固体核磁共振技术在气体水合物研究中的应用

气体水合物是在低温高压条件下由气体和水形成的笼型化合物,主要有I型,II型和H型3种晶体结构,而固体核磁共振（solid state NMR）是测定其水合指数、笼占有率等结构参数的重要手段. 该文综述了固体核磁共振技术的原理及其在水合物研究中的应用,着重介绍固体核磁共振在水合物结构表征、气体组分的鉴定、结构转化、以及在水合物生成/分解动力学过程监测方面的研究进展. 同时,对其实验方法及测试条件也进行了详细的探讨.     

多壁碳纳米管固相萃取填料对芳香化合物的吸附机理研究

研究了多壁碳纳米管(MWNT)作为固相萃取柱填料对芳香有机化合物的吸附性能,并探讨了吸附作用的本质。采用MWNT分别萃取了不同结构的物质,实验结果表明,MWNT对芳香有机化合物有较强的吸附作用,这种作用主要是由于MWNT表面的离域大π键和芳香环的共轭π键相互作用的结果,而碳纳米管的高比表面积产生的物理吸附作用相对要小得多。     

非自伴算子代数的换位子

设T是复数域上的代数,T的换位子[T,T]指{[a,b]:a,6∈T}的线性扩张．本文给出了Nest代数T(N)的换位子[T(N),T(N)1]的σ-弱算子拓扑闭包的刻画,和TAF代数T的换位子[T,T]的范数闭包的几种刻画,进一步得到是T的理想．     

支持向量机对舰船噪声DEMON谱的分类识别

本文采用径向基核函数的支持向量机的分类算法,实现了对舰船目标的分类识别。对两类不同类型的舰船的辐射噪声的DENOM谱建立了支持向量机模型,并进行了分类识别试验。试验结果表明,在结构风险最小的准则下,采用网格搜索法确定,径向基核函数的参数σ取值0.23、惩罚系数C值取13为最优的分类识别参数。并通过留一法验证,该模型具备良好的推广能力,总体正确识别率为91.2%。     

螺旋桨空化噪声连续谱仿真算法

螺旋桨空化噪声连续谱由大量空泡随机崩溃所辐射噪声叠加而成。据此,考虑到空泡初始崩溃时刻的随机性和各空泡辐射噪声频谱的相似性,对四种情况空化辐射噪声连续谱特性分别进行了理论分析表明,可依据空泡半径和初始崩溃时间的统计性质,采用蒙特卡罗方法对空化噪声连续谱波形进行仿真建模,模型参数为空泡半径期望值、差异度和随机度,分别相应于确定辐射噪声的基准波形、各空泡噪声频谱相似程度和大量空泡的随机崩溃过程。该方法输入参数物理意义明确,控制简单,能较好地仿真空化噪声连续谱的特性,仿真结果与理论分析吻合较好。     

海表白冠覆盖率的散射计资料反演研究

针对波浪破碎海况,采用考虑波浪破碎的KHCC03散射模式和散射计卫星遥感资料,对白冠覆盖率进行了反演研究,并得到了白冠覆盖率的反演公式.经检验,在10 m高度处风速取值为7 m/s—16 m/s时,利用文中给出的公式得到的白冠覆盖率反演结果与实测数据相比,优于以往其他计算公式的对应结果.这表明,利用散射计资料和波浪破碎的散射模式,可以反演白冠覆盖率.而且,这种方法不同于人们通常采用的被动遥感方法. 关键词： 白冠覆盖率 KHCC03散射模式 波浪破碎     

δ修正Cramér-von Mises检验的非无偏性

在简单假设下,证明了对任意给定水平α∈(0,1)和样本容量n,δ修正Cramér-von Mises检验的非无偏性.     

Hardy-Lorentz空间上的Marcinkiewicz积分(英文)

受Hardy空间理论和Hardy-Lorentz空间的定义启发,讨论Hardy-Lorentz空间上算子的有界性问题.通过Hardy-Lorentz空间的原子表示和算子在Lp上的有界性结果,得到Marcinkiewicz积分算子是从Hardy-Lorentz空间到Lp,∞(Rn)有界的.     

大田软海绵酸和鳍藻毒素-1纯化样品的分析

采用高效液相色谱-荧光检测、高效液相色谱-紫外检测、流动注射进样-质谱检测和高效液相色谱-质谱联用分析等方法对从有毒利玛原甲藻(Prorocentrum lima Dodge)中分离纯化的大田软海绵酸(OA)和鳍藻毒素-1(DTX1)毒素样品进行定性鉴定和纯度分析,为毒素标准品的制备提供材料和方法依据.通过柱前衍生、H...     

一类相合的分位点型检验

广义非参数似然比检验统计量是一类很广的统计量,包含了众多重要的检验统计量,如Anderson-Darling(AD)等.利用Rubin的随机经验分布函数替代经验分布函数的方法,得到了广义非参数似然比检验统计量的新版本,构造了新的检验统计量.由于新的检验统计量在给定样本下仍然是随机变量,选择了它的分位点和期望作为检验统计量,分别称之为分位点型检验统计量和期望型检验统计量.在简单假设情况下,证明了分位点型检验统计量和期望型检验统计量在固定备择下的相合性.模拟结果显示,在某些备择下,新的检验的功效明显高于原有的基于经验分布函数的检验的功效.