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1.
2.
为了进一步研究多羧基希夫碱配合物的磁共振成象造影活性 ,合成了α 酮戊二酸异烟腙 (H2 L)和它的 5个稀土配合物 ,通过元素分析 ,红外、紫外光谱、核磁共振氢谱和热分析对配合物进行了表征。配合物的分子通式为 :[Ln(HL) (H2 O) 2 ]Cl2 ·H2 O (其中Ln(Ⅲ ) =La ,Pr ,Nd ,Eu ,Gd)。此外 ,通过INVREC .Au程序用反转恢复法测定了Gd 配合物的弛豫效率 (R1) ,R1=10 2 2mmol·L- 1·s- 1,用Gd(DTPA)·nH2 O作对照 ,(R1) 0 =8 91mmol·L- 1·s- 1。 相似文献
3.
萃取分光光度法测定废烟末中的尼古丁 总被引:4,自引:0,他引:4
本文在pH4.5的乙酸-乙酸钠缓冲溶液中,使烟碱与甲基橙生成稳定的黄色络合物,然后用二氯甲烷萃取。于λmax=435nm处测定有机相的吸光度,烟碱浓度在0-65μg/5mL范围内符合比尔定律,摩尔吸光系数为9.8%10^3L.mol^-^1.cm^-^1。方法快速,简便,应用于烟草中烟碱的定量分析,其加标回收率在81-109%之间,相对标准偏差小于4.1%。 相似文献
4.
有机金属化合物降低柴油机炭烟排放及其机理的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在直喷式柴油机上按自由加速法进行了柴油机炭烟排放试验,考察了8种有机金属化合物降低炭烟排放的效果,并对其作用机理进行了研究。实验表明,8种有机金属化合物均能有效降低炭烟排放,降烟效果顺序为二壬基萘磺酸钡>二茂铁>环烷酸铁>石油磺酸钡>环烷酸锰>环烷酸铜>环烷酸钡>环烷酸铈。在纯柴油中添加4‰二壬基萘磺酸钡时,降低炭烟排放40.7%;添加1‰二茂铁时,降低炭烟排放35.3%。试验还表明,有机结构影响有机金属化合物的降烟效果,同时影响着它在添加量上的感受性。炭烟的生成,主要与生成的乙炔(C2H2)和多环芳香烃(PAH)有关,而炭烟的氧化则与炭烟周围氧浓度和炭烟颗粒表面积有关。多数有机金属化合物本身携氧,能使燃油迅速分解生成CO,CO的增加使PAH明显减少,从而抑止炭烟的生成。茂型金属有机物能活化CO分子,进而有效抑止炭烟先导物的生成。 相似文献
5.
6.
采用溶液燃烧法和浸渍法制备了铜铁矿结构的钴酸锂(LiCoO2)及其负载K的系列催化剂样品,并通过XRD、NOx-TPD、H2-TPR、程序升温反应等对其进行了结构表征与性能评价.结果表明LiCoO2是一种能有效同时去除碳烟(PM)和NOx的催化剂;K负载可提高其催化活性,其中10%K/LiCoO2具有最低的PM起燃温度(246℃)和最大NOx→N2转化率(35.9%);催化剂表面生成的O2-/O-活性氧物种以及较强的NOx吸附存储能力可能是K/LiCoO2催化活性提高的原因. 相似文献
7.
提出用加速溶剂萃取及制备型高效液相色谱方法从烟梗中提取、制备多酚对照品的方法。样品粉碎后以乙醇(80+20)溶液为萃取溶剂经加速溶剂萃取仪在110℃静态萃取10min,提取液氮气吹扫60s后过MCI树脂和Sephadex LH 20凝胶净化,流出液用丙酮定容后,先通过制备型高效液相色谱初步分离,再通过半制备高效液相色谱进一步分离,得到5个多酚类化合物,经核磁共振波谱法鉴定分别为芸香苷、绿原酸、槲皮素、柚皮素和咖啡酸甲酯。5个多酚类化合物的纯度均大于99%,故可用作多酚对照品。 相似文献
8.
采用缓慢挥发法合成了2个烟酰腙类Schiff碱配合物[Cu(Py)(HL1)]2 (1)和[Ni(L2)2] (2), 其中, H3L1=2, 4-二羟基苯甲醛缩烟酰腙, HL2=2-乙酰基吡啶缩烟酰腙。采用元素分析、红外光谱、紫外光谱、荧光光谱和热重分析以及X-射线单晶衍射分析进行 了表征。结果表明, 1和2的晶体均属单斜晶系, P21/c空间群;1的晶胞参数a=0.739 86(12) nm, b=1.903 7(3) nm, c=1.154 86(19) nm, β=105.090(3)°, V=1.570 5(4) nm3;该化合物是中心对称的双核配合物, 每个Cu(Ⅱ)离子都处于畸变四方锥配位环境;结构基 元通过π-π相互作用和O-H…N氢键形成三维超分子。2的晶胞参数a=2.034 0(5) nm, b=1.183 2(3) nm, c=1.020 7(3) nm, V=2.456 1(11) nm3;中心离子Ni(Ⅱ)的配位数为6, 它处于畸变八面体配位环境。配合物有很高的热稳定性, 分解温度分别为315 ℃ (1)和358 ℃ (2)。 相似文献
9.
适用于汽油参比燃料TRF的多环芳香烃生成机理 总被引:1,自引:0,他引:1
构造了一个包括287种组分和1569个反应的汽油参比燃料TRF(toluene reference fuel)燃烧过程中多环芳香烃(PAHs)生成机理的详细化学反应动力学模型,引入四种PAH生长路径将多环芳香烃的生成机理发展到芘A4(C20H12)水平,并通过对PAH产率的分析,指出乙炔(C2H2)、丙炔(C3H3)、乙烯基乙炔(C4H4)以及含有奇数碳原子的环戊二烯自由基(C5H5)和茚基(C9H7)等物质对PAHs生成和生长起到重要作用.该机理可以较准确计算基础燃料(PRF)和TRF火焰的着火延迟期、燃烧火焰中小分子(PAH前驱体C2H2、C3H4等)和PAHs的物质浓度.通过与实验数据的比较表明,该机理在不同温度、压力、化学计量比下具有较好的性能.由此分析,该机理对碳烟前驱物PAHs的预测性能是可靠的. 相似文献
10.