酸溶液10ml,摇匀。再加入NaOH溶液(40％)40ml,连接蒸馏装置,将平底烧瓶加热煮沸蒸馏,蒸馏物收集在备有100ml硼酸溶液(1％)及2～3滴溴甲酚绿-甲基红指示剂(0.1％溴甲酚绿+0.1％甲基红乙醇溶液=5+1)的烧杯中,加热蒸馏40min,用HCl标准溶液(0.1mol·L~(-1))滴定溶液由蓝黑变成橙     

ON THE BOTTLENECK CAPACITY EXPANSION PROBLEMS ON NETWORKS

This article considers a class of bottleneck capacity expansion problems. Such problems aim to enhance bottleneck capacity to a certain level with minimum cost. Given a network G(V, A, C) consisting of a set of nodes V= {v1,v2,…,vn},a set of arcs A ■ {(vi, vj) | i=1,2,…, n;j=1,2,…,n} and a capacity vector C. The component cij of C is the capacity of arc (vi ,vj). Define the capacity of a subset A' of A as the minimum capacity of the arcs in A, the capacity of a family F of subsets of A is the maximum capacity of its members. There are two types of expanding models. In the arc-expanding model, the unit cost to increase the capacity of arc (vi, vj) is wij. In the node-expanding model, it is assumed that the capacities of all arcs (vi,vj) which start at the same node vi should be increased by the same amount and that the unit cost to make such expansion is wi. This article considers three kinds of bottleneck capacity expansion problems (path, spanning arborescence and maximum flow) in both expanding models. For each kind of expansion problems, this article discusses the characteristics of the problems and presents several results on the complexity of the problems.     

构筑思维创新能力基石——提高电容容量的设计

本通过设计两种提高电容容量的方法，从发现问题、研究问题和总结问题的三方面提高学生的创新思维能力。     

简单生物生长模型中的对数正态分布

本文用统一的方法给出了简单生物生长模型中增长比向量un×l服从对数正态分布的条件,推广了Mosimann和Campbell[6]的相应结论,修正了[6]中一些错误,并导出了成分数据对数对比不相关的几个条件。我们还考虑了与形状向量独立的相对容量的表示问题,从两个方面推广了Sanosin和Siegel的结果     

一种新的变浓度容量调节系统及其动态特性和参数优化

符号说明DL进入贮液器3和再沸器4的工质质量流量（kg／S）h。。；hb在贮液器4的汽液比烙（kJ／kg）hi进入再沸器4的液体比焰（kJ／kg）h。11；h；1、进入凝结盟8的液体比烙（kJ／kg）M精馏系统进入制冷系统的质量流量（kg／S）虬，Md；从贮存在制冷系统，贮液器3和再沸器4的工质质量（kg）Q。；Qc再沸器4的加热量和凝结器8的放热量。。，。。再沸器4和贮液器3内工质贮能（kJ／kg）Vb再沸器4出日工质流率（kg／S）X。，X。分别为制冷系统，再沸器，贮液器汽液的工质质量浓度，时间（S）l逆循环变浓度容量调节系统图1为本文提出的制冷…     

无标度网络上队列资源分配研究

研究了节点队列资源有限的条件下,无标度网络上的信息流动力学过程,发现了网络由自由流通到拥塞的相变现象,提出了一种基于节点度的队列资源分配模型.模型的核心是使节点i的队列长度与kβi成正比(ki为节点i的度,β为分配参数).仿真结果表明,在网络使用最短路径算法进行信息包传送的条件下,β近似等于1.25时队列资源分配最合理,网络容量最大,且该最佳值与队列总资源多少以及网络的规模无关.     

Optimal Capacity Allocation on Heterogeneous Complex Transport Networks

We study how the node delivering capacity is allocated so that the traffic transport efficiency can be enhanced maximally. Network heterogeneity of degree distribution and processing delay of the traffic are considered. An explicit analytical solution is provided, which is based on the M/M/1 queueing theory and optimization principle, provided that the network structure and routing strategy are given. In particular, we extend the relevant conclusions in the literature [Europhys. Lett. 83 （2008） 28001]. Finally, an order parameter simulation example by comparing results with those obtained via simple capacity allocation in large Barabasi—Albert （BA） scale-free network is provided to illustrate the effectiveness of the theoretical results.     

考虑消费者低碳偏好的可替代产品订货决策

基于产品的可替代性,考虑零售商有无能力限制两种情况,订购环境质量和价格不同的两种产品,建立利润最大化模型,确定两种产品的最优订货量和消费者低碳偏好对其的影响.理论分析表明:库存能力的提高使得订货量增大,订单数量和利润随环境质量的变化而变化;算例计算的结果验证了模型的合理性,数值分析表明:提高库存容量和订购替代率大的两种产品有利于利润的增加,当库存无容量限制时,订货量和销售商利润水平不再受容量变化的影响.