3-(噁唑-5-基)吲哚类天然产物生物活性及其衍生物的合成研究进展

3-(噁唑-5-基)吲哚类天然产物如Pimprinine,Streptochlorin等,广泛存在于海洋微生物中,因其具有多样的生物活性,在医药和农药领域中很有研究潜力.3-(噁唑-5-基)吲哚类天然产物的合成方法有很多研究报道,在吲哚结构上构建噁唑环是合成此类天然产物的关键.总结了已报道的3-(噁唑-5-基)吲哚类天然产物的生物活性,并对构建3-(噁唑-5-基)吲哚骨架的合成方法及部分主要反应机理进行了综述,探讨了3-(噁唑-5-基)吲哚类骨架作为一种优势活性结构在未来的应用前景.     

基于UPLC-MS/MS的2型糖尿病患者血清胆汁酸代谢产物分析

应用基于超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)技术的代谢组学方法检测2型糖尿病患者血清胆汁酸代谢谱,获得代谢标志物,发掘可预测糖尿病的潜在预防治疗靶点。采用Waters ACQUITY UPLC BEH C18色谱柱(150 mm×2.1 mm,1.7 μm)分离,0.05%乙酸水溶液-乙腈为流动相,以0.40 mL/min流速进行梯度洗脱,用此方法测定了30例糖尿病患者和 50例正常人血清胆汁酸代谢谱。41种胆汁酸标准品在30 min内均得到良好分离,各成分在一定浓度范围内呈良好线性关系,检出限(LOD)为0.24~7.81 nmol/L,定量下限(LOQ)为0.49~15.63 nmol/L,相关系数(r2)为 0.986 7~0.999 7。血清中胆汁酸代谢谱与两组间存在相关性,通过正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)发现,有12种胆汁酸(包括甘氨熊脱氧胆酸、甘氨胆酸、牛磺鹅脱氧胆酸、胆酸、熊去氧胆酸、甘氨鹅脱氧胆酸、甘氨脱氧胆酸、12 酮基石胆酸、鹅脱氧胆酸、脱氧胆酸、异石胆酸、石胆酸)承载了分组的重要信息。结合受试者工作特征(ROC)分析,最终获得牛磺鹅脱氧胆酸(AUC=0.68)、甘氨鹅脱氧胆酸(AUC=0.66)、甘氨熊脱氧胆酸(AUC=0.63)、胆酸(AUC=0.63)、脱氧胆酸(AUC=0.63)、甘氨脱氧胆酸(AUC=0.58) 6种胆汁酸代谢标志物,对于糖尿病的早期诊断及深入研究具有潜在的科研及临床价值。     

卫浴陶瓷用钾长石中钾含量测定方法的选择

钾长石在我国的资源分布较广，是陶瓷、搪瓷、玻璃、钾肥生产过程中广泛使用的原料。在陶瓷制作中钾长石作为主要的熔剂原料，在高温下熔融后可以溶解部分石英和高岭土的分解产物。由于其等级和市场定价都受钾含量的影响，因此钾含量的准确测定具有重要意义。     

一箭双雕——手性亚砜-烯配体参与的不对称1,4-加成反应:配体烯键取代基位置引起产物构型的完全翻转

一般而言,要获得构型相反的手性产物,需要使用构型相反的手性催化剂.从易得的单一构型手性源出发,设计不同的配体来实现这一目标具有很大的吸引力和挑战性.烯烃是一种有效的配位基团,近年来手性烯烃作为配体参与不对称催化反应是有机化学的热点研究领域之一     

光学技术在运动人体科学中的应用

研究了光学技术在人体运动研究中潜在应用．光生物调节作用可以抑制细胞凋亡．色光疗法、低强度激光针灸和鼻腔内低强度激光照射可以调节植物神经功能和昼夜节律，它们具有防治运动性疲劳的潜在价值．蛋白质分子构型变化可以用园二色谱表征，组织和大脑血氧饱和度的变化可以用近红外光谱表征，尿液可以用傅里叶红外光谱进行代谢组学研究，它们都可以作为运动训练的有效表征工具．     

锌与疾病关系的探讨

综述了锌与健康的关系，包括：锌的代谢，锌的主要功能，锌与疾病治疗等方面，参考文献16篇。     

Wittig反应在天然产物合成中的应用

综述了近十年来Wittig反应、Wittig－Horner反应及其它类型Wittig反应在天然产物合成中的应用。参考文献33篇。     

头孢噻肟钠降解产物在银微电极上示差脉冲阴极溶出伏安法的测定

基于包噻肟钠（ＣＴＸ）在０．１０ｍｏｌ／Ｌ ＮａＯＨ溶液中水浴降解产物含有巯基（－ＳＨ），在ＰＨ４．５ＮａＡｃ－ＨＡｃ介质中，于奶微电极上产生－灵敏的吸附伏安还原峰，峰电位Ｅｐ＝－０．５５Ｖ（ｖｓ．ＳＣＥ）。示差脉冲溶出峰电流与ＣＴＸ浓度在１．０＊１０＾－７－１．０＊１０＾－５ｍｏｌ／Ｌ范围内呈线性关系，方法可应用于模拟样品ＣＴＸ的检测，令人满意。     

Scale-free Networks with Self-Similarity Degree Exponents

Ravasz et al. structured a deterministic model of a geometrically growing network to describe metabolic networks. Inspired by the model of Ravasz et al., a random model of a geometrically growing network is proposed. It is a model of copying nodes continuously and can better describe metabolic networks than the model of Ravasz et al. Analysis shows that the analytic method based on uniform distributions （i.e., Barabási-Albert method） is not suitable for the analysis of the model and the simulation process is beyond computing power owing to its geometric growth mechanism. The model can be better analyzed by the Poisson process. Results show that the model is scale-free with a self-similarity degree exponent, which is dependent on the common ratio of the growth process and similar to that of fractal networks.