半定规划的PRP~+共轭梯度法(英文)

本文对半定规划(SDP)的最优性条件提出一价值函数并研究其性质.基此,提出半定规划的PRP+共轭梯度法.为得到PRP+共轭梯度法的收敛性,提出一Armijo-型线搜索.无需水平集有界及迭代点列聚点的存在,算法全局收敛.     

半广义不定映射

在L-拓扑空间中引入半广义不定映射,强半广义连续映射,全半广义连续映射,同时讨论它们一些性质。     

半连续格上的半基和局部半基

在完备格上引入了半基和局部半基的概念,给出了半基和局部半基的性质及若干等价刻画,证明了一个完备格是半连续格当且仅当它具有半基也当且仅当它每点有局部半基。在此基础上定义了半连续格的权和特征,探讨了半连续格的权和特征与其上赋予半Scott拓扑和半Lawson拓扑时的拓扑空间的权和特征的关系。解决了文献[8](赵彬,刘妮.连续Domain的特征和浓度,陕西师范大学学报,2002,30(2):1~6)中提出的一个问题。     

基于半参数单指标方法的公司治理研究

本文以1995-2000年间我国所有上市公司CEO更换的数据为样本,应用半参数单指标方法(single-index semi-parametric methods)分析影响上市公司CEO强制更换的因素,对公司治理的效率进行了初步的判断。研究表明:(1)强制性CEO更换与公司业绩、银行短期贷款比率负相关;(2)当最大股东为国有商业机构时,CEO被强制更换的几率比较大;(3)最大股东的持股比率未能对强制性CEO更换起到显著解释作用。总体而言,公司的治理起到一定的作用。但是银行作为债权人,应加强对上市公司的监管。     

关于k-半层空间的一些结果

给出了对k-半层空间及c-半层空间的一些等价刻画,并给出kβ空间成为k-半层空间的一些条件.     

Banach空间中关于平衡问题与半相对非扩张映象的强收敛定理

在Banach空间框架下,将半相对非扩张映象引入到平衡问题中,利用收缩投影迭代来近似平衡问题的解集与半相对非扩张映象的不动点集的公共点,并在适当的条件下证明了该迭代序列强收敛于某个公共点.所得的结果推广和改进了已有的相关结果.     

一类非光滑多目标半无限规划的最优性条件

利用K-方向导数,给出了一类存在性更为广泛的广义凸函数.即广义一致K-（F,α,ρ,d）-I型凸函数,进而讨论了涉及这些新广义凸性的一类多目标半无限规划的最优性条件。     

Subdifferential representation of homogeneous functions and extension of smoothness in Banach spaces

In this paper, we mainly consider proximal subdifferentials of lower semicontinuous functions defined on real Hilbert space and Clarke＇s subdifferentials of locally Lipschitzian functions defined on Banach space respectively, and obtain the generalized Euler identity of homogenous functions. Then, by introducing a multifunction F, we extend the smoothness of sphere and differentiability of norm function in Banach space.     

Asymptotic behavior of positive solutions of semilinear elliptic equations in ℝ n , II

In this paper, we will analyze further to obtain a finer asymptotic behavior of positive solutions of semilinear elliptic equations in R^n by employing the Li＇s method of energy function.     

Bootstrap approximation of wavelet estimates in a semiparametric regression model

The inference for the parameters in a semiparametric regression model is studied by using the wavelet and the bootstrap methods. The bootstrap statistics are constructed by using Efron＇s resampling technique, and the strong uniform convergence of the bootstrap approximation is proved. Our results can be used to construct the large sample confidence intervals for the parameters of interest. A simulation study is conducted to evaluate the finite-sample performance of the bootstrap method and to compare it with the normal approximation-based method.