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31.
液晶等各向异性物体偏振光学图案的格栅计算方法和解析计算方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文推广获得了计算偏振光学图案的格栅方法,指出该方法可以处理具有任意指向矢排布的各向异性物体。进一步用色块显示法可获得层次丰富的理论图案。通过理论计算和安验观察,验证了运用偏光显微法可以鉴别液晶缺陷的强度与符号,这将有助于从微观水平上认识向列型液晶的纹影织构。等θ条件下,格栅方法可以过渡到解析方法,在单色光和多色光照射下的计算公式均已给出。 相似文献
32.
水热法制备核-壳结构的α-ZnS纳米晶 总被引:3,自引:0,他引:3
以氯化锌和氨基硫脲为原料,采用配合物低温水热分解法,制备了具有核.壳结构的α-ZnS半导体纳米晶。X射线粉末衍射(XRD)和X射线光电子能谱(XPS)确定所制备样品为纯ZnS,透射电镜(TEM)表明产品的形貌是核.壳结构小球,电子衍射图案进一步证实核和壳均是由几个到十几个纳米的ZnS纳米晶组成的聚集体。荧光(FL)性质表明该样品有一定的量子尺寸效应。 相似文献
33.
We synthesize continuous solid solutions with monophasic zircon-type structure of vanadates of formula YxBi0.95 VO4:0.05Dy^3+ (x = 0-0.95) using a combined method of co-precipitation and hydrothermal synthesis. The X-ray diffractometer patterns confirm the formation of a solid solution of YBi0.95-xVO4:0.05Dy^3+, and the results show that all the samples have monophasic zircon-type structure. The absorption spectra of the prepared phosphors show a blue-shift of the fundamental absorption band edge with increasing Y^3+ content. An intense tunable characteristic emission of Dy^3+ is observed with the increasing ratio of Y/Bi. Finally, the mechanism of luminescence of Dya+ in the YBi0.95 VO4:0.05Dya+ (x = 0-0.95) solid solution is analyzed and discussed. 相似文献
34.
35.
姜恩华 《浙江大学学报(理学版)》2017,44(5):555
在压缩感知理论中,广义正交匹配追踪(gOMP)算法常用于解决l0范数的最小化问题.借助无噪声干扰的压缩感知观测模型,提出了循环码差错图案E重构的压缩感知模型,以校验矩阵H作为测量矩阵,伴随式S作为测量信号,采用gOMP算法重构了差错图案E,其与收码R进行模2加运算,求得发码C的估值.进一步提出了校验矩阵H作为测量矩阵的构成形式及其2个定理.详细论述了gOMP算法重构差错图案E的计算过程.以(7,1)、(7,3)、(7,4)、(15,7)和(31,21)循环码为例,分析了gOMP算法对循环码的纠错能力;以(7,1)循环码为例,分析了gOMP算法中原子选取个数s与纠错位数的关系.通过误码率和码字C重构的成功率,比较分析了gOMP算法和最大似然译码算法的译码效果.仿真实验表明,采用压缩感知理论和广义正交匹配追踪gOMP算法实现循环码译码是可行和有效的. 相似文献
36.
传统纹样的生成是图案生成领域最具代表性的研究方向之一,从传统纹样的构图规则出发生成纹样是最常用的方法之一。以传统纹样为研究对象,针对现有传统纹样生成方法泛化能力差的问题,通过对不同传统纹样进行特征分析,找出其生成规则的异同,提出了一种传统纹样统一生成模式:寓意嵌入的层次迭代生成模式。选取几何纹、动物纹、植物纹中的典型纹样,利用统一生成模式进行重构,验证了模式的有效性。实验结果表明,统一生成模式适合多种传统纹样的重构,一定程度上是对传统纹样重构的创新应用。 相似文献
37.
38.
39.
40.
对民族服饰图案进行自动分割以提取图案纹样元素,是民族服饰图案素材库构建急需解决的难题。通过融合形态学连通域标记和CV模型(MCC-CV),提出了一种民族服饰图案自动分割方法,首先对民族服饰图案进行预处理,然后采用形态学连通域标记算法获得待分割目标的位置和大致轮廓信息,对CV模型进行初始化,最后通过CV模型对不同分割目标进行边缘追踪,以实现民族服饰图案纹样元素的自动分割。实验表明,融合形态学连通域和CV模型的民族服饰图案纹样元素自动分割方法在边界召回率(BR)为0.5时,分割准确率为60%,与其他自动分割算法相比,该算法更为有效,满足了民族服饰图案素材库建设对图案纹样元素分割的基本要求。 相似文献