基于Moran过程的消费者众筹策略演化动态

考虑混合均匀的N个消费者众筹策略演化动态,每个消费者可选择参与众筹或者不参与众筹两个策略。基于Moran过程的扎根概率,计算出有限消费者群体中,参与众筹策略和不参与众筹策略成功入侵的概率。比较个体扎根的概率和中性入侵的概率大小,分别得到两策略在强选择性和弱选择性强度下占优的条件。研究发现,强选择性条件下,消费者数量小于某个数值时,不参与众筹策略演化稳定侵占整个种群,众筹融资失败。弱选择性条件下,消费者依据净收益和支出成本两因素决定是否参与众筹,净收益大于支出成本三倍,演化稳定于众筹成功,净收益小于支出成本二分之三倍,演化稳定于众筹失败。     

不同提取方法对红茶提取物抗氧化活性影响的研究

采取沸水浴法、回流法、微波法及超声波法探讨信阳红茶和印度红茶的抗氧化性,通过测定吸光度利用Fenton反应表征提取物对羟自由基的清除率.不同的提取方法对红茶抗氧化活性有一定的影响,羟自由基的清除率与红茶的抗氧化活性成正比.结果表明:信阳红茶沸水浴法提取率较高,印度红茶超声波法提取率较高.     

带平衡约束的离散网络平衡设计问题的遗传算法

本文研究了带平衡约束的离散网络设计问题及其求解算法.模型中上层是一个离散网络设计的数学规划模型,采用遗传算法来求解.下层是采用变分不等式描述的用户平衡配流问题,利用对角化方法直接求解.通过实例对算法进行验证,结果表明该算法是有效的.     

Pareto-Geometric分布

本文提出了一种具有单调失效率的新型寿命分布, 即由Pareto分布和Geometric分布生成的两参数的Pareto-Geometric分布, 研究了该分布的各种性质和参数极大似然估计的存在唯一性, 并应用 EM 算法得到了参数的极大似然估计值和相应的渐近方差、协方差.     

加倍变换下某些不可很好逼近集合的自相似结构

本文研究了在加倍变换下的不可很好逼近集合.利用迭代函数系和自相似集的方法,获得了该集合的结构以及维数函数dimΛc连续性的一个简单的证明.     

(Nb,N)共掺杂锐钛矿电子结构和光学性质的第一性原理研究

二氧化钛（TiO₂）作为一种性能优良的光催化剂已经受到越来越多的关注.本研究采用密度泛函理论的第一性原理和广义梯度近似+U方法,对锐钛矿结构TiO₂晶体三种可能的（Nb,N）共掺杂TiO₂的几何结构、形成能、能带结构、电子密度和光吸收系数进行了研究,并与单掺杂（Nb/N）体系进行了对比.对掺杂后体系的几何结构进行的计算表明杂质原子掺入后晶格发生了不同程度的畸变.此外,（Nb,N）共掺杂体系与纯TiO₂相比,其禁带宽度和吸收边较小.同时,与N掺杂TiO₂相比,N的2p态在共掺杂情形下变为完全占据,从而减少了电子空穴对的复合.而且共掺杂体系的形成能比N单掺杂体系低,因而更加稳定.因此,（Nb,N）共掺杂可以很好地提升锐钛矿型TiO₂在可见光波段的光催化性能.     

求解高阶KdV方程孤子解的一种简单方法

根据Jost解必须满足相容性方程,从2n 1阶KdV方程的第一个相容性方程推导出两个等式;用这两个等式构造出Gel'fand-Levitan-Marchenko方程,在无反射条件下,求解任意高阶 KdV方程孤子解的问题归结为纯粹的代数运算,从而避开了对Jost解的解析性进行繁杂的理论分析,因此更加便于实际应用.     

一种密钥协商协议的自动化设计方法

通过引入优胜劣汰的自然规律,提出了一种改进的基于演化计算的安全协议自动化设计方法.该方法采用SVO逻辑作为描述协议的基本工具,给出了能全面衡量安全协议个体性能的评估函数,并据此理论设计出一种满足安全目标的密钥协商协议,保证了最终生成协议为最优解.实验结果显示:由于在协议生成过程中,同时进行了该协议的安全验证,能很好地保证所涉及协议的正确性和安全性.表明该方法具有较强的可行性和适用性.     

一种聚簇重配置的传感器网络负载平衡算法

根据传感器网络的动态实时性,提出了聚簇重配置负载平衡算法(forced reconfiguration load balan-cing,FRLB).该算法对啦制重配置的系统框架进行了改进,实现了构建阶段和稳态阶段的两种均衡策略.采用一个簇中的节点数和在节点传输距离内的簇头数这两个指标来选择下一簇头;建立了基于契比雪夫不等式的负载平衡的衡量标准来均衡化网络内的能量消耗并减少通信拥塞.仿真分析表明,该算法相比其他网络资源和任务管理算法,能更有效减少热点并提高传感器网络的使用寿命.     

基于演化计算的组合模型序列密码分析

给出了一种利用演化计算对组合模型序列密码体制进行分析的方法.实验表明,用该演化计算方法对Geefe发生器和门限发生器进行分析时,算法复杂度比穷举法的复杂度低;该演化计算方法用于组合模型序列密码的分别征服攻击时,效率明显提高.因此演化计算分析方法是一种有效的序列密码分析方法.