同步N—策略多重休假M／M／c排队

研究了具有同步N-策略多重休假的M／M／c排队系统．在休假时间服从相型（PH）分布的假设下，给出了系统的稳态指标．证明在已知服务台全忙并且系统中顾客数大于或等于N的条件下，条件随机变量可分解成独立随机变量之和，其中一个是无休假经典M／M／c系统中的对应条件变量，另一个是休假引起的附加随机变量     

相型同步启动时间的M／M／c排队系统

本文研究带有同步启动时间的Ｍ／Ｍ／ｃ系统，其中启动时间是相型变量，给出了稳态和等待时间分布等结果。     

基于M估计的纵向数据线性混合模型中方差的齐性检验

本文对纵向数据的线性混合模型,用Fisher得分法得到了参数的M估计(稳健估计),给出了其渐近性质,研究了M估计下异方差的Score检验问题,并对检验统计量的功效进行了模拟,最后通过葡萄糖数据的实例说明了本文方法的有效性。     

S~(n+1)上具有三个互异常仿Blaschke特征值的超曲面

设x∶M→S⁽ⁿ⁺¹⁾是(n+1)-维单位球面上不含脐点的超曲面.在S(n+1)是(n+1)-维单位球面上不含脐点的超曲面.在S⁽ⁿ⁺¹⁾的Mbius变换群下浸入x的四个基本不变量是:Mbius度量g;Mbius第二基本形式B;Mbius形式φ和Blaschke张量A.对称的(0,2)张量D=A+λB也是Mbius不变量,其中λ是常数.D称为浸入x的仿Blaschke张量,仿Blaschke张量的特征值称为浸入x的仿Blaschke特征值.如果φ=0,对某常数λ,仿Blaschke特征值为常数,那么超曲面x∶M→S(n+1)的Mbius变换群下浸入x的四个基本不变量是:Mbius度量g;Mbius第二基本形式B;Mbius形式φ和Blaschke张量A.对称的(0,2)张量D=A+λB也是Mbius不变量,其中λ是常数.D称为浸入x的仿Blaschke张量,仿Blaschke张量的特征值称为浸入x的仿Blaschke特征值.如果φ=0,对某常数λ,仿Blaschke特征值为常数,那么超曲面x∶M→S⁽ⁿ⁺¹⁾称为仿Blaschke等参超曲面.本文对具有三个互异仿Blaschke特征值(其中有一个重数为1)的仿Blaschke等参超曲面进行了分类.     

具有可选服务的M／M／1排队模型的一个特征值及其应用

证明0是具有可选服务的M／M／1排队模型的主算子及其共轭算子的几何重数为1的特征值,由此推出该模型的时间依赖解强收敛于该模型的稳态解．     

M_(π-)群的一个注记

设π是一个素数集合Isaacs建立了特征标π-理论,推广了Brauer模特征标理论.基于Isaacs的工作,定义了M_π-群,推广了M_p-群的概念,证明了若G是一个有限π-幂零群,则G是M-群当且仅当G是M-群.     

高校应用数学学报

面对成比例交易成本的情况下外汇期权的定价；带常利率的Erlang（2）风险模型的罚金折现期望函数；具有反馈、不可靠服务台和二次多选择服务的M／G／1重试排队系统；解非线性优化问题的锥模型信赖域方法；基于非拟牛顿方法无约束最优化问题的全局收敛性；具有分片线性NCP函数的QP-free可行域方法。     

Apollonian等距与Mbius变换

设D是~2中至少包含三个边界点的单连通区域,对任意x,y∈D,α_D(x,y)表示D中关于x,y两点的Apollonian度量．1998年A．F．Beardon猜测：若f：D→D是Apollonian等距映射,则f必是D上的Mbius变换．在该文中作者对D是圆的情况肯定并证明了A．F．Beardon的上述猜想．     

Möbius立方体的拓扑结构性质

超立方体网络是目前在超级计算机处理器结构中应用得最广泛的拓扑结构,M(o)bius立方体是超立方体的一种变形,已经被证明它在某些方面具有优于超立方体的拓扑性质.本文指出了n维M(o)bius立方体递归结构的一些重要拓扑性质.