非饱和土本构关系的混合物理论(Ⅱ)--线性本构方程和场方程

通过对非饱和土非线性本构方程和场方程的线性化，推导出了非饱和土的线性本构方程和场方程，把线性方程表示为与Biot饱和多孔介质方程相似的形式；证明了Darcy定律对非饱和土的适用性；说明了Biot饱和多孔介质方程是这些线性方程的特征。所有这些都表明用混合理论处理非饱和土本构问题的正确性。     

多质负风险和

依据理赔方式，风险保险业的险种主要分为正风险和与负风险和。本文主要研究了多质负风险和的Poisson模型的破产概率Ψ（u)，证明了破产概率的Lundberg不等式，即Ψ（u）≤Ce^-Ru。 在规模波动间隔有界情形证明了Ψ（u)=e^-Ru，拓广了经典负风险和相应结果。     

NECESSARY CONDITIONS FOR OPTIMAL CONTROLS OF SEMILINEAR ELLIPTIC VARIATIONAL INEQUALITIES INVOLVING STATE CONSTRAINT

This paper deals with maximum principle for some optimal control problem governed by some elliptic variational inequalities. Some state constraints are discussed. The basic techniques used here are based on those in [1] and a new penalty functional defined in this paper.     

Boundedness of Multilinear Operators on Herz Type Spaces： Extreme Cases

In this paper, two classes of closely related multilinear singular and fractional integrals,which include the commutators as special cases, are studied and their boundedness on Herz type spaces is discussed. In fact, it is proved that these operators are actually not bounded in certain extreme cases.     

Local Prediction of Chaotic Time Series Based on Support Vector Machine

Based on phase space delay-coordinate reconstruction of a chaotic dynamics system, we propose a local prediction of chaotic time series using a support vector machine （SVM） to overcome the shortcomings of traditional local prediction methods. The simulation results show that the performance of this proposed predictor for making onestep and multi-step prediction is superior to that of the traditional local linear prediction method and global SVM method. In addition, it is significant that its prediction performance is insensitive to the selection of embedding dimension and the number of nearest neighbours, so the satisfying results can be achieved even if we do not know the optimal embedding dimension and how to select the number of nearest neighbours.     

权方和不等式的推广及其应用

权方和不等式的推广及其应用徐幼明（湖北浠水师范学校４３６２００）权方和不等式∑ａｑ＋１ｉｂｑｉ≥（∑ａｉ）ｑ＋１∑ｂｑｉ①（ｑ∈Ｎ）是湖南杨克昌先生在文［１］中首次提出的一个重要不等式，其应用之广泛已为不少专文所介绍．本文从改善不等式成立的条件入手，...     

无偏的岭回归迭代算法

本文探讨线性模型的无偏的岭回归迭代算法,这种算法保持最小二乘法的性质,当存在较为严重的共线性时,它能给出较为精确的参数及其协差阵的估计值;当存在严格的共线性时,给出参数及其协差阵的无穷多解中的一个,这个解由初值决定。文章还给出了算法的收敛性及一些其它性质的证明。     

关于非独立随机变量序列部分和的一个不等式及其应用

本文讨论的是一般随机变量部分和的处理方法,得到了非独立随机变量部分和的分布的一个不等式并给出了它的应用,证明了非负有界随机变量序列的部分和的收敛与它的相应的条件期望序列的部分和的收敛等价。     

线性规划问题的矩阵求解方法

单纯形法是求解线性规划问题的基本方法。它的解题思路是,先求一个可行解,经过检验如果不是最优解,则从这个可行解转换到另一个可行解。若后者仍不是最优解,再重复上述     

一类求解线性约束非线性规划问题的可行方向法

Wilson,Han和Powell提出的序列二次规划方法(简称SQP方法)是求解非线性规划问题的一个著名方法,这种方法每次迭代的搜索方向是通过求解一个二次规划子问题得到的,本文受[1]启发,得到二次规划子问题的一个近似解,进而给出了一类求解线性约束非线性规划问题的可行方向法,在约束集合满足正则性的条件下,证明了该算法对五种常用线性搜索方法具有全局收敛性。