根据动力学-光谱数据解析高锰酸钾氧化草酸钠的反应过程

通过在线测量硫酸介质中高锰酸钾氧化草酸钠反应过程的光谱变化，获得了动力学—光谱二维数据。借助主成分分析法，确定了高锰酸钾的单信息区，并确认反应过程中产生了一种有吸收的中间体。根据最小二乘回归等化学计量学方法，结合相关组分间存在等吸收点这一光谱特征及质量平衡原理，成功地解折出反应体系中相关组分的实际动力学谱及纯光谱。根据Savitsky-Golay求导法，获得了各组分的速率曲线。对解析结果的进一步研究表明，该反应符合自催化模式。     

基于Expectile和Realized GARCH模型的波动率预测

Realized GARCH模型是预测波动率的经典模型之一,最小化非对称二次损失函数的Expectile对收益率尾部分布更加敏感,我们在Realized GARCH模型的基础上引入Expectile提出Expectile-Realized GARCH模型。以沪深300指数的高频收益率为例建模分析,对比不同模型下的波动率预测效果,发现Expectile-Realized GARCH模型较Realized GARCH模型对波动率预测能力更好。其中,当风险水平为95%时,对应的Expectile-Realized GARCH波动率预测能力最好。     

大规模数据的L1惩罚分位数回归方法研究--基于特征筛选和随机抽样方法

为解决大规模数据在进行回归分析时存在的计算内存不足和运行时间较长的问题,提出两个新的回归分析方法:先筛选后抽样的大规模数据L₁惩罚分位数回归方法(FSSLQR)和先抽样后筛选的大规模数据L₁惩罚分位数回归方法(SFSLQR),其数值模拟和实际应用结果表明:FSSLQR和SFSLQR方法不仅能够显著降低计算内存和运行时间,而且其估计预测和变量选择的结果与全量L₁惩罚分位数回归基本一致。此外,与Xu等(2018)提出的大规模数据的L1惩罚分位数回归方法(SLQR)相比,FSSLQR和SFSLQR方法在估计预测、变量选择和运行时间等方面都更具优势。     

多维联想,实现学生解题层次的提升--对一道几何题的探究与思考

联想是解决数学问题的一种基本方法.以2020年宁波中考第23题改编题为例,引导学生从已知条件、图形特征、待求结论等方面展开联想,从而解决问题,有效提升学生的解题能力.     

大数据背景下基于过程性评价的初中数学教学实践

随着信息技术不断升级和完善,特别是大数据平台进入教育领域,教学的过程评价突破了传统人工分析的模式,初中数学教学过程评价的关键在于教师教学和学生学习的过程中实时数据收集和统计.本文结合实践中提炼出来的信息技术助力初中数学教学评价的操作方法,并在此基础上总结出具有可推广价值的实践经验.     

感受统计意义，培育数据意识——百分数教学“新”探

《义务教育数学课程标准(2022年版)》将百分数由原来的“数与代数”领域调整到“统计与概率”领域作为统计量进行教学,更加凸显了其统计意义.教学中需要立足统计视角,落实“会观察、会思考、会表达”的三会目标,帮助学生理解百分数的本质意义,体会百分数表示随机现象,感悟百分数对随机现象和数据表达的统计价值,培育数据意识.     

基本弱Hopf代数和弱覆盖箭图

研究了代数闭域K上具有强分次Jacobson根r的有限维基本可裂弱Hopf代数,并刻画了有限维基本可裂半格分次弱Hopf代数H,即存在有限Clifford半群S,使得H/rkS^*.还引入了弱覆盖箭图的概念,其路代数具有半格分次弱Hopf代数的结构,其箭图作为弱覆盖箭图被刻画.进一步地,证明了对上述H存在弱覆盖箭图Г和由长度大于2的路生成的理想I,使得kГ/IH.     

面向西南印度洋多源科考数据的可扩展管理系统

为了使科考数据的存储和管理适应未来科学考察动态化、多样化发展的需要,在全面分析多源科考数据特点的基础上,结合成熟的数据库管理系统SQL Server以及空间数据库引擎ArcSDE,对多源科考数据的存储组织结构和可视化管理进行了分析和研究,提出了一套多源科考数据管理方案.设计并实现了西南印度洋多金属硫化物科学考察数据管理系统,该系统主要由多源科考数据的统一存储管理和可视化空间操作等功能模块组成,具有良好的适应性和扩展性,可满足实际应用需求.     

钝头机体用嵌入式大气数据传感系统的改进三点式算法

针对传统的用于钝头体飞行器的嵌入式大气数据传感系统的经典三点式算法对测压孔配置约束性严格的特点,对经典三点式算法进行了改进及验证。首先,对于经典三点式算法及改进算法进行了论述;其次,针对不同测压孔配置对算法精度的影响进行了系统的评估;最后,对于传统的经典三点式算法与改进三点式算法的优劣进行了比较。结论为:(1)改进的三点式算法对于测压孔的配置敏感性变差,即对测压孔约束很宽松,可用测压孔数增加,从而使得算法的适用性更强;(2)改进的三点式算法的精度与三点式算法相当,但是需要对测压孔进行系统选取及对比验证。     

云端结合的书法大数据平台

基于文化强国的国家重大战略,为满足传承和创新我国传统文化这一重要需求,实现文化休闲与共享、书法普及与教育的具体目标,研发了基于大数据和人工智能等核心技术建构的云端结合的书法大数据平台。平台连通了线下和线上的信息通道,实现古代经典与当下书写的智能对接、线上与线下作品的共创共享以及个体创作与群体创作的有机结合。在此基础上,实现了数字书法创作与交流、作品集的生成与推广、线上线下协同创作、书法作品的智能竞技、书法创作数据分析等形式的智能书法服务。