抗生素调节的单种群chemostat模型研究

构建并分构了抗生素调节的单种群chemosta模型 ,得到了依赖于抗生素输入浓度的微生物种群绝灭和一致持续生存的充分条件 .     

Phase Synchronization in Electrically Coupled Different Neuronal Pacemakers with the Chay Model

We study the phase synchronization in different electrically coupled neuronal pacemakers with the Chay model. The numerical simulation results and the definition of the mean frequency show that phase synchronization is equal to the mean frequency locking. Nearly complete synchronization of different two coupled neuronal pacemakers is also investigated. It is shown that the cross-correlation of the membrane potential variables is suitable to judge the nearly complete synchronization.     

矩阵法拟定化学反应机理软件

本软件是根据Happel和Sellers提出的矩阵法编制的。用户只需输入基元反应方程式及其系数矩阵,即可得出全部动力学上有意义的反应路线。本软件不但可用于单一总反应的物系,也可用于多个总反应的物系,既适于均相反应,也适于非均相反应。它是拟定化学反应机理的有力工具。本软件用BASIC语言编写,由DOS3.3以上版本支持,可在APPLE-Ⅱ及其兼容机上运行,使用十分方便。     

物理模型教学与创新能力的培养

现代教学以能力培养为重点.学生获得研究问题、探索问题的能力是十分重要的,物理模型的教学过程对培养学生研究问题、探索问题、发展创造思维、培养辩证唯物主义思想方法都极为有利,因此,必须重视物理模型教学.     

利用直线y=x模型研究递推数列问题

著名数学家华罗庚先生说过:“数缺形时少直观,形少数时难入微,数形结合百般好,隔裂分家万事休.”本文就是利用形象的直线“y=x”模型来研究某些递推数列问题,不仅使这一类问题的解决简捷明快,而且更具有直观性和启发性.1递推数列在某已知图象上例1(2005年辽宁高考题)一给定函数     

合作联盟资源集成计划一种新方法

合作联盟里，资源集成计划往往是联盟成员群体谈判博弈的结果。本以两人博弈为例，对联盟的资源集成计划给出一个谈判博弈模型，能够较好地模仿和反映合作联盟资源整合计划的制订过程。     

稀疏过程在破产问题中的应用

本讨论一类人寿保险的风险过程，其中保单到达服从齐次Poisson过程。而描述退保及索赔发生的计数过程分别为这一过程的q-稀疏与p-稀疏．对此模型给出其破产概率的具体上界，并与其它一类风险模型进行比较．     

Theoretical analysis of the acoustical characteristics of suspended micro-perforated panel absorbers

Sound absorption characteristics of suspended micro-perforated panel absorbers were investigated theoretically. The method of half thickness model of such panel absorber with quadripole analysis was used for predicting its acoustic performance. The analysis results show that the predictions agree well with the measurements of absorption in the reverberation chamber. The factors affecting the absorption characteristics for such absorbers were discussed, and some rules as design guidelines were given.     

基于MMD算法的HMM参数重估计的矩阵表示

本文提出的MMD算法用于提高模型区别错误信息和正确信息的能力．利用该算法在对模型的参数进行重估计时．涉及到复杂的目标函数的梯度运算．击运用矩阵运算使得梯度运算变得简单明了，因此本文给出了MMD算法下的HMM参数重估计的矩阵表示形式并给出了证明．