淫羊藿根与叶活性成分的分析和比较

采用细胞膜色谱法（ＣＭＣ）筛选，并结合离体药理实验确定主要活性成分，利用高效液相色谱法分析比较了淫羊藿根与叶中的活性成分及其差异性．色谱条件为Ｋｒｏｍａｓｉｌ ＯＤＳ 柱（１５０ ｍｍ× ４．６ ｍｍ．Ｉ．Ｄ ）流动相甲醇－水（７０：３０，Ｖ：Ｖ）；检测波长２７０ｎｍ。筛选发现淫羊藿根中的两个有效成分ＹＹＨ－２１４和ＹＹＨ－２１６对血管有较强的舒张作用，表明活性成分在ＣＭＣ模型体系中的保留特性与药理作用之间存在良好的相关性。在此色谱条件下淫羊藿叶未检测到这两种活性成分．     

离散小波变换-遗传算法-交互检验法用于近红外光谱数据的高倍压缩与变量筛选

用遗传算法(GA)与交互检验(CV)相结合建立了一种用于对近红外光谱(NIR)数据及其离散小波变换(DWT)系数进行变量筛选的方法，并应用于烟草样品中总挥发碱和总氮的同时测定。结果表明：NIR数据经DWT压缩为原始大小的3．3％时基本没有光谱信息的丢失；有效的变量筛选可以极大地减少模型中的变量个数，降低模型的复杂程度，改善预测的准确度。     

汽车滚装码头泊位调度优化模型与算法研究

本文研究滚装码头混合泊位分配和劳动力分配的联合调度优化问题。首先,考虑潮汐时间窗约束、装卸劳动力约束、泊位缆桩分布约束以及泊位不规则布局因素,建立以最小化船舶总服务时间为目标的混合整数规划模型。其次,采用内外嵌套算法设计策略,提出求解该类问题的组合算法。其中,外层是多种群并行进化的遗传算法,生成多种船舶计划顺序,内层为基于规则的启发式算法,用于计算给定计划顺序的目标函数值。然后,基于实际运营数据,生成多组不同规模的算例进行全面数值实验,结果表明所提出的算法可在10分钟内求解包含50艘船、100个泊段的算例。最后,开展基于真实滚装码头运营实例的案例分析,对所提模型和算法在实际码头调度问题中的适用性与高效性进行验证。     

混合物和溶液的组成标度和组成变量

组成标度按５类逐一给出了名称，符号，定义和ＳＩ单位，并指出了一些常见的错误，按混合物和溶液讨论了组成变量的选择。量纳一的量的ＳＩ单位１的字母符号问题也作了讨论。     

He-N20偶极矩面及振转跃迁强度的理论研究

用超分子MP4方法和大基组(aug-cc-pVTZ)及键函数得到He-N2O体系的分子间从头算势能面及偶极矩面．用离散变量表象方法计算了^4He-N2O及^3He-N2O体系的振转能级，并进一步计算得到其振转跃迁强度，计算结果很好地解释了实验现象。     

测定晶体结构的系统试差法的研究(II)系统位相超解方程得改进

本文证明了|E(k)E(h-k)|的大小是由结构决定的。与原点无关, 在这种认识的基础上, 提出了用归一化结构振幅|E|估量它的三种模式。特别是通过四位相结构不变量的二级Noighborhood~[1,2]原理解决三位相不变量间的匹配问题而算出的|E(k)E(h-k)|_(QE), 这是在没有位相数据的情况下对它的理想的估量。予期它能改进系统试差法中位相超解方程的功能, 提高测得位相的准确性。     

组合电化学--电化学研究中的新策略

组合电化学是一种新的电化学研究策略，通过设计和构建大量多样性的电极阵列，并对其进行高通量筛选和表征，快速、高效地实现了体系的电化学研究。本文综述了近年来进行的组合电化学研究，重点介绍了组合光学筛选方法、组合电化学合成方法以及电化学平行筛选方法，并探讨了各种方法的优势和存在的问题。     

QSAR Studies on the COX-2 Inhibition by 3,4-Diarylcycloxazolones Based on MEDV Descriptor

Selective inhibition of cyclooxygenase-2 (COX-2) might avoid the side effects of current available nonsteroidal antiinflammatory drugs while retaining their therapeutic efficacy. A novel variable selection and modeling method based on prediction is developed to construct the quantitative structure-activity relationships (QSAR) between the molecular electronegativity distance vector (MEDV) based on 13 atomic types and the biological activities of a set of selective cyclooxygenase-2 inhibitory molecules, 3,4-diarylcycloxazolones (DAA) plus indomethacin,naproxen, and celecoxib. Using multiple linear regression, a 5-variable linear model is developed with the calibrated correlation coefficient of 0.9271 and root mean square error of 0.17 in modeling stage and the validated correlation coefficient of 0.9030 and root mean square error of 0.20 in leave-one-out validation step, respectively. To further test the predictive ability of the model, 20 DAA compounds are picked up to construct a training set which is used to build a QSAR model and then the model is employed to predict the biological activities of the balance compounds. The predicted correlation coefficient and root mean square error are 0.9332 and 0.19, respectively.     

基于近红外光谱的维生素C片无损鉴别分析

基于近红外光谱技术与化学计量学方法,建立了一种国内外不同品牌维生素C片的无损鉴别方法。采集了国内外8个品牌的维生素C片共计40个样本的近红外光谱数据,比较了完整样品以及粉末样品的近红外光谱,采用连续小波变换技术消除背景干扰和基线漂移,基于标准偏差与相对标准偏差的变量筛选方法筛选出具有代表性的波数点,结合主成分分析方法对国内外不同品牌维生素C片进行鉴别分析。结果表明:原始光谱存在着明显的背景干扰和基线漂移现象,且粉末样品的重现性要优于完整样品;单纯使用原始光谱无法辨别来自不同品牌的维生素C片;连续小波变换可以有效消除背景干扰,提高模型鉴别能力;完整样品的鉴别准确率优于粉末样品,说明国内外不同品牌维生素C片主要成分基本一致,可能是辅剂和工艺上存在细微差异。通过结合近红外光谱分析技术与化学计量学方法,可实现对国产以及进口不同品牌维生素C片的鉴别分析。