基于期望损失厌恶的供应链期权契约协调研究

以一个损失厌恶销售商与一个损失中性供应商组成的两级供应链为背景,利用期望损失厌恶理论对销售商在期权契约下的最优采购策略进行了研究,并证明了期望损失厌恶理论能有效克服传统基于前景理论的研究中因参考点外生且固定假设带来的弊端。在此基础上,进一步给出了供销双方在期权契约下实现协调共赢的条件,分析了销售商损失厌恶程度,期权契约价格等参数对供应链协调共赢机制的影响。结果显示：销售商的损失厌恶偏好并不会改变权利金分配整体供应链利润的作用,但会增强销售商分享收益的能力,改变供销双方利润或效用水平对权利金,产品销售价格和生产成本的敏感程度,且较高的损失厌恶偏好还会阻碍供销双方协调共赢目标的达成。     

具有学习和退化效应的单机干扰管理问题

针对工件同时具有学习和退化效应、机器具有可用性限制这一问题,建立可预见性单机干扰管理模型。在这一模型中,工件的加工时间是既与工件所排的加工位置又与工件开始加工的时间有关的函数。同时,在生产过程中由于机器发生故障或定期维修等扰动事件导致机器在某段时间内不能加工工件。目标是在同时考虑原目标函数和由扰动造成的偏离函数的情况下,构建一个新的最优时间表序列。根据干扰度量函数的不同研究了两个问题,第一个问题的目标函数是极小化总完工时间与总误工时间的加权和;第二个问题的目标函数是极小化总完工时间与总提前时间的加权和。对于所研究的问题,首先证明了最优排序具有的性质,然后建立了相应的拟多项式时间动态规划算法。     

VxWorks平台内核态ARINC653分区实时调度算法设计与实现

集成模块化航空电子架构(Integrated Modular Avionic, IMA)已成为主流航空电子系统。ARINC 653作为航空电子设备IMA架构的标准应用接口,成为研究航空电子软件编程方法的入口。最新研究表明,VxWorks能够为航空电子分区管理提供最优化的平台。然而,基于VxWorks的ARINC 653高效分区调度算法依然是研究的“盲区”。由此,设计了VxWorks内核态分层ARINC 653分区实时调度算法,提高了分区调度效率,为VxWorks内核ARINC 653完整性的研究提供非常有价值的参考。实验数据说明,相较于传统用户态分区管理模型,该调度算法使分区释放开销和分区释放抖动两项指标均显著降低。     

河北师范大学物理实验教学中心

河北师范大学物理实验教学中心始建于1952年。1996年原河北师范大学物理实验室、河北师范学院物理实验室和河北教育学院物理实验室合并,统一管理。2000年正式命名为物理实验教学中心,实行校、院二级管理和中心主任负责制。中心包括普通物理实验室、近代物理实验室、中学物理教学技能训练实验室、无线电物理实验室、物理演示实验室、物理虚拟仿真实验室、新型薄膜材料实验室和天文台。2008年成为国家级实验教学示范中心。     

全国质检系统首个实验室定置管理系统上线

不久前,全国质检系统首个实验室定置管理系统在山东淄博检验检疫局上线试运行。该系统是由国家质检总局“检验检疫实验室定置管理应用研究”课题组在深入调查分析检验检疫实验室运行特点基础上组织开发的,共设有办公实验场所、仪器设备管理、试剂标准样品管理、玻璃器皿易耗品管理、档案管理、     

《有机产品认证管理办法》将于4月1日实施

<正>随着人们生活水平的不断提高和对食品安全问题的日益关注,有机食品成了当下消费者热议的话题。然而消费者花大价钱买来的这种"贵族食品"会不会存在"挂羊头卖狗肉"之嫌呢?据了解,由于商业竞争激烈、少数企业缺乏诚信等原因,有机食品的发展存在诸多问题。一些企业违规使用农药或抗生素,不规范使用有机产品标识标注;个别认证机构把关不严,认证门槛较低,未严格依据规则和程序认证,缺乏有效     

认知偏差、财务困境成本与财务保守行为

本文从行为金融视角对资本结构决策中的财务保守行为进行了解释.通过基于前景理论和权衡理论,建立考虑递减敏感性心理和厌恶损失感两种认知偏差的资本结构决策模型,并求解财务保守行为发生的条件,发现:如果决策者的厌恶损失感足够强烈,而递减敏感性心理不太严重,或者财务困境成本足够低,他会选择财务保守.最后得出结论:决策者的心理认知偏差和企业较低的财务困境成本是导致资本结构决策中财务保守行为的重要原因.研究结论对于促进企业融资决策的科学化有重要意义.     

在线服务风险管理的蚁群优化算法

互联网环境下的在线服务运营管理应该先进行项目风险规划.针对在线服务企业的风险管理规划问题,提出了一种蚁群优化风险管理算法.该方法能够通过优化组合项目及风险处理措施,以最优的净收益值确定服务目标及风险防范措施,达到在线服务收益最大和风险代价最低的目标.     

一种不确定需求下库存定价模型的鲁棒优化方法

本文研究了不确定需求下一种多阶段定价与库存控制相协调的供应链模型,把扰动参数的不确定性处理为在已知集合内变化扰动. 针对不确定参数取值的几种集合情况下,应用鲁棒优化技术将不确定库存一定价模型转化为可求解的鲁棒模型. 最后进行了数值实验,对结果进行了分析.     

考虑破产控制的多期模糊资产-负债组合优化模型

在实际的投资决策过程中,一些投资者需要同时管理资产和负债,因此本文研究考虑破产控制和偿债行为的资产-负债管理问题。假设风险资产的收益率和负债的增长率为模糊数,用资产-负债组合的可能性期望和下半绝对偏差度量其收益和风险,以最大化最终期望净财富和最小化最终累积风险为目标,建立了允许限制性卖空的多期模糊资产-负债组合优化模型。然后,设计了一个基于粒子群算法和模拟退火算法的混合智能算法对模型进行求解。最后,通过实例分析说明了所设计算法与传统粒子群算法相比具有更好的优化性能和稳定性。本文所提出策略可以为需要同时管理资产和负债的投资者提供决策支持。