Na2SeO3-SA/CS微球/α-CPC基复合骨水泥的制备

结合壳聚糖（CS）和海藻酸钠（SA）的生物相容性及元素硒的生理活性功能，研究功能性磷酸钙复合骨水泥的制备及性能。Na₂SeO₃为药物模型，乳化交联法制备Na₂SeO₃-SA/CS纳米微球，沉淀-煅烧-球磨法制备α-TCP，按10.0:0.5:0.5的物质的量比将α-TCP、 DCPD、 CaCO₃粉末混均磨匀制得α-CPC，以壳聚糖和柠檬酸复合物为固化液，将载硒微球与α-CPC调和制备Na₂SeO₃-SA/CS纳米微球/α-TCP基复合骨水泥。通过IR、 DTG、 DSC、 SEM和XRD等手段表征其结构和性能，原子荧光测定硒含量。探究了球磨时间、载硒微球掺入量、固化液组分、固液比对复合骨水泥固化、强力、降解、抗溃散、缓释等性能的影响，并以MG63肉骨瘤细胞为模型进行体外抗肿瘤活性试验。结果表明：球磨时间为4 h、复合固化液中固液比为1.0:0.6（柠檬酸与壳聚糖的质量比为30:1）、载硒微球的质量分数为5%的条件下制备的Na₂SeO₃-SA/CS/α-CPC复合骨水泥，相比于纯α-CPC，其降解速率和强度增大、抗溃散能力增强、固化时间略微缩短。SEM照片表明：缓释前圆滑的Na₂SeO₃-SA/CS微球被α-CPC均相包裹，缓释后形成了完善的三维蜂窝状多孔结构，利于细胞黏附和血管组织的长入。缓释前后的IR和XRD谱图表明：微球的掺入不影响CPC水化生成组分HA，只因降解率提升导致HA的量略微增加。复合骨水泥有效避免了Na₂SeO₃的突释现象，在40 d时硒累积释放率达32.34%，保证了活性硒的长时作用功效，肉骨瘤MG63细胞增殖抑制率在7 d时达到28.46%，故Na₂SeO₃-SA/CS/α-CPC复合骨水泥具有良好的细胞生物学效应和成骨活性。本文为植骨后所需的促修复、防止肿瘤细胞复发的功能性骨水泥材料的研究奠定了必要的实验基础。     

3D打印在分析化学中的应用研究

3D打印是一种以计算机三维设计数字模型文件为基础,运用特殊可粘合材料,借助光固化和纸层叠等方式逐层打印的,一种快速成形构造物体的新技术.本文侧重从色谱仪器分析、电化学仪器分析、原子分子光谱和质谱仪器分析等方面评论了近年来3D打印在分析化学中的应用研究,为现代仪器分析研究提供借鉴参考,以使3D打印技术和分析化学学科交叉融合协同发展.     

电力市场输电阻塞管理问题的规划模型求解

针对CUMCM2 0 0 4B电力市场的输电阻塞管理问题,建立目标规划模型,详细给出利用MATLAB优化工具箱函数linprog及fgoalattain求解模型的方法,指出正确使用数学软件在建模活动中的重要性.     

具有t-范数的模糊M-半群的性质

本文利用范数,引入M-半群的T-模糊M-子半群的概念,刻划其性质和特征。进一步,我们给出T-模糊M-子半群R与T-模糊M-子半群S的直积是T-模糊M-子半群这一结论。同时,我们证明了T-模糊M-子半群可分解成T-模糊M-子半群的直积。     

联系投影不等式Petty猜想的Lp-形式的不等式

在凸体理论中,投影不等式的Petty猜想是一个著名的公开问题.首先通过利用Lp-混合体积和Lp-对偶混合体积的概念、Lp-投影体和几何体Γ_pK的关系、Bourgain-Milman不等式和Lp-Busemann-Petty不等式,建立了一个联系投影不等式Petty猜想的Lp-形式的不等式.继而对于每一个关于原点对称的凸体,应用Jensen不等式和几何体Γ_pK的单调性,分别给出了投影不等式Petty猜想的Lp-形式的一个逆向不等式和Lp-Petty投影不等式的一个逆向不等式.     

P—投射BCI—代数

本研究p-投射BCI－代数的性质，得出如下主要结论：给出如下p-半单BCI－代数正合更0→K1→P1→B→0和0→K2→P2→B→0若p1和p2是p－投射的，则K1＋R2≌K2＋P1     

薄膜干涉中半波损失的"例外"的实验验证

利用自制装置形成空气-玻璃-水膜和空气-玻璃-空气膜，通过比较两种膜的半波损失照片，验证了文献[3]中所述的薄膜干涉中半波损失的“例外”情况．     

落体偏东的定性及半定量分析

一般的理论力学教材[1,2]在计算落体偏东的距离时,都是先导出物体相对于地球的运动方程,然后再由运动方程求下落后偏东的距离,这样的推导过程显然较为复杂.而有关文献[3,4]在定性讨论时,也都是用相对运动的比较而得出的.     

幂零拟群的直觉模糊理想

引入幂零拟群的直觉模糊理想的概念，得到一些结论。     

周期Gompertz生态系统中的最优脉冲控制收获策略

以周期Gompertz系统为基础,讨论了周期变化的单种群生物资源的收获优化问题及种群的动力学性质.在单位收获努力量假设下,以最大可持续收获量为管理目标,确定了线性收获下的最优收获策略,获得了最优收获努力量、最大可持续收获及相应的最优种群水平的显示表达式,为自然资源的开发和利用提供了理论依据.