催化动力学法测定痕量碲的研究

本发现以钯（Ⅱ）作催化剂，碲（Ⅳ）作活化剂，能催化加速次磷酸钠与靛红的褪色反应，建立了一种测定碲的新方法，方法检测限为３．９×１０＾－１１ｇＴｅ（Ⅳ）／ｍｌ，测定范围为０－０．５μｇＴｅ（Ⅵ）／２５ｍＬ，用以测定人发中的痕量碲，获得了满意的结果。     

动力学法测定痕量α，α′－bipy的研究

本文研究了硝酸介质中痕量α，α′－ｂｉｐｙ阻抑过二硫酸钾氧化甲基蓝褪色的新指示反应及其动力学条件，建立了动力学光度法测定α，α′－ｂｉｐｙ的新方法。方法灵敏度为１．１×１０~（－１０）ｍｏｌ／Ｌ，测定范围为０～２．８×１０~（－７）ｍｏｌ／Ｌ。     

血清白蛋白与中药活性成分相互作用研究进展

研究中药活性成分与血清白蛋白的相互作用对考察中药成分在人体中的吸收、分布、代谢、排泄和毒性具有重要的意义.本文综述了近几年来该领域的研究成果和进展及所采用的主要技术和方法(包括紫外可见吸收光谱法、荧光光谱法、圆二色谱法、红外光谱法及分子模拟法等)在这方面的应用情况.对两者之间相互作用的机理、结合常数和作用力类型及中药活...     

疾病标记物分子印迹技术在分离传感分析中的应用

疾病标记物分子印迹聚合物以疾病标记物为模板分子,可实现低浓度和基底复杂的疾病标记物的高效分离和富集。以疾病标记物分子印迹聚合物为敏感元件构建的传感器,可用于对威胁人类健康的高发病率和高死亡率疾病进行筛查和诊断。本文介绍了分子印迹技术的原理和方法,重点介绍了疾病标记物分子印迹中常用的印迹方法、印迹材料、以及疾病标记物分子印迹聚合物在疾病标记物分离及传感中的应用。     

叔丁基亚胺四氯合钽(Ⅴ)阴离子配合物[IPrH]+[tBuN=TaCl4(py)]-的合成与表征

[tBuN=TaCl3(py)2]和氮杂环卡宾(IPr=1,3-bis(2,6-diisoproylphenyl)imidazol-2-ylidene)的反应得到预料之外的叔丁基亚胺四氯合钽髨阴离子配合物[IPrH]+[tBuN=TaCl4(py)]-(1)。利用核磁共振波谱,红外吸收光谱,荧光光谱,元素分析和X-Ray单晶衍射对配合物1的结构进行了表征。X-射线单晶衍射分析表明,Ta(V)中心与4个氯和2个分别来自亚胺和吡啶配体的氮原子以八面体构型配位。     

苯乙烯三嗪衍生物的合成及在重金属离子识别中的应用

合成了2,4-二(2-噻吩乙烯基)-6-(4′-N,N-二甲氨基苯乙烯基)-1,3,5-均三嗪(2)并鉴定了其结构。在乙腈-水混合介质中,化合物2在355和416 nm处呈现双吸收峰,加入Cu2+,Hg2+和Fe3+后,均在520 nm附近形成新的吸收峰。化合物2与Cu2+、Hg2+和Fe3+均形成1∶1型配合物,其结合常数分别为1.9×105L·mol-1,6.6×103L·mol-1,2.7×103L·mol-1。对照化合物4与金属离子的光谱响应与化合物2相似,仅吸收峰的位置不同。因此,可认为化合物2和4中三嗪环中的N和噻吩环中的S与Cu2+、Hg2+和Fe3+共同配位形成了稳定的金属配合物。     

新型联萘衍生物的合成及其光电性能

以咔唑和4,4’-二氨基-1,1’-联萘为初始原料,经重氮化反应、Ullmann反应、NBS亲电取代反应和Suzuki偶联反应,合成了两种新型空穴传输材料——4,4’-双[(9-对甲基苯基)-9H-3-咔唑基]-1,1’-联萘(4a)和4,4’-双[(9-对联苯基)-9H-3-咔唑基]-1,1’-联萘(4b),其结构经1H NMR和元素分析表征。研究了4a和4b在二氯甲烷中的UV和荧光性质。结果表明,4a和4b的最大发射波长分别为429 nm和427 nm。     

水杨酸酯稀土配合物硝酸还原酶功能的研究

研究了水杨酸酯与硝酸稀土之间的配位还原反应。用紫外、红外、循环伏安等方法对配位还原反应进行了验证。红外结果表明水杨酸酯与硝酸稀土进行了配位;紫外、循环伏安等结果都表明在水杨酸酯稀土配合物的作用下,硝酸根被还原成了亚硝酸根进而成了亚硝基化产物,配合物起到了类似硝酸还原酶的功能。配合物化学式含有Ln(NO3)(H2O)(NO-MS)结构单元,Ln为La,Y等稀土,MS为水杨酸甲酯。     

配位诱导的硝酸铜与水杨酸甲酯的高选择性自由基硝基化反应(英文)

硝酸铜与水杨酸酯的硝基化反应得到了高收率的对位产物。电子吸收光谱、循环伏安、电喷雾质谱的研究表明该反应经历的是一个自由基硝基化机理。硝酸铜与水杨酸甲酯的配位促使硝酸根断裂氮氧键产生硝基自由基、氧自由基和配合物自由基。硝基自由基与水杨酸甲酯或配合物反应得到硝基水杨酸甲酯或硝基化配合物。硝基化配合物经过水解将铜离子转化成氧化铜沉淀而生成硝基水杨酸甲酯。     

高效液相色谱法结合化学计量学分析不同产地姜黄的指纹图谱

本文采用高效液相色谱法(HPLC)对来自于四川、广东和广西的68个姜黄样品进行质量控制方面的研究。通过高效液相色谱-质谱(HPLC-MS)联用技术对姜黄样品中的部分姜黄素类化合物和倍半萜烯类化合物进行了鉴定。进而对所采集到的姜黄样品的HPLC指纹图谱进行主成分分析(PCA)。结果表明,姜黄样品按产地被很好的分成了三类,其所含化合物的含量与产地有关。通过建立偏最小二乘判别分析(PLSDA)、反传人工神经网络(BP-ANN)及最小二乘支持向量机(LS-SVM)这三种有监督模式识别模型对未知样品进行产地预报,结果表明,非线性模型BP-ANN和LS-SVM的预报结果优于线性模型PLS-DA的结果。本文提出的方法可用于姜黄或其他一些中药或食品的质量控制,且一般不需要对它们的组分做定量分析。