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现有的耐久性实验方法没有体现环境与载荷的耦合作用,这与桥梁结构等主要承载构件的服役条件差异较大,会导致实验结果与实际构件的耐久性有较大的出入。为了能较真实地模拟桥梁的主要承载构件的服役状况,本文以在亚热带湿热环境下服役的钢筋混凝土(RC)桥梁为对象,探讨温度和湿度的周期变化规律、以及桥梁的活载(车辆载荷)的统计特性。初步提出了服役环境与载荷耦合作用的仿真及实验方法,构筑和集成了实验系统,为湿热环境与车辆荷载(随机载荷)耦合作用下构件的耐久性研究提供了初步的实验方法和平台。 相似文献
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应用改进的有限元方法,建立考虑层间范德华力作用的壳-弹簧非线性有限元模型,基于B-R运动准则,系统地研究了双壁碳纳米管的动力屈曲问题,得到了轴向冲击载荷作用下双壁碳纳米管的临界动力屈曲载荷和临界动力失效载荷. 研究结果表明,在动力屈曲过程中,双壁碳纳米管层间距的变化非常小,各管的变形相互协调;碳纳米管中应力波的传播导致碳纳米管出现非对称屈曲模态,可明显观测到四个环向波瓣,沿着碳纳米管的轴线方向,四个波瓣的波峰和波谷交替变化. 对碳纳米管动力屈曲问题的研究表明,冲击载荷的大小和持续时间对碳纳米管的动力屈曲有
关键词:
碳纳米管
动力屈曲
冲击载荷 相似文献
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基于完整Gurtin-Murdoch(G-M)低阶表面能模型,进一步探讨了纳米尺度下表面效应的影响.建立了合理考虑构型变化的应力边界条件,实现了研究尺度从宏观到微观的转变.利用复变函数理论和保角映射技术,构建了用于纳米尺度下的热-电-力理论框架模型,得到了热电基体中纳米孔周围热场、温度场以及应力场的半解析解.数值结果表明,相对于完整G-M模型,简化G-M模型(忽略孔洞构型变化的影响)往往会高估表面效应和远场热电载荷对热应力分布的影响.此外,表面效应的存在将在一定程度上缓解纳米孔周围的热应力集中. 相似文献
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近年来,机器学习算法在结构损伤识别领域得到了广泛应用。已有研究表明,设计良好的输入特征能够适应多种算法,从而减少调参时间和计算成本,并提高算法的识别准确率。本文引入移动主成分分析和时空窗主成分分析方法提取损伤敏感的特征组合作为机器学习输入,使用双跨平面梁有限元模型生成的模拟应变数据对组合特征的损伤识别效果进行验证。结果表明,良好的特征向量组合对损伤更加敏感,不仅有助于识别在传感器周围发生的损伤,而且能有效地定位结构边缘和远离传感器位置处的损伤,从而提高算法的损伤识别效果。此外,多种噪声强度下的实验表明,组合特征具有良好的鲁棒性,能较好地适应外界环境的变化。 相似文献
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桥梁在运营过程中面临着组合荷载的复杂环境,因此发展组合荷载下的损伤识别方法具有重要意义。本文提出了一种基于组合荷载响应特征融合的桥梁结构智能损伤识别方法,基于移动主成分分析对自重静载、温度准静态荷载、动态荷载下的结构响应数据分别进行特征挖掘,并将不同荷载下第一特征向量的组合作为机器学习模型的输入,建立结构的损伤识别方法。最后,以双跨连续梁的仿真模型进行了验证,研究结果表明,即使在大噪声水平下,以组合荷载特征向量进行损伤定位和定量的准确率分别可达91.65%和97.22%,比传统的单荷载下的准确率最高分别提升了32.40%和18.00%,表现出优异的损伤检测性能和抗噪性。 相似文献