ZI纵向计数数据模型的影响分析

基于EM算法和Laplace逼近, 本文给出了研究ZI (即含0较多的)纵向计数数据模型的影响分析方法. 为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响点, 本文将ZI纵向数据模型中取值为0的数据赋予一定的权重; 而把随机效应看作缺失数据; 在此基础上引入EM算法, 从而应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的$Q$距离函数进行影响分析; 并进一步应用Laplace逼近方法简化EM算法中的积分计算. 在此基础上, 基于数据删除模型和局部影响分析方法导出了适用于ZI纵向计数数据模型的诊断统计量. 本文也通过实际计数数据的例子验证了诊断统计量的有效性.     

随机删失场合部分线性模型中的核光滑方法

考虑模型Ｙ＝Ｘβ＋ｇ（Ｔ）＋ｅ。其中ｇ为［０，１］上的未知光滑函数，β为一维待估参数，为不可观察误差．当观察受到随机删失时，本文基于核光滑和综合数据方法导出了β和ｇ的估计βｎ＊和ｇｎ＊证明了βｎ＊的渐近正态性，并获得了ｇｎ＊的非参数收敛速度Ｏ（ｎ－１／３）     

成像光谱技术中机上实时数据压缩方法研究

根据成像光谱仪的特点用一系列串行的一维压缩实现二维图像压缩.提出了在机上对原始数据从光谱方向进行实时压缩的“二真值线性预测方法”.该法可做到压缩/复原后光谱特征信息不丢失.实验表明,对大多数光谱数据在1%的重建精度下,至少可获得2:1的压缩比.从总体而言,压缩后原始数据率可降低3～4倍.文中还对压缩数据的编码和误差进行了讨论.     

Benson基团加和方法的位阻修正

Ｂｅｎｓｏｎ基团加和方法的位阻修正王贵昌潘荫明蔡遵生赵学庄＊（南开大学化学系天津３０００７１）在过去的几十年中，人们为估算物质的热力学数据提出了许多经验公式，在一定程度上弥补了实验数据的不足，对化工生产和化学研究起到了积极的作用。在这些经验方法中，由...     

三线性直接分解法分析高维灰色体系

对于由多个两维测量数据组成的三维阵，本文提出一种新三线性直接分解方法。采用高维ＰＣＡ分解，从三维阵中直接提取抽象光谱和抽象浓度，再结合ＱＺ算法，唯一地确定混合物中各组分光谱的浓度。该方法可以排除其它未知组分的干扰，适用于高维灰色体系定性定量分析和多点校准。用模拟数据讨论了光谱分离度对该方法的影响，应用于混合维生素Ｂ１、Ｂ２和Ｂ６的荧光分析，求得的光谱和浓度与实验值吻合很好。     

日本电子使非氘代核磁共振波谱分析自动化

日本电子成功开发出一种完全自动化、快速简便的非氘代核磁共振波谱分析方法。该方法可使有机合成化学工作者在进行核磁共振实验时无需使用氘代溶剂。其技术的关键在于DELTATM数据处理软件，从而使得从仪器参数设置到数据处理的整个分析过程完全自动化。该软件可应用在ECA和ECX系列核磁共振谱仪上。     

拟多维高效液相色谱法分离纯化双峰驼精清中的活性蛋白

利用一种新的高效液相色谱洗脱技术，建立了 ｐＨ缓冲液／离子对二元洗脱模式，对双峰驼精清的两种提取物的反相柱上进行了分离，得到了较纯的活性蛋白组分。该法操作简单、快速、比常规ＨＰＬＣ有更高的选择性及峰容量，并可减少活性蛋白的失活。     

基于Gene Ontology的表达谱与基因功能相似性的相关性研究

聚类是芯片数据分析中被广泛使用的方法。未知基因的功能通常通过其与已知基因在不同生物状态下具有表达相似性来进行预测。然而，还未有人就这种通过表达相似性来进行功能注释的方法的可靠性进行评估。本文利用Gene Ontology对表达相似性和基因功能相似性的相关关系进行了全面的研究。研究表明，尽管表达谱的相似性和基因功能相似性之间有一定的依赖关系，但相关性较弱。在Gene Ontology的三大类中，相对生物过程和分子功能，基因表达谱的相似性更有助于细胞组分的注释。本文的研究结果对于基因功能的预测有一定的指导意义。     

多柱色谱技术进展

在色谱分析过程中，利用串联、并联或串并联结合的方式将多根色谱柱组合起来，可以实现高通量和高分辨的分离效果。相比于传统单柱色谱技术，多柱技术很好地满足了批量样品分析和复杂生物样品分离分析的需求，因此引起了广泛关注。该文对多柱技术在多维分离、芯片色谱、毛细管电泳、固定相筛选以及串联色谱等领域的应用进行了综述，并对其发展前景进行了展望。     

光解碎片平动谱中二级过程的运动学及化学动力学

本文发展了一套分析处理分子束光解反应实验中二级分解产物飞行谱的方法, 它改进了Kroger和Riley的最初讨论。本文表明许多重要的信息都可以从高度平均的实验数据中得出。这包括二级分解产物的平均平动能分布、空间各向异性参数、平行竞争通道间的反应比。模拟的结果可以表现二级分解反应的一些主要特征。