车险费率厘定精算技术的研究与应用评述

精算技术为中国车险市场费率改革提供必要支持,可以确保费率厘定的科学性与合理性。首先,本文系统梳理了车险分类风险费率厘定精算统计模型的发展历程,并回顾参数估计方法。其次,论述了车险个体风险费率厘定的精算模型与方法,并重点评述了信度理论与奖惩系统的研究。进而,归纳出车险费率厘定精算统计模型的研究热点与发展方向。最后,指明现有研究对中国车险费率厘定精算方法的启示,并提出相关建议。     

聚集数据线性模型广义聚集双参数估计的相对效率

对于聚集数据的线性模型,提出了广义聚集双参数估计的概念,给出了广义聚集双参数估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.     

GPS误差模型参数估计的Hopfield神经网络方法

本文首先建立了ＧＰＳ误差模型。然后，利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＨＮＮ）方法对误差模型参数进行了估计，并给出了其硬件实现方法。将估计结果与传统的最小二乘（ＬＳ）估计进行比较，证明了神经网络方法的有效性。     

计算机模拟升降法试验的研究

介绍了计算机模拟感度试验的原理，运用计算机模拟方法研究了升降法试验的初始参数选择对感度分布参数估计精度的影响，取得了对升降法有利的试验条件。     

基于半参数多元Copula-GARCH模型的开放式基金投资组合风险分析

利用Copula技术对我国开放式基金市场的投资组合进行了风险分析。为克服传统Copula模型对金融尾部数据刻画能力的不足,建立了半参数的多元Copula-GARCH模型,灵活地对各支基金的边缘分布进行拟合,刻画了开放式基金投资组合的相依结构。并利用基于Copula技术的蒙特卡洛模拟,对投资组合进行了VaR分析,结果证实了所建立模型的可行性和有效性。     

Rounded data analysis based on multi-layer ranked set sampling

Observations of sampling are often subject to rounding, but are modeled as though they were unrounded. This paper examines the impact of rounding errors on parameter estimation with multi-layer ranked set sampling. It shows that the rounding errors seriously distort the behavior of covariance matrix estimate, and lead to inconsistent estimation. Taking this into account, we present a new approach to implement the estimation for this model, and further establish the strong consistency and asymptotic normality of the proposed estimators. Simulation experiments show that our estimates based on rounded multi-layer ranked set sampling are always more efficient than those based on rounded simple random sampling.     

非对称Possion跳--扩散模型的参数估计

受有序样本聚类思想的启发,本文针对期权定价模型中的非对称Possion跳———扩散模型,提出了一种基于标的资产价格历史数据的参数估计方法,并得到了较好的结果。     

Lotus123软件用于最小二乘法作参数估计

一、引言lotus 123是一种多功能的集成软件,具有先进的表处理功能,灵活的数据库管理功能和完善的图形处理功能。它最显著的特点是完全采用点菜单操作方式,即使不具备计算机专业知识的人也能很快地掌握它的使用。将它用于物理教学实验中的数据处理,与现在一般采用Basic、Fortron等高级语     

多人有误检查模型及参数估计

本文从一个实际问题－游标卡尺的质量检验出发引出了一类涉及多个检验员的含错检验问题，如何对产品的质量及检测员的水平加以定性的分析是工厂所关心的中心问题，本文对此类问题给出了一般的数学模型，并对模型中的参数给出一种估计方法，最后以一例说明了方法的可行性。     

关于两类污染数据回归分析的参数估计

研究简单回归模型：ｙｊ＝ａ＋βｘｊ＋εｊ，ｊ＝１，２，…，ｎ，其中Ｅεｊ＝０，Ｅε＾２ｊ＝σ＾２ｊ；但ｙ１，ｙ２，…，ｙｎ受到另一独立同分布随机变量序列ｔ，ｔ２，…，ｔｎ两种不同方式的污染，ｔｊ与ｙｊ独立。本文给出了两种污染方式下的ａ、β和污染参数的估计。