多元线性模型参数的预检验估计

本文对于多元线性模型Ｙ～（ＸＢ,Σ＠Ｉｎ）提出参数Ｂ一种预检验估计方法当Σ已知时,给出一种整洁有偏估计,得到了它在均方误差（阵）准则下优于ＢＬＵＥ的充要条件当Σ未知时,提出一种非线性两步估计,并得到它的精确均有误差阵结果和优于ＢＬＵＥ的充要条件本文还给出估计占优条件的检验统计量     

稳定分布的多期投资组合模型及其应用

本文研究了多期投资组合模型的问题.利用非正态稳定分布和参数估计的方法,建立了市场上含一个无风险证券和多个风险证券时多期投资组合的模型,对于描述风险证券所具有的偏态和过度峰态的非正态特征及其股市中的应用起到了作用.     

Bammann-Chiesa-Johnson粘塑性本构模型材料参数的一种识别方法

粘塑性本构模型能否成功模拟金属高应变率大应变变形过程依赖于材料参数识别结果的好坏。由于BCJ模型考虑了应变率、温度与材料硬化之间的耦合效应以及应变率、温度历史效应,同时模型中包含了多个材料参数,因此很难通过试验直接识别模型的材料参数。本文针对BCJ模型中的耦合效应和历史效应,基于对模型中材料参数物理涵义的界定,给出了一种对材料参数解耦、分离并进行估计的方法,获得了模型材料参数估计公式,估计了材料参数的取值范围。在此基础上,编制了BCJ模型应力积分径向返回算法和粒子群优化算法的计算程序,应用重新设计了BCJ模型耦合效应和历史效应的反分析方法,在参数取值范围内对材料参数进行了优化识别。以OFHC Cu为例,应用提出的识别方法对BCJ模型的材料参数进行了识别,计算结果和试验结果符合较好。     

Speech wideband extension based on Gaussian mixture model

To decrease the spectral distortion of highband envelope, the function of spectral distortion and mutual information between feature vector and highband envelope was studied, and an extended Gaussian Mixture Model （GMM） bandwidth extension algorithm was proposed based on the research. The feature parameters which have larger mutual information with highband envelope were selected to constitute the feature vector, and the GMM was adopted to compute the joint probability density of the feature vector and highband envelope. Then the highband envelope was estimated via the posterior probabilities computed from the model parameters estimated by Expectation-Maximization （EM） algorithm. The experimental results show that the spectral distortion is lower than the algorithm, such as the traditional algorithm based on GMM, by 0.3 dB and the number of frames with spectral distortion over 10 dB sharply reduced over 50%.     

一种估计半导体激光器1/f噪声参数的新方法

对含白噪声的1/f分形信号小波变换系数的方差随尺度变化的关系进行适当的变换,提出了一种基于最小二乘法的估计半导体激光器1/f噪声参数的新方法.实验表明,该方法可以有效地提取出淹没在白噪声中的激光器1/f噪声,而且估计出的噪声信号的功率谱与对比仪器的测量结果有较好的一致性.     

OPERATIONAL MODAL ANALYSIS SCHEMES USING CORRELATION TECHNIQUE

For some large-scale engineering structures in operating conditions, modal parameters estimation must base itself on response-only data. This problem has received a considerable amount of attention in the past few years. It is well known that the cross-correlation function between the measured responses is a sum of complex exponential functions of the same form as the impulse response function of the original system. So this paper presents a time-domain operating modal identification global scheme and a frequency-domain scheme from output-only by coupling the cross-correlation function with conventional modal parameter estimation. The outlined techniques are applied to an airplane model to estimate modal parameters from response-only data.     

A note on parameter estimations of panel vector autoregressive models with intercorrelation

This note considers parameter estimation for panel vector autoregressive models with intercorrelation. Conditional least squares estimators are derived and the asymptotic normality is established. A simulation is carried out for illustration.     

极大似然估计算法研究

将解一元方程的二分法推广至求解多元非线性方程组.以第K个变元Xk为参数,则κ元方程组就可以看作曲线s(前κ-1个方程)和κ-1维曲面C(第κ个方程),于是κ元方程组的解就可以看作寻找曲线s和曲面C的交点.对参数Xk作二分法,重复迭代,直到找到满足误差要求的方程组的解.最后给出了用多元二分法的算法求解极大似然估计的数值解.     

TOBIT模型在医疗费用研究中的应用

对一般人群进行医疗费用调查研究时,会存在有相当一部分人的医疗费用支出为零,以此作为因变量使用经典的线性回归进行统计建模时将会导致估计值的偏差。本文尝试使用Tobit模型及其半参数估计方法解决因变量存在大量零删失数据的问题,通过对太原市城镇居民医疗费用相关影响因素调查数据的实证分析,用以为医疗费用控制和医疗保险制度改革提供更有效的统计学方法支持和政策依据。     

半参数ACD模型及其在中国股票市场中的应用研究

本文提出了半参数ACD模型并基于模拟样本与调整后的中国股票市场的价格时间间隔样本对模型进行实证分析.半参数ACD模型对条件期望的函数形式与随机误差项的分布形式要求都没有参数ACD模型强,因此不会像参数ACD模型那样因模型形式设定错误而得出错误结论.这一点在我们的实证分析中可以得到证实.与非参数ACD模型相比,半参数ACD模型能够估计出参数,这增加了模型的解释能力.半参数ACD模型估计出来的各个可加部分图形的形状对于正确设定参数ACD模型具有一定的指导作用.