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51.
表面增强拉曼光谱技术在食品痕量化学危害检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS)技术是基于被测分子吸附在某些经特殊处理、具有纳米结构的金属表面具有极强拉曼散射增强效应的分子振动光谱技术。因SERS技术具有前处理简单、操作简便、检测时间短、灵敏度高等优点,在食品安全检测领域具有良好的应用前景。食品中化学危害残留超标是主要的食品安全问题之一,已引起全球的关注,SERS技术对食品中痕量化学危害的分子识别及定量分析检测的相关研究报道数量近年来呈上升趋势。本综述概括了应用SERS对食品中常被检出的非法添加物、农药残留、抗生素及其他药物残留检测中的应用和研究进展,涉及的拉曼散射增强基底体系多种多样,如金或银等纳米溶胶体系、金纳米固体表面基底、双金属或磁性内核等复合基底。研究对象一般以化学危害物的标准溶液为起点,扩展到常被检出该化学危害物的相应食品中,如乳制品、鱼、果蔬等。由于表面增强拉曼散射强度受多种因素的影响,SERS谱图的重现性还是一个亟需解决的难题,而食品复杂体系中非目标组分对被分析物拉曼散射信号的干扰导致SERS技术还不能成为一种有效的常规快速分析方法,但SERS为食品及其他复杂体系中痕量化学物的检测提供了一个新的极具潜力的工具。 相似文献
52.
化学战受害者纪念日日益受到公众关注,且与化学学科密切相关.介绍了化学战受害者纪念日的由来及意义、纪念日的主要活动、化学武器的化学成分与危害,同时对中学化学教师提出几点思考. 相似文献
53.
54.
LED背光显示器对不同年龄人视网膜照度、节律效应和蓝光危害的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了视网膜照度、节律效应和蓝光危害随年龄的变化规律.采用光谱仪测量了4款常见发光二极管背光显示器显示白色和蓝色时的归一化光谱分布,然后结合不同年龄人眼的晶状体透射谱,计算了视网膜照度因子、节律因子和蓝光危害能效因子,得到三者与年龄的变化规律.研究表明:对于同一发光二极管背光显示器,视网膜照度因子、节律因子和蓝光危害能效因子均随年龄的增加而显著减小;同一人眼的视网膜照度因子随显示器类型的变化较小;对于年轻人,不同类型显示器的蓝光危害能效因子和节律因子差异明显,特别是显示蓝色时,但是,对于老年人,不同类型显示器的蓝光危害能效因子和节律因子差异较小. 相似文献
55.
不同区域儿童血铅浓度及铅危害的防治 总被引:3,自引:0,他引:3
实验选择了生活在杭州市区5 ̄6岁学龄前儿童120名,男女各半,并选择了生活在杭州近郊海查市农村同龄儿童100名为观察对照组,进行了血铅含量的测试。结果显示,生活在杭州市中心的儿童受到铅污染的危害程度比生活在农村的儿童较为严重。以目前公认推荐血铅可接受上限值0.483μmol/L计算,杭州市有49.1%、而海宁农村有31.9%的儿童血铅浓度超过允许标准。儿童的严重铅危害,应引起人们高度重视。 相似文献
56.
57.
李福成 《广东微量元素科学》2002,9(5):31-34
在铝氟联合中毒的系列研究中 ,发现性发育成熟前头发和血尿高铝的骨软化畸形病人 ,肝、肾铝显著升高的大鼠和鸡的骨铝、脑铝含量在接近或明显甚至显著低于正常对照组时 ,出现了铝骨病和铝危害的其它表现 ;AlCl3 ·6H2 O对童鸡非蓄积危害阈值范围指数 >5 (2 1 40 41 9) ,较低浓度比较高浓度饲铝组病变更为显著 ,铝在一定浓度或剂量范围与反应强度可呈非正相关关系 ;一定浓度以上 ,摄铝与高氟促成铝吸收和蓄积的数倍到 1 0数倍浓度差别的病情差异并不明显。表明人和动物在地壳高铝环境中的长期进化与适应 ,于生长发育旺盛的性成熟前形成并完善了对自然条件下进入内环境高铝的排斥和主动调节保护及自身平衡稳定反应的机制 ,以避免铝危害和减轻铝的危害程度 相似文献
58.
59.
纯净的降水,在温度为25℃,1个大气压下,pH大约是5.65,呈弱酸性.但是,由于大气中含有天然的或人为的污染物,如NOx(NO、NQ2)、SQ2等酸性气体,降水过程中(云中云水酸化及云下降水下落过程对大气冲刷而酸化)将大气中的SQ2和NOx以及其他杂质,通过化学反应生成亚硫酸、硫酸、硝酸等,因而使雨水酸化.雨水的pH小于5.6即为酸雨.酸雨问题是同工业高度发展联系在一起的.酸雨将成为21世纪最大的环境问题之一,正在危及人类的生存,它与温室效应、臭氧层破坏一起被称为全球的三大环境危机.酸雨最显而易见的危害是森林的大面积枯死及古建筑石雕被腐蚀. 相似文献
60.
采用液相色谱-四极杆/飞行时间(LC-Triple TOF®)高分辨质谱组合化学计量学方法建立了婴幼儿配方乳粉中化学危害物的快速筛查模型。实验采用人工添加外源化学物质(沙丁胺醇、林可霉素、磺胺嘧啶、螺旋霉素、双氯西林和醋酸甲地孕酮)模拟婴幼儿配方乳粉中未知化学危害物污染,15种不同的乳粉等量混合后用水复溶,配制代表性乳粉溶液样品。依据添加与否将样品分为参照组(不含添加的化合物)和添加组。乳粉溶液试样加入乙腈进行提取,经Captiva NDLipids固相萃取柱净化,CORTECSTM UPLC C18+柱液相色谱分离,以0.3%(v/v)甲酸-5%(v/v)水-乙腈溶液和0.3%(v/v)甲酸-5%(v/v)乙腈-水溶液为流动相梯度洗脱;飞行时间质谱全扫描(TOF MS)-信息依赖性采集(IDA)-子离子扫描(product ion scan)正离子模式采集样品数据。数据经MarkerViewTM软件预处理后导入SIMCA-P软件,对比分析参照组和添加组样品数据,拟合构建正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)模型,并利用此模型进行样品组别区分和添加化合物识别。结果表明,实验构建的筛查模型拟合度和预测能力良好(R2X(cum)=0.742, R2Y(cum)=0.997, Q2Y(cum)=0.905),参照组和添加组样品被显著区分,6种添加的化合物(最低添加水平为50 μg/kg,以乳粉计)全部被可靠地识别。该研究建立的方法为婴幼儿配方乳粉质量安全主动分析监控体系提供了有益技术参考。 相似文献