开放性物质鉴别实验对学生发散思维和自我效能的影响

为了解开放性物质鉴别实验对学生发散思维和自我效能的影响,以单组前后测实验设计,组织内地新疆高中班预科学生设计不同的物质鉴别实验方案,亲自完成实验。前、后测数据显示,学生在酸、碱、盐知识成就测验的分数无显著差异,在发散思维测验的分数有显著差异,仅在自我效能调查的过程设计维度分数有显著差异。研究表明开放性物质鉴别实验对学生设计实验方案的发散思维有显著的正面影响,对他们解决这类问题的自我效能有一定的正面影响。     

二维相关红外光谱法与黄芪及其伪品刺果甘草的分析与鉴定

采用红外光谱的三级鉴定法分析鉴别了黄芪及其伪品刺果甘草。在一维红外光谱中,刺果甘草的1 737 cm-1CO伸缩振动峰,明显高于黄芪的1 737 cm-1特征峰,说明刺果甘草含有机酯类化合物的量相对高于黄芪。在高分辨的二阶导数谱中,刺果甘草有明显的1 620,1 317,782和516 cm-1的草酸钙特征峰,而黄芪没有。此外,两者都存在1 463,1 511和1 596 cm-1的芳香类化合物的特征峰,不同的是刺果甘草的1 468 cm-1峰的右侧还有一个1 453 cm-1的小肩峰。在二维相关红外光谱中,两者都存在1 070,1 095和1 140 cm-1的糖苷类化合物的自动峰,不同的是黄芪的1 140 cm-1的自动峰强度最大,但刺果甘草的1 090 cm-1自动峰强度最大。谱图的三级鉴定验证了黄芪及其伪品刺果甘草在糖苷类化合物、芳香类化合物和有机酯类化合物的相对含量上都是不一致的。该方法不仅可以快速有效地鉴别黄芪及其伪品刺果甘草,还提供了两者的有机酯类化合物以及芳香类和糖苷类化合物具有很大差别的一些有用的结构信息。因此,运用红外光谱法可以快速有效地分析和鉴定黄芪及其伪品刺果甘草。     

STUDY ON PREDICTION METHODS FOR DYNAMIC SYSTEMS OF NONLINEAR CHAOTIC TIME SERIES＊

The prediction methods for nonlinear dynamic systems which are decided by chaotic time series are mainly studied as well as structures of nonlinear self-related chaotic models and their dimensions. By combining neural networks and wavelet theories, the structures of wavelet transform neural networks were studied and also a wavelet neural networks learning method was given. Based on wavelet networks, a new method for parameter identification was suggested, which can be used selectively to extract different scales of frequency and time in time series in order to realize prediction of tendencies or details of original time series. Through pre-treatment and comparison of results before and after the treatment, several useful conclusions are reached:High accurate identification can be guaranteed by applying wavelet networks to identify parameters of self-related chaotic models and more valid prediction of the chaotic time series including noise can be achieved accordingly.     

旋转不变二值化联合变换相关识别方法

介绍一种基于二值化联合变换相关的综合鉴别函数算法，用等相关峰及Gram-schmidt展开获得的综合鉴别函数对迭代算法进一步优化，获得了适用于二值化联合变换相关的综合鉴别函数。采用这种算法制作的综合鉴别滤波器既有相关峰值高和相关峰尖锐等特点,又能识别旋转图像。计算机模拟结果表明：这种相关器在信噪比、光能效率、相关峰尖锐度和鉴别能力上都有一定程度地提高，实现了较高鉴别率旋转不变光学模式识别。     

飞机初始备件品种优化的集对-粗糙集方法

飞机初始备件品种的确定是飞机初始使用和维修工作的必要条件.本文针对初始备件品种影响因素信息不完备的特点,依据集对分析方法在系统中的某一特性上具有同异反定量刻画的优势,结合经典粗糙集理论,提出初始备件品种优化的集对-粗糙集方法,最终得到初始备件品种优化的决策规则.实例计算表明,该方法能够为军方优化初始备件清单提供科学合理的决策.     

用神经网络方法鉴别τ的强子衰变

用神经网络法鉴别τ的单叉强子衰变τ→h+nπ0+v,n=0,1,2,3.并进而测得上述各道的分支比:Br(π/Kv)=(12.18±0.26±0.42)%,Br(π/Kπ0v)=(25.20±0.35±0.50)%,Br(π/K2π0v)=(8.88±0.37±0.38)%,Br(π/K3π0v)=(1.70±0.24±0.39)%,其中第一项误差是统计误差,第二项是系统误差.     

基于拉曼光谱的改进投影算法快速鉴别药品

投影算法常用于混合物分析中确定灰色体系是否存在未知干扰,而在用于药品鉴别时,由于其判定标准不充分,故不能同时准确鉴别不同药品和相似药品。提出将投影算法的判定标准(待测物质光谱的量测误差大小是否在限定水平)改进为待测物质光谱与标准物质光谱的量测误差大小水平是否相当、量测误差分布是否相近。将改进投影算法与未经改进投影算法用于六种(拜耳阿司匹林肠溶片、泰诺对乙酰氨基酚缓释片、拜耳复方对乙酰氨基酚片Ⅱ、华中复合维生素C片、华中维生素B片、吗丁啉多潘立酮片)不同药品的鉴别以及三种相似药品(拜耳阿司匹林肠溶片、上海信宜药阿司匹林肠溶片、巴米尔阿司匹林泡腾片)的区分,实验结果表明改进投影算法实现了不同药品的准确鉴别及相似药品的准确区分,准确率均高达100%,有望发展成为普适,可靠的自动化药品识别算法,并为基于拉曼光谱的物质识别算法研究提供参考依据。     

薄层色谱法应用于N-乙基-对-薄荷烷-3-甲酰胺的分离和鉴别

研究了用薄层色谱法分离和鉴别在合成N-乙基-对-薄荷烷-3-甲酰胺中所得粗品的各组分。试验表明硅胶H(60型)为最佳吸附剂。敷有此吸附剂的薄层层析板经在110℃活化2 h,所用展开剂为以5与1之比混合的石油醚和丙酮混合溶剂,展开距离最少为14.00 cm,经展开后粗品中4组分得到很好的分离。展开层用碘铋化钾(KBI4)溶液和碱性高锰酸钾溶液喷洒即可清楚地观察到4个色斑,其Rf值依次为0.82,0.67,0.50和0.33,即Rf为0.33的色斑取下作元素分析,所得结果证明此组分即是N-乙基-对-薄荷烷-3-甲酰胺。     

氯化汞鉴别碳酸钠和碳酸氢钠实验的设计与研究

通过实验和理论推导论证了HgCl2鉴别Na2CO3和NaHCO3溶液的可能性.结果表明,用Cl-调变的HgCl2能鉴别常量浓度的Na2CO3和NaHCO3溶液.主要存在以下原因:①即使是稀Na2CO3溶液也比近饱和的NaHCO3溶液所产生的OH-和CO32-的平衡浓度要大.②HgCl2溶液的Hg2+浓度易受Cl-调变.该方法仪器简单操作方便,药品易得耗时短,现象明显易观察,成功率高效果好.     

分光光度法测定白酒中的糠醛

分光光度法测定白酒中的糠醛许汉英＊赵晓君（吉林进出口商品检验局长春１３００６２）（吉林大学化学系长春）关键词糠醛，白酒鉴别，紫外光度法１９９６－０８－０７收稿，１９９７－０１－０５修回白酒中的糠醛主要来源于酿酒所用的各种原辅料，如粮食、稻皮、麦夫皮、...