Realizing enveloping algebras via varieties of modules

By using the Ringel-Hall algebra approach, we investigate the structure of the Lie algebra L（A） generated by indecomposable constructible sets in the varieties of modules for any finite- dimensional C-algebra A. We obtain a geometric realization of the universal enveloping algebra R（A） of L（A）, this generalizes the main result of Riedtmann. We also obtain Green＇s formula in a geometric form for any finite-dimensional C-algebra A and use it to give the comultiplication formula in R（A）.     

基于最小二乘支持向量机的橄榄油掺杂拉曼快速鉴别方法

提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的橄榄油掺杂拉曼快速鉴别方法。首先,收集若干己知类别的橄榄油样作为训练样本,获取其拉曼谱图,并对其谱图进行预处理和波段选择,进而构建LSSVM分类器;对于未知类别的油样,获取其拉曼谱图,并进行相应的预处理和波段选择,由LSSVM分类器获得鉴别结果。实验以7种已知的特级初榨橄榄油为基础,分别掺入4种其它植物油(大豆油、菜籽油、玉米油、葵花籽油),获得112个掺杂油样。将全部样本随机分成训练集和测试集,对测试集样本的预测实验结果表明,本文方法能有效鉴别橄榄油掺杂,且掺杂量最低检测限为5%。与其它分类方法相比,LSSVM分类法具有最佳的分类性能。该方法快速、简便,为橄榄油掺杂鉴别提供了一种全新的方法。     

不同发酵时间普洱茶的表面增强拉曼光谱鉴别分析

发现一种鉴定普洱茶不同发酵时间的快速、简便、科学的方法,通过利用激光共聚焦拉曼光谱仪,采用表面增强拉曼光谱技术(SERS),在600～1 800 cm-1波数段分析了4种发酵时间普洱茶标准品的SERS光谱异同点,发现在655,732,959,1 238 cm-1等较为明显的特征峰处存在着明显的差异。研究了普洱茶发酵过程中茶多酚、含氮化合物、有机酸和糖类物质的含量变化规律,通过SERS光谱分析,为鉴定普洱茶的品质提供了一种科学、简便、快捷的光学方法。     

Effects of density profile and multi-species target on laser-heated thermal-pressure-driven shock wave acceleration

The shock wave acceleration of ions driven by laser-heated thermal pressure is studied through one-dimensional particle-in-cell simulation and analysis. The generation of high-energy mono-energetic protons in recent experiments （D. Haberberger et al., 2012 Nat. Phys. 8 95） is attributed to the use of exponentially decaying density profile of the plasma target. It does not only keep the shock velocity stable but also suppresses the normal target normal sheath acceleration. The effects of target composition are also examined, where a similar collective velocity of all ion species is demonstrated. The results also give some reference to future experiments of producing energetic heavy ions.     

北京谱仪III上利用神经网络方法进行粒子鉴别的研究

本文描述了一种多层感知器的神经网络系统在BESIII粒子鉴别技术中的应用。网络按照子探测器分别进行训练, 输出结果可以作为后续网络的输入或者可以为似然函数方法构建概率密度函数。蒙特卡罗模拟样本的检验结果表明, 利用神经网络方法可以在BESIII上获得较好的粒子鉴别效果。     

藏药柳茶叶乙醇水提取物中化学成分的鉴定

采用多种色谱分离技术对藏药柳茶叶80%乙醇提取物进行分离纯化,得到了9个化合物。根据其理化性质与NMR谱数据对化合物进行了结构鉴定,分别为金丝桃苷(hyperoside,Ⅰ)、槲皮素(quercetin,Ⅱ)、芸香苷(rutin,Ⅲ)、槲皮素3-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(quercetin-3-O-β-D-glucopyranoside,Ⅳ)、儿茶素(catechin,Ⅴ)、香草酸(vanillic acid,Ⅵ)、熊果苷(arbutin,Ⅶ)、异阿魏酸(isoferulic acid,Ⅷ)和胡萝卜苷(daucosterol,Ⅸ)。化合物中除Ⅳ、Ⅷ和Ⅸ外,其余6个化合物为首次从该属植物中分离鉴别。     

应用可视芯片技术高通量鉴别8种鱼成分

为探索鱼肉品种快速鉴别方法,以鱼类小清蛋白基因为靶标,设计了多宝鱼、银鲳鱼、金枪鱼、暗纹东方鲀、青石斑鱼、带鱼、大黄鱼以及东星斑鱼8种鱼的通用引物以及特异性探针,利用可视芯片技术,建立了一种鱼肉品种的高通量快速检测方法。该方法特异性好、灵敏、通量高,可同时准确鉴别8种鱼成分,检测灵敏度均可达0.1 ng/μL,且结果肉眼可见。该方法在鱼肉及其制品掺假现场快速筛查方面具有较大应用潜力。     

红外光谱-差示扫描量热法对聚烯烃共聚物中α-烯烃种类与含量的鉴别

利用傅立叶变换红外光谱(FTIR)研究了与不同α-烯烃共聚合的多种聚乙烯,并对共聚物的结构和类型进行了定性分析.由1 378、1 369 cm-1处的峰位置和峰强度判断聚烯烃的种类,由770、 899、784 cm-1处的峰判断α-烯烃的种类.利用差示扫描量热(DSC)热分级方法确定熔融峰的位置,并对共聚物中α-烯烃的含量进行了定量计算.