基于地质聚合物混凝土的SHPB实验参数控制

为有效地测试地质聚合物混凝土的冲击力学特性,以矿渣、粉煤灰为原材料,制备了高流态的C30地质聚合物混凝土,探索了此类混凝土的霍普金森压杆(SHPB)实验技术参数的控制规律,得到了射弹速度、整形器直径与最佳近似恒应变率之间的关系。结果表明:波形整形技术消除了波形振荡现象,有效地降低了弥散效应;整形后应力波形的前沿升时远远高于传统矩形波的前沿升时,保证了应力的均匀性;通过组合控制射弹速度和整形器直径,实现了恒应变率加载。     

Darboux Transformation with a Double Spectral Parameter for the Myrzakulov-I Equation

The Myrzakulov-I equation is a 2＋l-dimensional generalization of the Heisenberg ferromagnetic equa- tion and has a non-isospectral Lax pair. The ex- plicit solutions to the Myrzakulov-I equation have been discussed by many researchers. Darboux transformation is one of the useful methods to ob- tain explicit solutions to the nonlinear partial differ- ential equation. The Darboux transformation of de- gree 1 for this equation has been constructed and exact global ＇one-soliton＇ solutions are derived.     

基于Labwindows/CVI的无人机畸变测试系统设计

针对现代无人机电网电压畸变参数检测的需求,设计了一种基于Labwindows/CVI的无人机专用畸变测试系统;根据实际装备的需求,设计过程中注重便携的特点和模块化设计思想,完成了系统的硬件和软件设计;为了提高设计的准确性,该系统还采用硬件滤波和数字滤波两种滤波方式进行滤波;实际应用表明,该系统能够准确测出无人机电网的畸变参数与畸变频谱,且各项测试指标均达到了设计要求,能够满足无人机电网交直流畸变测试的需要。     

基于可见-近红外光谱与稀疏表示的注水肉识别

为了能快速准确的识别原料肉与注水肉, 提出了一种基于可见-近红外光谱和稀疏表示的无损的识别方法。通过向猪肉样本(包括猪皮、脂肪层和肌肉层)注水的方法建立注水肉模型, 采集未注水的原料肉和6类不同注水量的注水肉的可见和近红外漫反射光谱数据。为了消除光谱数据中的冗余信息并提高分类效果, 对光谱数据进行光调制和归一化等预处理并截取有效波段, 根据是否注水以及注水量的多少对样本进行分类。用所有训练样本构成原子库(字典), 通过ｌ1最小化将测试样本表示为这些原子的最稀疏的线性组合。计算测试样本与各类的投影误差, 将最小投影误差对应的类作为测试样本的所属类别, 并应用留一法进行交叉检验, 比较了稀疏表示法与支持向量机的识别结果。实验结果表明, 利用稀疏表示法对于原料肉与注水肉的识别准确率可达到90%以上, 获得了较好的分类效果, 优于支持向量机的识别结果。而对于不同注水量的注水肉识别准确率与注水量之差正相关。稀疏方法不需要进行传统模式识别模型的前期学习与特征提取, 适用于高维、小样本量数据的处理, 计算成本低, 将其用于注水肉的光谱数据识别具有一定的创新性, 并取得了较满意的结果, 为原料肉和注水肉的无损识别提供了一种有效方法。     

Research on calibration method in lab of direct solar channels of Sun photometer

We develop a new calibration method in lab by measuring the absolute spectral irradiance responsivity of Sun photometer sun channel. The absolute power responsivity of Sun photometer is obtained when a white laser double monochromator system serve as a source, and a standard transfer detector calibrated against cryogenic absolute radiometer is assembled to measure the absolute power of laser beam. The effective area of aperture is measured through laser raster scanning method, and the relative spectral irradiance responsivity of the corresponding channel is obtained by using tungsten-halogen lamps double monoehromator system. On the basis of the above results, the top of the atmosphere responsive constants V0 （500, 675, and 870 nm） are obtained by integration with extraterrestrial solar spectral irradiance data. Comparing the calibration results with that of CIMEL, France in November 2011, the relative differences are 4.38%, 2.23%, and 2.45%, respectively. The calibration uncertainty reaches to 2.048×10^-2, which shows a remarkable consistency with the Langley plot method. Further, our scheme can overcome the limits of space and atmospheric conditions which are only available at a high-altitude calibration site in particular date. The advantages lie in not only shortening the experiment period but also being of high precision. This new scheme definitely plays an important role in supporting the current and future sun photometry calibration activities which are significant to earth observation.     

