分析结构跳跃问题的自适应参数增量迭代方法

通过对Riks切线弧长法和Crisfield圆弧长法的综合及改进,本文提出分析结构跳跃问题的自适应参数增量迭代方法,并建立相应理论基础。最后文中给出中心分布压力作用下圆底扁球壳跳跃问题的数值结果,以验证它的有效性。     

关于Ciarlet-Raviart混合有限元法的一个注记

本文推广解双调合方程的Ciarlet-Raviart混合有限元方案：用二次元逼近流函数φ．一次元逼近涡度-Δφ．在拟一致三角形剖分的条件下,证明了推广方案具有φ和-Δφ都用二次元逼近的标准Ciarlet－Raviart方案同样的精度阶．     

Quadratic systems with a weak focus and a strong focus

It is proved that the quadratic system with a weak focus and a strong focus has a unique limit cycle around one of the two foci, if there exists simultaneously limit cycles around each of the two foci for the system.     

Two-operation homomorphic perfect sharing schemes over rings

Two-operation homomorphic sharing schemes were introduced by Frankel andDesmedt. They have proved that if the set of keys is a Boolean algebra or a finite field, thenthere does not exist a two-operation homomorphic sharing scheme. In this paper it is provedthat there do not exist perfect two-operation homomorphlc sharing schemes over finite ringswith identities. A necessary condition for the existence of perfect two-operation sharingschemes over finite rings without identities is given.     

一维p-Laplace耦合边值问题正解的存在性

本文通过构造Banach空间上的算子和不动点理论研究了一维p-Laplacian的耦合边值问题,得出该方程至少存在—个正解的条件.     

解含非线性源项的变分不等式问题的非重叠区域分解法

１．引言 近十几年来,变分不等式区域分解算法方面的研究取得了很多成果．特别是重叠型区域分解法方面的研究更是硕果累累,读者可参阅［１－８］等文献．而非重叠型区域分解法方面的研究目前相关结论不多,只有文献［９］针对线性算子单障碍问题提出了一类多子域非重叠区域分解算法（该方法的基本思想来自于工程中早已运用的子结构法）,证明了它的收敛性,并给出了收敛速度分析． 本文将针对含非线性源项的变分不等式问题提出一类多子域非重叠区域分解算法,并给出其收敛性和收敛速度分析． ２．问题及其有限元逼近 设ｎ为ＲＺ中有界凸多…     

变测度的积分-水平集确定性算法

提出了一个求总极值的变测度确定性算法,对不同的箱子采用不同的测度,结合确定性数论方法选取一致分布佳点集来代替Monte-Carlo随机投点,使水平值充分地下降,更快地到达全局最小,从而提高算法的计算效率.在文中给出了算法的收敛性证明,并通过数值算例验证了它的有效性.     

二阶三点边值问题正解的存在性

利用不动点指数定理研究了一类二阶非线性常微分方程的三点边值问题正解的存在性问题,得到了至少存在一个或无穷多个正解的几个充分条件.     

一类非线性反应扩散方程组的有限元分析

菸屏抗娴耐ǘ嘶故侵苟耍蟛饬康亩急匦胧撬堑闹芯叮皇堑ヒ恢芯丁Ｂ菸屏抗娴闹芯叮ǔ２捎萌敕ú饬俊？墒牵敕ú獬隽恐挡环螱B／T14791－93螺纹中径的定义。三针法直接测出的是螺纹量规的单一中径。按GB／T14791－93要求,螺纹的中径是一假想圆柱的直径,该圆柱的母线通过牙型上沟槽和凸起宽度相等的地方。一般应该用三针法测出单一中径,再在工具显微镜上测出螺距的实际偏差值,然后按下式计算出螺纹量规的中径氖当平獾拇嬖谖ㄒ恍约捌湮蟛钭钣牛葉（１）模和最优Ｌ~（２）模估计结果．在　２中,建立（１）的交替…     

正则m叉树T的S(n)={Ki:1≤i≤n}-因子数的递归公式

在正则m叉树T中,删除K₂及端点关联边,通过所得子正则m叉树中分枝点、叶数和m之间内在联系,本文导出正则m叉树T的S⁽ⁿ⁾={K_i:1≤i≤n}-因子数递归公式.特别当m=2时,正则2叉树递归公式为:A_t=A_t/2²+2A_t/4² A_t/2,t为正则2叉树T的叶数.