基于近红外光谱技术对南阳豌豆产地鉴别研究

近红外光谱检测技术可反映样品内部含氢化学键伸缩振动与合频吸收信息，具有分析速度快、经济、重现性好以及环境友好等优点，常用于食品、药品及材料领域的检测分析之中。豌豆是世界上最重要的栽培作物之一，种植、分布广泛，具有高淀粉、高蛋白、低脂质等营养特性，长久以来受到消费者的喜爱。为了明确不同产地豌豆的近红外光谱建模差异，对不同产地豌豆进行建模分析。研究采集了河南省南阳市不同地区42份豌豆样本，首先测定了豌豆的营养成分(总淀粉、蛋白质、水分、灰分及脂质),再重点采用近红外光谱中的积分球漫反射技术，在12 000～4 000 cm^-1波段对不同豌豆样品进行光谱采集，通过判别分析模型(DA)结合不同的预处理方法得到最优预处理数据，结合主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)以及正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等方法，对光谱特征差异进行分类分析，从而构建并验证南阳豌豆的产地识别模型。结果表明，不同区域南阳豌豆的营养组分及含量总体差异较小(总淀粉36.30%～46.93%,蛋白质16.37%～25.50%,水分6.78%～9.16%,灰分2.29%～3.38...     

基于熵权TOPSIS法的数字乡村测度模型研究

为科学量化数字乡村的发展水平，探索其驱动因素，首先，从数字化基础设施、数字化新业态发展、农业生产数字化、生活数字化提升4个维度选取20个指标建立数字乡村发展水平评价指标体系；然后，构建基于熵权TOPSIS法的数字乡村发展水平测度模型，通过Kernel密度及Dagum基尼系数分析河南省数字乡村发展水平的时空特征及区域差异；最后，利用空间自回归(SAR)模型，探索河南省数字乡村发展的影响因素。研究发现：(1)河南省数字乡村发展水平在2014—2021年呈现出逐年上升态势，且表现出强劲的发展势头；(2)河南数字乡村发展存在明显的区域“数字鸿沟”和“马太效应”,空间相关性和集聚显著，呈现“中高、南低”的格局；(3)城镇化水平、政府行为、经济增长水平、农村居民平均收入水平、数字化水平对数字乡村发展具有正面促进作用。