气体开关抖动对单模块快脉冲直线型变压器驱动源输出特性的影响

分析了快脉冲直线型变压器驱动源(FLTD)气体开关触发击穿延时的分布规律,利用MAT-LAB软件生成随机序列模拟开关击穿延时和抖动,在FLTD简化二阶电路的基础上,利用MATLAB分析了开关抖动对40个支路并联1 MA,100 ns FLTD模块输出电流脉冲前沿和幅值的影响。模拟计算结果表明:开关理想时,即抖动为0,输出电流峰值为996 kA,峰值时间为90 ns,10%~90%脉冲前沿为54 ns;开关自身抖动与开关之间分散性之和为10 ns时,输出电流脉冲前沿增加约14%,电流峰值下降约2%;开关自身抖动与开关之间分散性之和为20 ns时,输出电流脉冲前沿增加约38%,电流峰值下降约5%。     

低合金钢钻屑样品的直读光谱分析

详细介绍了低合金钢"钻屑样品"——直接利用直读光谱仪测试技术,很好的解决钻屑样品中碳、硫、硅、锰、磷、铬、镍、钼、铜、铝、钒、钛等20多个元素的直读光谱分析,分析数据能够满足工厂试验室生产工艺的要求,填补了国内外钢铁材料直读光谱分析测试方法的空白。     

基于支持向量机测定水质中硝酸盐含量

针对水质中被测物硝酸盐与干扰物铁离子、铬离子紫外吸收谱线严重重叠的问题,将支持向量机应用于混合重叠光谱分析中,利用核函数将重叠的光谱数据进行高维空间变换后求得SVM回归模型,实现硝酸盐含量的光谱检测。实验结果表明:硝酸盐浓度在0.5—10mg/L范围内,所测得含量的最大相对误差为3.2%;平均回收率为100.9%,本法与传统的方法相比,要求条件较低,不需要物理或化学的分离,分析速度快,有望应用于在线监测污水中硝酸盐的含量。     

基于遗传LM算法的涂层目标光谱偏振BRDF建模分析

通过比较测量方法测量得到绿漆涂层木板探测目标在400～720 nm的光谱偏振二向反射分布函数值,从获得的户外试验测量数据入手,分析与探测角、波长之间的关系,通过有限探测条件得到的光谱偏振二向反射分布函数值(BRDF)建立光谱偏振BRDF模型,来描述探测目标的偏振二向反射特性。其中利用基于小面元的模型建立光谱偏振BRDF模型,利用遗传算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法相结合的优化算法来获得非线性模型参数。仿真实验结果表明采用的遗传LM优化算法具有较好的性能,能较快较准确得到非线性的模型参数。真实实验数据证明了基于小面元模型的正确性,表明光谱偏振二向反射分布函数建模方法结果的可靠性。最后与绿漆涂层铁板目标的模型反演参数进行比较得出：2种不同材质、相同颜色涂层的目标,具有较为接近的折射率,其较小差别可以理解为由涂层的厚度、均匀程度的不同导致,而非不同的材质所引起。     

光谱流量标准化的高效计算

流量标准化是光谱数据挖掘中的一个基本环节,他对挖掘结果的精度和系统的效率均有重要影响,常用方法存在效率较低的问题,为此研究了光谱数据挖掘中流量标准化的算法设计和效率比较问题。首先,探讨了光谱流量标准化技术不同实现方案的渐进效率,给出了实现高效计算的算法,并分析了它们的时间复杂度和空间复杂度。然后,通过SDSS(sloan digital sky survey)的实测光谱数据,横向比较了不同流量标准化算法的效率差异。在光谱流量标准化算法的纵向理论研究中,主要考虑的是计算效率随数据规模增长的变化规律,是在极限意义下进行探讨。在横向实验比较中,考虑重点是不同算法中基本操作时间复杂度的差异及其对算法效率的影响。理论研究和实验结果表明,虽然四种标准化方法Smax,Smedian,Smean和Sunit的渐进效率的类型相同,但对常见的观测规模光谱数据来说,Smax和Smean的效率远远高于Sunit和Smedian,且常用的Sunit标准化方法效率最低。该研究对于在光谱数据挖掘和开发中,如何根据数据的规模,具体需求,从整体上考虑精度和效率的折衷,以确定合适的流量标准化方法有重要的参考价值。