正线性方程组的半正解

通过引入正线性方程组Ax=b的可去变量,得到了没有可去变量的正线性方程组有无穷多个半正解情形的充分必要条件以及有惟一半正解情形的充分必要条件.     

基于局部轮廓特征的无人机头部检测跟踪算法

针对无人机的结构特点,提出了一种基于目标轮廓提取、轮廓自动分段、头部定位以及头部模板匹配四个模块的目标头部检测跟踪算法.首先对第一帧图像提取目标轮廓,并通过计算轮廓点的变化率,对轮廓进行自动分段,得到目标的4个局部轮廓点列,进而根据头部轮廓点列的特点,完成头部轮廓筛选,然后利用基于目标中轴的二次曲线拟合,实现头部顶点的...     

Schur Convexity for Two Classes of Symmetric Functions and Their Applications

For x =(x1, x2, ···, xn) ∈ Rn+∪ Rn-, the symmetric functions Fn(x, r) and Gn(x, r) are defined by r1 + xFij n(x, r) = Fn(x1, x2, ···, xn; r) =x1≤iij1i2···ir ≤n j=1and r1- xGij n(x, r) = Gn(x1, x2, ···, xn; r) =,x1≤i1i2···ir ≤n j=1ij respectively, where r = 1, 2, ···, n, and i1, i2, ···, in are positive integers. In this paper,the Schur convexity of Fn(x, r) and Gn(x, r) are discussed. As applications, by a bijective transformation of independent variable for a Schur convex function, the authors obtain Schur convexity for some other symmetric functions, which subsumes the main results in recent literature; and by use of the theory of majorization establish some inequalities. In particular, the authors derive from the results of this paper the Weierstrass inequalities and the Ky Fan's inequality, and give a generalization of Safta's conjecture in the n-dimensional space and others.     

THE MAIN INVARIANTS OF A COMPLEX FINSLER SPACE

In this paper we extend the results obtained in [3], where are investigated the general settings of the two-dimensional complex Finsler manifolds, with respect to a local complex Berwald frame. The geometry of such manifolds is controlled by three real invariants which live on T ′M : two horizontal curvature invariants K and W and one vertical curvature invariant I. By means of these invariants are defined both the horizontal and the vertical holomorphic sectional curvatures. The complex Landsberg and Berwald spaces are of particular interest. Complex Berwald spaces coincide with K¨ahler spaces, in the two-dimensional case. We establish the necessary and sufficient condition under which K is a constant and we obtain a characterization for the K¨ahler purely Hermitian spaces by the fact K = W = constant and I = 0. For the class of complex Berwald spaces we have K = W = 0.Finally, a classification of two-dimensional complex Finsler spaces for which the horizontal curvature satisfies a special property is obtained.     

多变量中复合最值问题的探求

1．问题提出 关于多变量中复合最值问题（最大值的最小值问题、最小值的最大值问题）,在近几年高考模拟题中时有出现．它们往往以压轴题的方式呈现,学生普遍无从下手．这类题的求解到底有没有规律可循,本文尝试进行一些探究．     

求解上层含约束条件且具有模糊决策变量二层线性规划的结构元方法

讨论一类含模糊决策变量二层线性规划模型,利用模糊结构元理论,证明该模型最优解等价于二层线性规划模型最优解,并通过极点搜索法得到该模型最优解,最后通过数值算例验证该方法的可行性。     

（3＋1）维破碎孤子方程的变量分离解和局域激发模式

多线性分离变量法已成功地应用于诸多（2＋1）维非线性可积系统.将该方法拓展运用于（3＋1）维破碎孤子方程中,获得了含任意函数的变量分离解.通过适当地设定任意函数的形式,得到了（3＋1）维破碎孤子方程丰富的局域激发模式.     

可分离的二次背包问题的一种直接算法

研究了可分离二次背包问题的一种直接算法.此类背包问题的目标函数是二次的,且含有严格的一次项,其不等式约束是线性的.给出所求模型的一般形式,经过预处理该模型,最终归为求解两类问题（P1）和（P2）.重点是求解（P2）问题的最优解,通过分析（P2）问题的结构特点,假设固定一次项后问题的最优解和相应不等式的拉格朗日乘子已求出,通过比较拉格朗日乘子和（P2）问题的一次项系数来调节λ的大小,从而求出（P2）问题的最优解.对于（P1）问题,改进了Bretthauer和Shetty给出的算法（Bretthauer K M,Shetty B.A pegging algorithm for the nonlinear resource allocation problem.Computers and Operations Research,2002,29（5）：505-527）.此算法的计算复杂性为O（n）.数值算例表明,将这种固定变量算法和文中的定理5结合起来,能够快速有效地求解此类更一般的二次背包问题.     

基于信息显著性差异的绿色产业评价指标筛选模型及实证

依据广义的绿色产业内涵,通过信息显著性差异与信息冗余分析定量筛选指标,建立了包括绿色生产指标层、绿色生态环境指标层、绿色消费方式指标层的大连市绿色产业评价指标体系。本文的创新与特色一是通过负载系数大小差异进行信息显著性分析,删除负载系数小、对综合评价结果影响弱的指标。克服了现有研究先进行相关分析剔除冗余指标,再利用负载系数大小差异筛选出反映信息显著性大的指标的弊端。事实上,指标间较高的相关性是计算负载系数的必要前提。因此,利用负载系数筛选指标前是不可进行指标的相关分析降低指标间的相关性的。二是通过结合专家知识经验辨析指标的实际含义,仅对反映信息可能重复的指标使用相关分析,剔除同指标层内相关系数较大的两个指标中反映指标层信息能力相对较弱的指标。克服了仅仅通过相关系数不能准确衡量指标间信息重复程度的弊端。研究结果表明,最终建立的指标体系通过25．68％的指标反映了97．09％的原始信息。通过与同类的指标体系进行对比,对大连市绿色产业评价指标体系的合理性做了进一步的分析。     

关于一个二重积分计算公式

约定f为连续函数,分别利用交换积分次序、变量替换、等位线法等三种方法证明二重积分计算公式∫0^a∫0^a f（x＋y）dxdy=∫0^a（a-t）f（t＋a）dt＋∫0^atf（t）dt,并得到一个类似公式∫0^a∫0^af（x-y）dxdy=∫0^atf（t-a）dt＋∫0^a（a-t）f（t）dt.