电子传感技术在中药材及农产品分析领域的应用研究进展

电子传感技术以其信号易于获得、信息丰富、能够从整体上表征样品性质等优势, 近年来在中药材及农产品分析领域得到日益广泛的应用.对常用的电子传感技术电子眼、电子鼻、电子舌等进行介绍, 对上述技术在中药、烟叶、食品、饮料等领域的应用报道进行综述, 并对其相关的多变量数据分析技术、多源数据融合技术、品牌保护技术及未来仪器研发进行展望, 以期为电子传感技术在中药材及农产品领域的推广应用提供借鉴.     

冷原子荧光光谱法测定3种中药材中的痕量汞

采用硝酸-双氧水体系及高压消解法处理样品,建立了氢化物发生-冷原子荧光光谱法测定中药材中的痕量汞的测定方法,研究了仪器工作条件、介质酸及浓度、还原剂硼氢化钾浓度对测量结果的影响并进行了优化,在最佳实验条件下对3种云南产地中药材进行了测试,汞的校准曲线在0—10μg.L-1范围内线性良好,相关系数为0.9999,方法的检出限为2.9ng.L-1,RSD为1.8%,测定的3种中药材中的汞含量为5.62—17.29ng.-g 1,加标回收率为90.3%—105.2%。     

国家药典委员会发布中药重金属、农残、黄曲霉毒素等的限量标准草案

为进一步加强中药材的质量控制,进一步增加中药的安全性指标控制项目,尤其是加强对中药材中重金属及有害元素、黄曲霉毒素、农药残留量的控制,2012年10月25日,国家药典委员会在2010年版《中国药典》的基础上,发布了有     

中药活性成分分析中的现代样品预处理技术

中药材是复杂的体系 ,通常一个样品中包含了几十甚至几百种组分 ,而各组分之间的含量差别很大。由于这些特点 ,中药材通常需要进行样品预处理后才可以进行各种仪器分析。否则 ,不但不能得到稳定而可靠的测定结果 ,而且还会污染仪器。所以在进行中药材中活性成分的检测时 ,样品预处理是一个非常重要的环节。样品预处理技术也是分析化学的一个前沿课题。随着对分析方法灵敏度、选择性和分析速度要求的不断提高 ,样品预处理技术也必须跟上发展的步伐。但传统的样品预处理技术很难同时高效地完成样品提取、净化、浓缩和预分离的任务 ,而且通常存…     

氢化物发生-原子荧光光谱法同时测定中药材中砷和汞

用氢化物发生-原子荧光光谱法同时测定中药材五味子、红景天以及蕨麻中砷和汞。确定了仪器的最佳工作条件,考察了酸度、还原剂、预还原剂的影响以及共存元素的干扰情况。在选定的测定条件,砷的检出限为0.00029μg/mL,汞的检出限为0.073ng/mL,砷的回收率在91.58%—108.78%之间,Hg的回收率在95.00%—107.44%之间。此方法快速、简便、准确且灵敏度高,结果令人满意。     

18种中药中微量元素铁锌锰铜的含量研究

为研究治疗黄褐斑常用中药中Fe、Zn、Cu、Mn的含量与药效的关系,测定了18种中药材中Fe、Zn、Cu、Mn含量,并用主成分分析法进行分析.结果表明,Fe含量最高,Zn、Mn次之,Cu最少;Zn和Cu的相关系数最大,且Zn与Cu比均大于1.说明补充Zn可以抑制Cu与酶结合,防治色斑.     

适用于广口样品容器的减压浓缩设备的研制

研制一种适用于广口样品容器的减压浓缩设备,实现对样品尤其是中药材样品的快速浓缩,并回收样品溶剂,减轻环境污染。基于负压浓缩原理,串联加热装置、冷凝器和真空抽气泵,对广口容器内的样品进行减压浓缩并回收溶剂。该设备可实现广口容器里的样品快速浓缩与溶剂回收,便于中药提取物等粘性样品的转移,提高了浓缩效率,减轻了环境污染。该设备利用减压浓缩原理,同时兼顾中药材及其制剂前处理特点,对中药材样品快速浓缩提取及转移具有重要意义,值得推广使用。     

中药材基地不同土层中无机污染物的分析

采用微波化学工作站消解土壤样品,用火焰原子吸收光谱法测定土层中的铜、锌、铬;石墨炉原子吸收光谱法测定土层中的铅、镉;氢化物发生-原子荧光光谱法测定土层中的砷、汞。测定结果表明：土壤中7种无机污染物的含量明显呈上层〉中层〉下层趋势。对样品前处理方式、无机污染物的测定方法、测定条件等因素进行了优化,消除了离子干扰因素,7种无机污染物的回收率在88．0％～108．09／6之间,相对标准偏差〈3．28％（n=8）。     

高维红外光谱数据预处理在中药材产地鉴别中的应用

为提高利用红外光谱数据鉴别中药材产地的预测模型效果，应该选用合适的数据预处理方法和合适的算法。针对具有3 448个特征(波长551～3 998 nm)的658条红外光谱中药材数据，借助于支持向量机(SVM)算法，研究了10种基于样本预处理方法(不做预处理、最大最小归一化、标准化、中心化、移动平均平滑、 SG平滑滤波、多元散射校正、正则化、一阶导数和二阶导数法)与5种基于特征波长预处理方法(不做预处理、中心化、最大最小归一化、标准化和正则化)的组合(共50种)对产地模型预测精度和稳定性的影响。结果表明：合适的数据预处理对提高模型精度是必要的；标准化和最大最小正则化方法光谱的预处理建模效果较好，其预测系数值约85%;基于特征的预处理对模型预测效果改进小。只做光谱预处理或基于特征预处理的预测稳定性值近似相等(两类方式的决定系数平均值都近64%);基于样本+特征的组合预处理方法中，二阶导数+标准化处理和二阶导数+正则化组合处理方法的模型预测效果好，其决定系数R²达到近94%;而中心化+正则化组合处理达不到直接采用原始数据(不做数据预处理)的建模效果，该方法预测效果最差。该...     

纳米材料修饰电极在中药活性成分分析中的应用

构建新型纳米材料修饰的电化学传感器，提升电极的电催化性能，已成为电化学分析中的研究热点。本文归纳了各种纳米修饰材料的特性，及近年来不同类型纳米材料修饰电极在中药活性成分分析领域的应用。对纳米材料修饰电极存在的问题进行了概述，并展望了其发展前景，为中药有效成分的快速灵敏检测提供理论依据。