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11.
12.
本文首先利用由两组具有局部最小支集的样条所组成的基函数,构造非均匀2 型三角剖分上二元三次样条空间S31,2(Δmn(2))的若干样条拟插值算子. 这些变差缩减算子由样条函数Bij1支集上5 个网格点或中心和样条函数Bij2支集上5 个网格点处函数值定义. 这些样条拟插值算子具有较好的逼近性,甚至算子Vmn(f) 能保持近最优的三次多项式性. 然后利用连续模,分析样条拟插值算子Vmn(f)一致逼近于充分光滑的实函数. 最后推导误差估计. 相似文献
13.
This paper presents a Pi-Sigma network to identify first-order Tagaki-Sugeno(T-S) fuzzy inference system and proposes a simplified gradient-based neuro-fuzzy learning algorithm.A comprehensive study on the weak and strong convergence for the learning method is made,which indicates that the sequence of error function goes to a fixed value,and the gradient of the error function goes to zero,respectively. 相似文献
14.
This paper is devoted to constructing an authentication code with arbitration using subspaces of vector spaces over finite fields.Moreover,if we choose the encoding rules of the transmitter and the decoding rules of the receiver according to a uniform probability distribution,then some parameters and the probabilities of successful attacks are computed. 相似文献
15.
16.
张量的鲁棒主成分分析是将未知的一个低秩张量与一个稀疏张量从已知的它们的和中分离出来.因为在计算机视觉与模式识别中有着广阔的应用前景,该问题在近期成为学者们的研究热点.本文提出了一种针对张量鲁棒主成分分析的新的模型,并给出交替方向极小化的求解算法,在求解过程中给出了两种秩的调整策略.针对低秩分量本文对其全部各阶展开矩阵进行低秩矩阵分解,针对稀疏分量采用软阈值收缩的策略.无论目标低秩张量为精确低秩或近似低秩,本文所提方法均可适用.本文对算法给出了一定程度上的收敛性分析,即算法迭代过程中产生的任意收敛点均满足KKT条件.如果目标低秩张量为精确低秩,当迭代终止时可对输出结果进行基于高阶奇异值分解的修正.针对人工数据和真实视频数据的数值实验表明,与同类型算法相比,本文所提方法可以得到更好的结果. 相似文献
17.
给出了广义Poisson超代数的同调和上同调群的基本性质.特别是,通过Hochschild上同调以及长正合列,建立了广义Poisson超代数上同调群的理论,刻画了这种代数的低阶上同调群.最后,决定了5-正合列以及它的泛中心扩张的核. 相似文献
18.
19.
20.
基于星形集空间的性质,定义一类星形可微函数.这类函数是方向可微的,其方向导数可以表示成两个正齐次非负连续函数之差,其星形微分为一星形集对.对于含有不等式约束条件的星形可微优化问题,给出一个Fritz-John形式的最优性必要条件. 相似文献