用峰面积判据改善Delsuc法预测的谱

基于Prony算法的Delsuc谱预测是目前NMR LPSVD(Linear Prediction SingularValue Decomposition)法中比较实用的方法。但在高噪声的条件下,时有失峰和假峰出现且要事先知道谱的峰数。本文通过跟踪迭代过程发现Delsuc法的判别因子r_(mis) 很难选定。如果它太小会失峰,而过大又会出现假峰。同时,由于噪声的影响,弱信号的采样点之间的相关性比强信号小,从而在迭代过程中会增加数值不稳定性。文中引入峰面积判据来改善Delsuc法,经模拟与实验均证明结果有效。     

多目标分数变分问题的对偶性

本文利用参数逼近在函数广义（F，ρ）－凸的条件下，建立了一类多目标式变分问题关于有效解的对偶理论。     

局部紧集上的广义向量均衡问题

利用数值化方法和 Browder 不动点定理,得到一类新的广义向量均衡问题解的存在定理,并用于向量变分不等式、向量相补问题和抽象向量优化问题,得到其解的存在定理.     

A Multisymplectic Variational Framework for the Nonlinear Elastic Wave Equation

A multisymplectic variational internal energy corresponding equation, its associated local framework for the nonlinear elastic wave equation is presented. The modified to the approximate nonlinea.r elastic wave equation is derived, we obtain the energy and momentum conservation laws as well as the multisymplectic form simultaneously directly from the variational principle     

关于概率测度收敛的注记(英文)

本文给出并证明了概率测度收敛中不为人俗知的一个结果 .     

一类广义非线性混合拟变分包含组

本文引入了一类新的带松弛单调映射和松弛Lipschitz映射的广义非线性混合拟变分包含组 ,构造了求解该类变分包含组的迭代算法 ,证明了该类变分包含组解的存在性以及由本文构造的迭代算法产生的迭代序列的强收敛性 .所得结果推广和改进了大量文献中的最新结果[1 5 ] .     

H-空间与拟向量变分不等式

本在Hausdorff locally convex H-空间上建立了一个新的不动点定理；利用局部交性质，在Hausdorff locally convex H-空间上建立了相应的拟向量变分不等式．     

R￣d中Hausdorff维数和packing维数的确定

本文目的在于建立确定Ｒ￣ｄ中Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数ｄｉｍ和ｐａｃｋｉｎｇ维数Ｄｉｍ的两个命题（定理１和定理２），进而寻求Ｒ￣ｄ中Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数ｄｉｍ与ｐａｃｋｉｎｇ维数Ｄｉｍ相等的条件；这使得我们能够引入分形测度的测度论定义。