总服务时间已知的两台同类机调度问题

研究调度问题上机器服务总时间已知的问题,针对机器的速度和准备时间不同,分析研究带机器准备时间的服务总时间已知的两台同类机半在线调度优化问题.目标为最小化最大机器服务时间,对于机器服务所有工件的时间已知的半在线情形,给出了人一个竞争比不超过2(s+1)/(2s+1)的半在线算法,其中s_i为机器速度,s_1=1,s_2=s>1.     

Convergence of Online Gradient Method with Penalty for BP Neural Networks

Online gradient method has been widely used as a learning algorithm for training feedforward neural networks. Penalty is often introduced into the training procedure to improve the generalization performance and to decrease the magnitude of network weights. In this paper, some weight boundedness and deterministic con- vergence theorems are proved for the online gradient method with penalty for BP neural network with a hidden layer, assuming that the training samples are supplied with the network in a fixed order within each epoch. The monotonicity of the error function with penalty is also guaranteed in the training iteration. Simulation results for a 3-bits parity problem are presented to support our theoretical results.     

近红外光谱法同时测定废水中化学需氧量和生化需氧量

采用120个废水样品的近红外透射光谱结合偏最小二乘法,分别建立了废水中化学需氧量和生化需氧量的预测模型,并对光谱数据预处理方法和异常值诊断进行了讨论。所建的废水中化学需氧量和生化需氧量的预测模型相关系数分别为0.9542和0.9652;模型的预测相对偏差分别为25.24mg·mL-1和12.13mg·mL-1;预测范围分别为28.4～528.0mg·mL-1和16.0～305.2mg·mL-1。通过对模型进行t-检验,在显著性水平大于0.05的条件下,其测定结果与标准方法的测定结果对比,两者无显著性差异。     

一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法

在线评论信息对消费者的商品购买决策影响非常显著,如何使用数据体量较大的在线评论信息来进行有针对性的商品购买决策分析是近年来尤为需要关注的一个新研究内容。本文提出一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法。首先,通过在线评论信息的挖掘来确定了消费者所重点关注的关于候选商品的商品特征及其权重;然后,通过消费者情感的分析来构建了关于各候选商品的商品购买决策矩阵;在此基础上,通过给出的一种基于随机TOPSIS的方案排序方法来进行了各候选商品的排序。最后,依据携程网提供的关于三家客栈的在线评论信息进行了数据实验,从而说明了本文提出方法的实用性与可行性。     

应用于冲蚀临界特性在线监测的电化学测试探头

公开号:CN201199222公开日:2009.02.25申请人:浙江理工大学摘要本实用新型公开了一种应用于冲蚀临界特性在线监测的电化学测试探头。在螺纹固定件螺纹端中心开有凹槽嵌入工作电极;凹槽外的螺纹固定件螺纹端开有环形槽嵌入辅助电极;在环形槽内开有圆孔并嵌入绝缘套塞,绝缘套塞孔中嵌入参比电极,三个电极组成的探头分别用导线与恒电位仪相联接,恒电位仪接工控机。将测试探头旋入待测管道开孔处,然后将预腐蚀的工作电极端面朝向被测流体,通过工控计算机实时绘制流速与腐蚀电流等相关曲线。当流体介质的流速达到一定值时,恒电位仪的电流曲线会发生突变,可认为腐蚀产物保护膜已经冲破并达到冲蚀临界速率,实现在线监测。研究不同因素对材料抗冲蚀性能的影响规律,为管道的设计、选材和寿命评估提供依据。应用于冲蚀临界特性在线监测的电化学测试探头     

水热法制备近红外发光NaLa(WO4)2∶Ln(Ln=Er, Nd)球形粒子的研究

利用水热法制备了NaLa（WO4）2∶Ln（Ln=Er,Nd）球形粉末,分别用XRD,TEM和发光光谱等对粉末的物相、形貌、发光性质进行研究。XRD和SEM结果表明：制得的NaLa（WO4）2∶Ln（Ln=Er,Nd）粉末为白钨矿晶型,分散性良好,粒度均匀,呈规则的球形,粒径为1μm左右。发光光谱的测试表明：样品的最佳掺杂浓度为1.0%;随着煅烧温度的增加,样品发光强度逐渐增大;700℃下煅烧时最佳煅烧时间是4 h。     

流动注射在线离子交换预富集-氢化物发生原子荧光光谱法测定痕量碲的研究

研究了流动注射在线离子交换预富集及在线氢化物发生法与原子荧光光谱法的联用技术。设计了双柱交替正向富集和反向洗脱的在线离子交换流路系统。在采样频率为３０次／ｈ下，灵敏度较常规流动注射氢化物发生原子荧光光谱法提高１１倍。应用于环境水样中痕量碲的分析，获得了满意的结果。     

一种新型Zn2＋近红外荧光探针的研究

Zn^2＋是多种酶和转录因子的必要成分, 在生物体内起着重要的作用, 检测Zn²⁺具有十分重要的生物学意义. 我们合成了一种新型近红外荧光探针TAEA-IR-780, 该探针通过配位作用与Zn^2＋结合后, 荧光显著增强. 通过质谱和氢谱对该探针进行了表征, 并探讨了pH值、其它金属离子对Zn^2＋检测的影响. 该探针的激发波长为683 nm, 发射波长为750 nm, 可避免对生物活体的损伤, 同时生物体内常见的金属离子对其干扰较小. 该探针对Zn^2＋的检测下限达1.0× 10^－9 mol•L^－1, 具有较高的检测灵敏度.     

基于近红外光谱分析的高丹草种子发芽率检测研究

高丹草中粗蛋白质以及碳水化合物的含量丰富,适合青贮处理.优质的高丹草种子是发展畜牧业十分重要的前提,发芽率是检验种子质量最常规的指标之一,播前种子发芽率检测与筛选十分必要.现阶段采用发芽试验法进行种子发芽率的检测,周期长、成本高.基于此,提出利用近红外光谱对高丹草种子进行发芽率的快速、无损检测.选择适量的高丹草种子样品...     

具有服务等级的可拒绝平行机排序问题

研究了将服务等级与拒绝费用2种模型复合起来的平行机排序问题.设有2台平行机M₁,M₂,加工速度相同;n个工件J₁,J₂,…,J_n分别按列表在线到达,每个工件J_j含有3个参数：加工长度t_j、拒绝费用p_j以及服务等级g_j=1,2.当工件到达时,可以接收加工,占用一定的加工时间;亦可拒绝,付出相应的罚值.目标为被接收工件的最大完工时间与被拒绝工件的总罚值之和最小.进一步,当且仅当g（M_i）≤g_j时,工件J_j可以分配给机器M_i加工,即机器M₁可以加工所有工件,机器M₂只能加工等级为g_j=2的工件,允许中断加工.设计了在线算法PH,并证明其竞争比为1+(√2)/(2)≈1.707,下界为1.618,上下界差约为0.089.