径向基-偏最小二乘-贝叶斯方法及其在化学模式分类中的应用

提出一种用于模式分类的RBF-PLS—Bayes方法。它集成地应用径向基(RBF)变换与偏最小二乘(PLS)方法，从原有模式中提取出分类能力甚强的成分，然后进行贝叶斯(Bayes)判别。这种集成方法尤其适用于复杂化学信息的模式分类，本文将其应用于两种类型的化学模式分类问题，均取得了令人满意的效果。与经典的判别分析方法和单纯的神经网络方法相比，具有明显的优越性。     

胶束增溶光度法同时测定铂、铑、钯和金的研究

本文研究了贵金属Pt、Rh、Pd和Au在SnCl_2-BRB-AG-乳化剂OP离子缔合物体系中显色反应的条件,采用偏最小二乘回归法对上述体系重迭光谱进行解析及数据处理。结果表明,该体系灵敏度高,表观摩尔吸光系数可达1.74×10～6～2.47×10～6L·mol～-1·cm～-1;体系稳定性较好。应用本文方法对混合试样中Pt、Rh、Pd、Au进行同时测定,取得较满意的结果。     

对称群S5与循环群C3直积的整群环的挠单位

本文研究了五次对称群S₅与三阶循环群C₃直积的整群环的正规化挠单位.作为应用,证明了S₅×C₃满足Zassenhaus猜想.     

考虑偏差值的中立型区间交叉效率研究

在不确定性环境下,当决策单元(DMU)的投入产出数据为区间数形式时,为解决决策单元之间既不是合作也不是竞争关系时的交叉评价问题,本文提出一种中立型区间交叉效率模型。从所有被评价者的角度出发解决评价权重的选取问题,以决策单元投入得分的平均偏差与产出得分的平均偏差之和最小化为目标,建立决策单元在最佳和最差两种生产状态下的中立型区间交叉效率模型。在本文提出的中立型模型视角下,DMU的投入得分平均偏差和产出得分平均偏差之和达到最小。算例结果表明该中立型区间交叉效率模型的有效性,解决了不确定性环境下的交叉评价问题,保证评价的客观公正,更加符合现实。     

偏最小二乘法在原子吸收光谱分析中的应用——钴和铟的同时测定

本文用偏最小二乘法（ＰＬＳ）校正了火焰原子吸收分析Ｉｎ２５２．１３７ｎｍ对Ｃｏ２５２．１３６ｎｍ的吸收线重叠干扰,对混合样中Ｃｏ和Ｉｎ的含量进行了测定,结果令人满意。     

同时测定水溶液中葡萄糖、果糖和蔗糖的近红外光谱法

通过对27个葡萄糖、果糖和蔗糖水溶液的混合体系进行近红外光谱分析，建立了葡萄糖、果糖和蔗糖含量测定的偏最小二乘法(PLS)模型；葡萄糖、果糖和蔗糖的线性范围分别为0—300g/L、0—200g/L、0—300g/L，模型校正集的标准误差(SEC)分别为1．4、1．8、1．4g/L；用该模型对6个样品进行分析，葡萄糖、果糖和蔗糖含量测定的相对标准偏差(RSD)分别为1．2％、2．6％和1．8％。     

校正峰电位漂移偏最小二乘极谱催化波同时测定轻稀土

应用Ｍ２７３．Ａ电化学系统中的线性扫描技术，确定了８．０×１０－５ｍｏｌ／Ｌ二甲酚橙及ｐＨ４．０ＨＡｃ－ＮａＡｃ缓冲体系为偏最小二乘极谱法同时测定Ｌａ、Ｃｅ、Ｐｒ、Ｎｄ、Ｓｍ、Ｅｕ的最佳极谱体系。６种稀土元素的线性范围均在１．０× １０－７～１．２ × １０－５ｍｏｌ／Ｌ。并对极谱峰电位随浓度漂移进行了校正，提高了方法的准确度。     

偏最小二乘-速差动力学分光光度法同时测定杀虫剂残杀威和异丙威两组分

采用速差动力学分光光度法对氨基甲酸脂类杀虫剂残杀威和异丙威进行同时测定，这两种化 的能在碱性条件下水解生成酚盐，进而与对氨基苯酚及高碘酸钾的反应产物醌亚胺发生偶联反应，生成蓝色化合物。反应的速率适中，可用于动力学分析。实验采集了多个时间点下538－700nm间的动力学－吸光度数据，构成量测矩阵，并采用偏最小二乘（PLS）法对量测数据进行解析。本文还对合成样品和环境水样中的残杀威和异丙威含量进行测定，获较好的结果。     

偏最小二乘及双波长K系数光度法同时测定矿物中钛,铁

本文运用化学计量学中的偏最小二乘法及双波长Ｋ系数法实现了Ｔｉ、Ｆｅ的同时测定，方法用于铝钒土及钛铁矿中Ｔｉ、Ｆｅ同时测定，结果满意。     

铈与磷晶界共偏聚状态的AES分析

用俄歇电子能谱(AES)分析方法研究了Fe-P-Ce合金中铈与磷的晶界共偏聚状态。在60～180eV能量区间发现了铈在晶界偏聚所引起的俄歇峰,与含铁、铈和磷金属间化合物的合金的俄歇能谱相比,铈与磷的晶界共偏聚形成了具有一定结构的界面二维相,其结构类似Fe-Ce-P金属间化合物。